Visualizar os detectores de anomalias recomendados
O recurso de detecção de anomalias no Amazon OpenSearch Service detecta automaticamente anomalias em seus dados do OpenSearch em tempo quase real usando o algoritmo RCF (Random Cut Forest). O RCF é um algoritmo de machine learning não supervisionado que modela um esboço do fluxo de dados de entrada. O algoritmo calcula um valor de anomaly grade e confidence score para cada ponto de dados de entrada. A detecção de anomalias usa esses valores para diferenciar uma anomalia de variações normais nos dados.
Para simplificar o processo de criação de detectores de anomalias, o Amazon Q pode gerar sugestões de detectores com base na fonte de dados selecionada na página Discover. O Amazon Q é compatível com sugestões de detectores de anomalias em qualquer idioma.
Para visualizar os detectores de anomalias recomendados do Amazon Q
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Certifique-se de ter configurado o Amazon Q para OpenSearch Service.
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No menu principal do OpenSearch Dashboards, escolha a página Discover e depois uma fonte de dados.
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No menu do Amazon Q, escolha Sugerir detector de anomalias, como mostrado na captura de tela a seguir.
O Amazon Q pode levar alguns segundos para gerar os atributos do detector.
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Escolha Criar detector.
