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# Assistente de IA para Amazon OpenSearch Service
<a name="AI-assistant-support"></a>

O AI Assistant é um assistente generativo baseado em IA que ajuda desenvolvedores e profissionais de TI a realizar uma variedade de tarefas em todo o ciclo de vida do desenvolvimento de software. O AI Assistant ajuda AWS os clientes a codificar, testar, implantar, solucionar problemas e otimizar seus aplicativos em AWS execução.

A integração do AI Assistant com o Amazon OpenSearch Service oferece os seguintes recursos generativos:
+ [Gerar visualizações usando linguagem natural](AI-Assistant-generate-visualizations.md)
+ [Visualizar resumos e insights de alertas](AI-assistant-alert-summary.md)
+ [Veja os resumos dos resultados da consulta gerados pelo AI Assistant na página Discover](AI-assistant-query-summary.md)
+ [Visualizar os detectores de anomalias recomendados](AI-assistant-anomaly-detectors.md)
+ [Acesse o bate-papo do AI Assistant para perguntas OpenSearch relacionadas](AI-assistant-chat-interface.md)

Para acessar os recursos do AI Assistant no OpenSearch Service que são relevantes para sua tarefa, procure o seguinte ícone contextual nas páginas de **visualização **Alertas**, **Descobrir** e Criar**. Clique no ícone para solicitar assistência e usar os atributos descritos nesta seção.

Você também pode conversar diretamente com o AI Assistant clicando no ícone no canto superior direito do console de OpenSearch serviço. O chat do AI Assistant oferece suporte a respostas a perguntas sobre recursos e funcionalidades do OpenSearch serviço.

## Suportado Regiões da AWS
<a name="AI-assistant-supported-regions"></a>

O suporte do AI Assistant para OpenSearch serviços está disponível no seguinte Regiões da AWS:
+ Leste dos EUA (N. da Virgínia)
+ Oeste dos EUA (Oregon)
+ Ásia-Pacífico (Mumbai)
+ Ásia-Pacífico (Sydney)
+ Ásia-Pacífico (Tóquio)
+ Canadá (Central)
+ Europa (Frankfurt)
+ Europa (Londres)
+ Europa (Paris)
+ América do Sul (São Paulo)

# Configurando o AI Assistant for OpenSearch Service
<a name="AI-Assistant-setting-up"></a>

Conclua as etapas a seguir para configurar o AI Assistant for OpenSearch Service.

1. Verifique se você configurou o controle OpenSearch de acesso refinado do Serviço. Para obter mais informações, consulte [Controle de acesso refinado no Amazon Service OpenSearch](fgac.md).

1. Verifique se sua fonte de dados está na OpenSearch versão 2.17 ou posterior.

1. Verifique se você marcou a caixa de seleção **Habilitar geração de consultas em linguagem natural** na seção **Inteligência artificial (AI) e machine learning (ML)** durante a criação do domínio ou ao editar a configuração de cluster.

**nota**  
Os OpenSearch recursos do Amazon Q for Developer estão disponíveis com o nível gratuito Q. Para saber mais, consulte [Como entender as camadas de serviço](https://docs.aws.amazon.com/amazonq/latest/qdeveloper-ug/q-tiers.html) no *Guia do usuário do Amazon Q User*.

# Gerar visualizações usando linguagem natural
<a name="AI-Assistant-generate-visualizations"></a>

Para ajudá-lo a obter mais informações sobre seus dados operacionais, o AI Assistant for OpenSearch Service oferece suporte ao uso de instruções em linguagem natural para criar visualizações. Antes de começar, verifique se você configurou o [AI Assistant for OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html). Depois de confirmado, inicie seu aplicativo OpenSearch Service UI, navegue até a página de **visualizações**, selecione o botão **\$1 Criar visualização** e escolha a linguagem **natural**. Agora você pode especificar uma fonte de dados e inserir um requisito em linguagem natural para gerar as visualizações. Aqui está um exemplo.

![\[Um exemplo de visualização do Amazon Q em OpenSearch Service.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQVisualization.gif)


As visualizações podem agilizar a solução de problemas dividindo a análise de erros de acordo com diferentes dimensões. As visualizações também podem ajudar a identificar padrões e tendências, acelerar a tomada de decisões, mostrar relacionamentos e simplificar dados complexos. Como alternativa, você também pode criar visualizações na página **Descobrir** como parte dos resultados da consulta.

# Visualizar resumos e insights de alertas
<a name="AI-assistant-alert-summary"></a>

Você pode configurar o OpenSearch Serviço para criar um monitor de alerta quando os dados de um ou mais índices atenderem a determinadas condições. Para ajudá-lo a entender e solucionar rapidamente um alerta, você pode ver um resumo do alerta clicando no ícone do AI Assistant ao lado de um alerta. Um resumo fornece detalhes sobre o problema subjacente que acionou o alerta e, quando disponíveis, análises adicionais para ajudar a localizar a causa raiz do problema. A captura de tela a seguir mostra um exemplo de um resumo de alertas criado pelo AI Assistant.

![\[Um exemplo de um resumo de alertas do AI Assistant no OpenSearch Service.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAlertSummary.gif)


Se você conectar uma base de conhecimento para fornecer contexto adicional sobre seu ambiente, conforme descrito posteriormente neste tópico, o AI Assistant cria insights sobre um alerta. Os insights fornecem detalhes e opções de solução de problemas para ajudar a corrigir a causa raiz de um alerta. Para o alerta mostrado anteriormente, o AI Assistant também produziu os seguintes insights.

![\[Um exemplo de uma visão de alerta do AI Assistant no OpenSearch Service.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAlertInsight.gif)


**nota**  
Dependendo da natureza do alerta e das informações disponíveis, o AI Assistant pode oferecer a opção de visualizar os dados do alerta na página **Discover** nos OpenSearch painéis. Se você ver o botão **Exibir no Discover** na parte inferior de um resumo de alertas do AI Assistant, clique no botão para abrir o conjunto de dados correspondente no **Discover** com um filtro ativo para os dados do alerta. 

**Topics**
+ [

## Antes de começar
](#AI-assistant-alert-summary-insight-setup)
+ [

## Visualizar resumos e insights de alertas
](#AI-assistant-viewing-alert-summaries)

## Antes de começar
<a name="AI-assistant-alert-summary-insight-setup"></a>

Conclua as etapas a seguir para configurar uma base de conhecimento do Amazon Bedrock para que o AI Assistant possa criar insights para alertas OpenSearch de serviço.

### Etapa 1: criar a LambdaInvokeOpenSearch MLCommons função Role IAM
<a name="AI-assistant-alert-summary-insight-setup-step-1"></a>

Crie uma nova função chamada `LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole` in AWS Identity and Access Management (IAM). OpenSearch O serviço usa essa função para criar um conector de IA OpenSearch que ajuda a produzir insights com base em artigos configurados da base de conhecimento. Você deve mapear essa função para a `ml_full_access` função OpenSearch Serviço, conforme descrito na etapa 2.

Quando você criar o novo perfil, em **Tipo de entidade confiável**, escolha **Conta da AWS **. Não é necessário especificar uma política de permissão. Na página **Adicionar permissões**, escolha **Próximo**. Para obter mais informações sobre a criação de uma nova função, consulte [Criação de uma função para um AWS serviço (console)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_create_for-service.html#roles-creatingrole-service-console).

### Etapa 2: mapear a LambdaInvokeOpenSearch MLCommons função da função para a função OpenSearch Service ml\$1full\$1access
<a name="AI-assistant-alert-summary-insight-setup-step-2"></a>

Use o procedimento a seguir para mapear a `LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole` função para a `ml_full_access` função OpenSearch Serviço. Esse mapeamento também ajuda o OpenSearch Service a criar o conector AI.

**Para mapear a função do IAM necessária para a função OpenSearch Service ml\$1full\$1access**

1. Abra a página de **administração de dados** do OpenSearch Service Dashboard.

1. Em **Acesso a dados e usuário**, escolha **Perfis**.

1. Use a caixa de pesquisa para encontrar o perfil `ml_full_access`.

1. **Na página **ml\$1full\$1access**, escolha a guia Usuários mapeados.**

1. Escolha **Mapear usuários**.

1. No campo **Perfis de backend**, cole o nome do recurso da Amazon (ARN) do perfil `LambdaInvokeOpenSearchMLCommonsRole` e escolha **Mapear**.

### Etapa 3: configurar uma base OpenSearch de conhecimento do serviço usando CloudFormation
<a name="AI-assistant-alert-summary-insight-setup-step-3"></a>

Use o procedimento a seguir para configurar uma base OpenSearch de conhecimento de serviço usando AWS CloudFormation para que o AI Assistant possa gerar insights.

**Para configurar uma base de conhecimentos para insights**

1. Faça login na [https://console.aws.amazon.com/aos/página inicial](https://console.aws.amazon.com/aos/home) do console do Amazon OpenSearch Service em um local compatível Região da AWS. Para obter mais informações, consulte [Suportado Regiões da AWS](AI-assistant-support.md#AI-assistant-supported-regions).

1. No painel de navegação, selecione **Integrações**.

1. Na seção **Modelos de integração**, escolha o modelo **Integrar com a base de conhecimentos por meio do Amazon Bedrock**. Se não vir esse modelo, certifique-se de que você está em uma região compatível.

1. No quadro **Integrar com a base de conhecimento por meio do Amazon Bedrock**, escolha **Configurar domínio** e, em seguida, escolha uma das opções disponíveis. OpenSearch O serviço abre o modelo de CloudFormation pilha com os campos obrigatórios pré-preenchidos. A CloudFormation pilha oferece suporte à integração de domínios públicos e VPC.

1. Selecione **Criar pilha**. Depois de CloudFormation criar os recursos, o serviço exibe o agente Amazon Bedrock **AgentId**ConnectorId****, e. **ModelId**

Quando aplicável, o AI Assistant agora cria insights para alertas OpenSearch de serviço.

## Visualizar resumos e insights de alertas
<a name="AI-assistant-viewing-alert-summaries"></a>

Use o procedimento a seguir para visualizar resumos de alertas e insights no OpenSearch Service.

**Visualizar resumos e insights de alertas**

1. Verifique se você [configurou o AI Assistant for OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html).

1. Verifique se você [configurou alertas para o OpenSearch Serviço](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/alerting.html).

1. **No menu principal OpenSearch Painéis, escolha **Alertas e, em seguida, escolha Alertas**.**

1. Escolha o ícone do AI Assistant ao lado de um alerta. O AI Assistant pode levar até 10 segundos para gerar o resumo.

1. Se estiver presente no resumo do alerta, escolha **Visualizar insights** para ver mais detalhes sobre o alerta segundo a base de conhecimentos configurada.

1. Se estiver presente no resumo do alerta, escolha **Exibir no Discover** para visualizar os dados do alerta na página **Discover** nos OpenSearch painéis.

# Veja os resumos dos resultados da consulta gerados pelo AI Assistant na página Discover
<a name="AI-assistant-query-summary"></a>

OpenSearch **O serviço permite que você [consulte seus dados com solicitações em linguagem natural usando a linguagem de consulta](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/natural-language-query.html) Piped Processing Language (PPL) na página Discover.** Por exemplo, você pode escrever consultas como as seguintes:
+ Há algum erro nos meus logs de erros?
+ Qual é o tamanho médio de solicitação por semana?
+ Quantas solicitações foram agrupadas por código de resposta a semana passada?

Em resposta, o AI Assistant gera resumos em linguagem natural dos resultados da sua consulta com base nos primeiros dez registros, como os seguintes:

![\[Um exemplo de consulta e resumo em linguagem natural do AI Assistant.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQQuery.gif)


A combinação da geração de consultas em linguagem natural com os resumos de consultas pode adicionar um nível de consulta ao solucionar um alerta ou um meio fácil de entender os dados sem precisar escrever consultas complexas.

**Para ver os resumos dos resultados da consulta gerados pelo AI Assistant na página Discover**

1. Verifique se você [configurou o AI Assistant for OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html).

1. No menu principal dos OpenSearch Painéis, escolha **Descobrir**.

1. Na lista suspensa de linguagens de consulta, escolha **PPL**.

1. Na caixa de texto do AI Assistant, insira uma solicitação e clique no botão ao lado da caixa de texto para executar a consulta. O AI Assistant pode levar até 10 segundos para retornar um resumo. Após a consulta inicial, você deve escolher **Gerar resumo** para os resumos subsequentes.

**nota**  
**Você pode desativar a geração de resumos na lista suspensa do **AI Assistant** no Discover.**

# Visualizar os detectores de anomalias recomendados
<a name="AI-assistant-anomaly-detectors"></a>

A detecção de anomalias no Amazon OpenSearch Service detecta automaticamente anomalias em seus OpenSearch dados quase em tempo real usando o algoritmo Random Cut Forest (RCF). O RCF é um algoritmo de machine learning não supervisionado que modela um esboço do fluxo de dados de entrada. O algoritmo calcula um valor de `anomaly grade` e `confidence score` para cada ponto de dados de entrada. A detecção de anomalias usa esses valores para diferenciar uma anomalia de variações normais nos dados. 

**Para simplificar o processo de criação de detectores de anomalias, o AI Assistant pode gerar detectores sugeridos com base na fonte de dados selecionada na página Descobrir.** O AI Assistant oferece suporte a detectores de anomalias sugeridos para qualquer idioma.

**Para ver os detectores de anomalias recomendados pelo AI Assistant**

1. Verifique se você [configurou o AI Assistant for OpenSearch Service](https://docs.aws.amazon.com/opensearch-service/latest/developerguide/AI-Assistant-setting-up.html).

1. No menu principal da OpenSearch interface do usuário, escolha a página **Descobrir** e, em seguida, escolha uma fonte de dados.

1. No menu **AI Assistant**, escolha **Sugerir detector de anomalias**, conforme mostrado na captura de tela a seguir.  
![\[Uma imagem mostrando como localizar o botão para criar uma sugestão de detector de anomalias.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQAnomalyDetectorButton.gif)

   O AI Assistant pode levar alguns segundos para gerar os recursos do detector.

1. Escolha **Criar detector**.

# Acesse o bate-papo do AI Assistant para perguntas OpenSearch relacionadas
<a name="AI-assistant-chat-interface"></a>

Se você tiver dúvidas sobre o Amazon OpenSearch Service, incluindo questões conceituais ou processuais relacionadas aos recursos ou funcionalidades do OpenSearch serviço, peça informações ao AI Assistant. O chatbot é compatível com um chat conversacional que preserva o contexto da conversa. Ele também salva um histórico das conversas para referência posterior. Para acessar o chatbot, clique no ícone do AI Assistant no canto superior direito de qualquer página de OpenSearch serviço. Digite uma pergunta na caixa de texto e clique em **Ir**. O AI Assistant pode levar até 30 segundos para gerar uma resposta.

![\[A experiência do usuário do chatbot AI Assistant no OpenSearch Service.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQChatUI.gif)


Aqui está um exemplo de resposta do AI Assistant.

![\[Exemplo de uma resposta de chatbot do AI Assistant.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/opensearch-service/latest/developerguide/images/AmazonQChatResponse.gif)
