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Importar conjuntos de leitura para um armazenamento de HealthOmics sequências
Depois de criar seu armazenamento de sequências, crie trabalhos de importação para carregar conjuntos de leitura no armazenamento de dados. Você pode fazer o upload de seus arquivos de um bucket do Amazon S3 ou fazer o upload diretamente usando as operações síncronas da API. Seu bucket do Amazon S3 deve estar na mesma região do seu armazenamento de sequências.
Você pode carregar qualquer combinação de conjuntos de leitura alinhados e não alinhados em seu armazenamento de sequências, no entanto, se algum dos conjuntos de leitura em sua importação estiver alinhado, você deverá incluir um genoma de referência.
Você pode reutilizar a política de acesso do IAM usada para criar o repositório de referência.
Os tópicos a seguir descrevem as principais etapas que você segue para importar um conjunto de leitura em seu armazenamento de sequência e, em seguida, obter informações sobre os dados importados.
Tópicos
Faça upload de arquivos para o Amazon S3
O exemplo a seguir mostra como mover arquivos para seu bucket do Amazon S3.
aws s3 cp s3://1000genomes/phase1/data/HG00100/alignment/HG00100.chrom20.ILLUMINA.bwa.GBR.low_coverage.20101123.bam s3://your-bucket aws s3 cp s3://1000genomes/phase3/data/HG00146/sequence_read/SRR233106_1.filt.fastq.gz s3://your-bucket aws s3 cp s3://1000genomes/phase3/data/HG00146/sequence_read/SRR233106_2.filt.fastq.gz s3://your-bucket aws s3 cp s3://1000genomes/data/HG00096/alignment/HG00096.alt_bwamem_GRCh38DH.20150718.GBR.low_coverage.cram s3://your-bucket aws s3 cp s3://gatk-test-data/wgs_ubam/NA12878_20k/NA12878_A.bam s3://your-bucket
A amostra BAM e a CRAM usada neste exemplo requerem referências genômicas diferentes, Hg19 e. Hg38 Para saber mais ou acessar essas referências, consulte The Broad Genome References
Criar um arquivo de manifesto
Você também deve criar um arquivo de manifesto em JSON para modelar o trabalho de importação import.json (veja o exemplo a seguir). Se você criar um armazenamento de sequência no console, não precisará especificar o sequenceStoreId ouroleARN, portanto, seu arquivo de manifesto começa com a sources entrada.
Como alternativa, você pode fazer upload do arquivo de manifesto no formato YAML.
Iniciando o trabalho de importação
Para iniciar o trabalho de importação, use o AWS CLI comando a seguir.
aws omics start-read-set-import-job --cli-input-json file://import.json
Você recebe a seguinte resposta, que indica uma criação bem-sucedida de empregos.
{ "id": "3660451514", "sequenceStoreId": "3936421177", "roleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/OmicsImport", "status": "CREATED", "creationTime": "2022-07-13T22:14:59.309Z" }
Monitore o trabalho de importação
Depois que o trabalho de importação for iniciado, você poderá monitorar seu progresso com o comando a seguir. No exemplo a seguir, substitua pela ID do armazenamento de sequência e sequence store id substitua pela ID de importação.job import ID
aws omics get-read-set-import-job --sequence-store-id--idsequence store idjob import ID
O seguinte mostra os status de todas as tarefas de importação associadas à ID de armazenamento de sequência especificada.
{ "id": "1234567890", "sequenceStoreId": "1234567890", "roleArn": "arn:aws:iam::111122223333:role/OmicsImport", "status": "RUNNING", "statusMessage": "The job is currently in progress.", "creationTime": "2022-07-13T22:14:59.309Z", "sources": [ { "sourceFiles": { "source1": "s3://amzn-s3-demo-bucket/HG00100.chrom20.ILLUMINA.bwa.GBR.low_coverage.20101123.bam" }, "sourceFileType": "BAM", "status": "IN_PROGRESS", "statusMessage": "The job is currently in progress." "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:111122223333:referenceStore/3242349265/reference/8625408453", "name": "HG00100", "description": "BAM for HG00100", "generatedFrom": "1000 Genomes", "readSetID": "1234567890" }, { "sourceFiles": { "source1": "s3://amzn-s3-demo-bucket/SRR233106_1.filt.fastq.gz", "source2": "s3://amzn-s3-demo-bucket/SRR233106_2.filt.fastq.gz" }, "sourceFileType": "FASTQ", "status": "IN_PROGRESS", "statusMessage": "The job is currently in progress." "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "name": "HG00146", "description": "FASTQ for HG00146", "generatedFrom": "1000 Genomes", "readSetID": "1234567890" }, { "sourceFiles": { "source1": "s3://amzn-s3-demo-bucket/HG00096.alt_bwamem_GRCh38DH.20150718.GBR.low_coverage.cram" }, "sourceFileType": "CRAM", "status": "IN_PROGRESS", "statusMessage": "The job is currently in progress." "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:111122223333:referenceStore/3242349265/reference/1234568870", "name": "HG00096", "description": "CRAM for HG00096", "generatedFrom": "1000 Genomes", "readSetID": "1234567890" }, { "sourceFiles": { "source1": "s3://amzn-s3-demo-bucket/NA12878_A.bam" }, "sourceFileType": "UBAM", "status": "IN_PROGRESS", "statusMessage": "The job is currently in progress." "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "name": "NA12878_A", "description": "uBAM for NA12878", "generatedFrom": "GATK Test Data", "readSetID": "1234567890" } ] }
Encontre os arquivos de sequência importados
Depois que o trabalho for concluído, você poderá usar a operação da API list-read-sets para encontrar os arquivos de sequência importados. No exemplo a seguir, substitua pelo seu ID de armazenamento de sequências.sequence store
id
aws omics list-read-sets --sequence-store-idsequence store id
Você recebe a seguinte resposta.
{ "readSets": [ { "id": "0000000001", "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:111122223333:sequenceStore/01234567890/readSet/0000000001", "sequenceStoreId": "1234567890", "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "status": "ACTIVE", "name": "HG00100", "description": "BAM for HG00100", "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:111122223333:referenceStore/01234567890/reference/0000000001", "fileType": "BAM", "sequenceInformation": { "totalReadCount": 9194, "totalBaseCount": 928594, "generatedFrom": "1000 Genomes", "alignment": "ALIGNED" }, "creationTime": "2022-07-13T23:25:20Z" "creationType": "IMPORT", "etag": { "algorithm": "BAM_MD5up", "source1": "d1d65429212d61d115bb19f510d4bd02" } }, { "id": "0000000002", "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:111122223333:sequenceStore/0123456789/readSet/0000000002", "sequenceStoreId": "0123456789", "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "status": "ACTIVE", "name": "HG00146", "description": "FASTQ for HG00146", "fileType": "FASTQ", "sequenceInformation": { "totalReadCount": 8000000, "totalBaseCount": 1184000000, "generatedFrom": "1000 Genomes", "alignment": "UNALIGNED" }, "creationTime": "2022-07-13T23:26:43Z" "creationType": "IMPORT", "etag": { "algorithm": "FASTQ_MD5up", "source1": "ca78f685c26e7cc2bf3e28e3ec4d49cd" } }, { "id": "0000000003", "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:111122223333:sequenceStore/0123456789/readSet/0000000003", "sequenceStoreId": "0123456789", "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "status": "ACTIVE", "name": "HG00096", "description": "CRAM for HG00096", "referenceArn": "arn:aws:omics:us-west-2:111122223333:referenceStore/0123456789/reference/0000000001", "fileType": "CRAM", "sequenceInformation": { "totalReadCount": 85466534, "totalBaseCount": 24000004881, "generatedFrom": "1000 Genomes", "alignment": "ALIGNED" }, "creationTime": "2022-07-13T23:30:41Z" "creationType": "IMPORT", "etag": { "algorithm": "CRAM_MD5up", "source1": "66817940f3025a760e6da4652f3e927e" } }, { "id": "0000000004", "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:111122223333:sequenceStore/0123456789/readSet/0000000004", "sequenceStoreId": "0123456789", "subjectId": "mySubject", "sampleId": "mySample", "status": "ACTIVE", "name": "NA12878_A", "description": "uBAM for NA12878", "fileType": "UBAM", "sequenceInformation": { "totalReadCount": 20000, "totalBaseCount": 5000000, "generatedFrom": "GATK Test Data", "alignment": "ALIGNED" }, "creationTime": "2022-07-13T23:30:41Z" "creationType": "IMPORT", "etag": { "algorithm": "BAM_MD5up", "source1": "640eb686263e9f63bcda12c35b84f5c7" } } ] }
Obtenha detalhes sobre um conjunto de leitura
Para ver mais detalhes sobre um conjunto de leitura, use a operação GetReadSetMetadata da API. No exemplo a seguir, substitua pelo ID do armazenamento de sequência e sequence store id substitua pelo ID do conjunto de leitura.read set id
aws omics get-read-set-metadata --sequence-store-id--idsequence store idread set id
Você recebe a seguinte resposta.
{ "arn": "arn:aws:omics:us-west-2:123456789012:sequenceStore/2015356892/readSet/9515444019", "creationTime": "2024-01-12T04:50:33.548Z", "creationType": "IMPORT", "creationJobId": "33222111", "description": null, "etag": { "algorithm": "FASTQ_MD5up", "source1": "00d0885ba3eeb211c8c84520d3fa26ec", "source2": "00d0885ba3eeb211c8c84520d3fa26ec" }, "fileType": "FASTQ", "files": { "index": null, "source1": { "contentLength": 10818, "partSize": 104857600, "s3Access": { "s3Uri": "s3://accountID-sequence store ID-ajdpi90jdas90a79fh9a8ja98jdfa9jf98-s3alias/592761533288/sequenceStore/2015356892/readSet/9515444019/import_source1.fastq.gz" }, "totalParts": 1 }, "source2": { "contentLength": 10818, "partSize": 104857600, "s3Access": { "s3Uri": "s3://accountID-sequence store ID-ajdpi90jdas90a79fh9a8ja98jdfa9jf98-s3alias/592761533288/sequenceStore/2015356892/readSet/9515444019/import_source1.fastq.gz" }, "totalParts": 1 } }, "id": "9515444019", "name": "paired-fastq-import", "sampleId": "sampleId-paired-fastq-import", "sequenceInformation": { "alignment": "UNALIGNED", "generatedFrom": null, "totalBaseCount": 30000, "totalReadCount": 200 }, "sequenceStoreId": "2015356892", "status": "ACTIVE", "statusMessage": null, "subjectId": "subjectId-paired-fastq-import" }
Baixe os arquivos de dados do conjunto de leitura
Você pode acessar os objetos para um conjunto de leitura ativo usando a operação de GetObject API do Amazon S3. O URI do objeto é retornado na resposta GetReadSetMetadata da API. Para obter mais informações, consulte Acessando conjuntos de HealthOmics leitura com URIs do Amazon S3.
Como alternativa, use a operação da HealthOmics GetReadSet API. Você pode usar GetReadSet para baixar em paralelo baixando partes individuais. Essas peças são semelhantes às peças do Amazon S3. Veja a seguir um exemplo de como baixar a parte 1 de um conjunto de leitura. No exemplo a seguir, substitua pelo ID do armazenamento de sequência e sequence store id substitua pelo ID do conjunto de leitura.read set id
aws omics get-read-set --sequence-store-id--idsequence store id--part-number 1 outfile.bamread set id
Você também pode usar o Gerenciador HealthOmics de Transferências para baixar arquivos para HealthOmics referência ou conjunto de leitura. Você pode baixar o HealthOmics Transfer Manager aqui