Uso de ferramentas integradas
As ferramentas integradas são ferramentas totalmente gerenciadas disponíveis imediatamente, sem a necessidade de implementação personalizada. Elas podem ser ativadas na API Converse com uma simples alternância.
Interpretador de código
O Code Interpreter permite que o Nova execute com segurança o código Python em ambientes de sandbox isolados. Ele permite gravar e executar código, analisar dados, criar visualizações e resolver problemas matemáticos. Por exemplo, o Code Interpreter pode ser usado para:
-
Gerar relatórios financeiros com base nos dados enviados
-
Fazer análise estatística completa ou simulações de algoritmos
-
Executar scripts de migração de banco de dados em ambientes isolados
-
Executar testes de unidade para o novo código gerado
Confira abaixo um exemplo de como ativar o Code Interpreter com a API Converse:
{ "messages": [ { "role": "user", "content": [{"text": "What is the average of 10, 24, 2, 3, 43, 52, 13, 68, 6, 7, 902, 82")}] } ], "toolConfig": { "tools": [ { "systemTool": { "name": "nova_code_interpreter" } } ] },
Nesse caso, o modelo determinará que a solicitação requer computação para gerar o código Python necessário e chamar a ferramenta interpretadora de código.
{ "toolUse": { "input": { "code": "'''Calculate the average of the given numbers.'''\nnumbers = [10, 24, 2, 3, 43, 52, 13, 68, 6, 7, 902, 82]\nsum_numbers = sum(numbers)\ncount = len(numbers)\naverage = sum_numbers / count\n(sum_numbers, count, average)" }, "name": "nova_code_interpreter", "toolUseId": "tooluse_WytfF0g1S5qUeEPm0ptOdQ", "type": "server_tool_use" } },
O interpretador executa esse código em uma sandbox e captura o resultado, a saída em um esquema padrão:
{ "stdOut": String, "stdErr": String, "exitCode": int, "isError": boolean }
Nesse caso, você receberia de volta:
{ "toolResult": { "content": [ { "text": "{\"stdOut\":\"(1212, 12, 101.0)\",\"stdErr\":\"\",\"exitCode\":0,\"isError\":false}" } ], "status": "success", "toolUseId": "tooluse_WytfF0g1S5qUeEPm0ptOdQ", "type": "nova_code_interpreter_result" } }
Protocolo de contexto para modelos
O protocolo de contexto para modelos (MCP) é um padrão aberto que permite que desenvolvedores criem conexões bidirecionais seguras entre suas fontes de dados e ferramentas baseadas em IA. Em vez de escrever adaptadores personalizados para cada API ou serviço, você pode executar um servidor MCP e permitir que o Nova descubra suas ferramentas automaticamente por meio de uma ponte de cliente. Uma vez conectado, o Nova trata essas ferramentas como qualquer outra integração externa: ele decide quando chamá-las, envia os parâmetros necessários e incorpora os resultados em sua resposta.