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Práticas recomendadas de prompts do sistema do Amazon Nova Sonic - Amazon Nova

Práticas recomendadas de prompts do sistema do Amazon Nova Sonic

nota

Esta documentação é para o Amazon Nova versão 1. Para ver o guia de engenharia de prompts do Amazon Nova 2 Speech-to-Speech, acesse Prompts de conversa por voz.

Ao criar seu prompt de sistema para o Amazon Nova Sonic, você deve entender que as interações baseadas em fala diferem das baseadas em texto. Embora muitas práticas recomendadas de criação prompts para os modelos de compreensão do Amazon Nova se apliquem ao Amazon Nova Sonic, elas devem ser adaptadas para a dinâmica única da conversa falada. Por exemplo, a resposta digitada de um usuário é uma fonte confiável de entrada. No entanto, uma interação de fala correspondente pode ter um contexto limitado e exigir uma interação de idas e voltas para solicitar mais informações antes de prosseguir com a conversa. Além disso, os prompts que atendem a saídas de formato longo podem resultar em uma experiência ruim para os usuários devido ao tempo gasto ouvindo para encontrar a resposta correta.

Conforme descrito na orientação de criação de prompts do Amazon Nova, a engenharia de prompts otimiza a entrada para melhorar a qualidade da saída do modelo. Para o Amazon Nova Sonic, esses princípios devem ser adaptados aos padrões de fala conversacional.

Considere os seguintes detalhes ao escrever os prompts de sistema:

Clareza e precisão

As instruções que são claras no texto podem precisar ser reformuladas para contextos de fala. Certifique-se de que os prompts busquem a confirmação da compreensão antes de agir por meio de ferramentas para evitar contratempos.

Task Traditional prompt Speech-optimized prompt

Primeiro, verificar as informações de identidade e o número da reserva de um usuário

Verify the user's identity by requesting their username, email address, and reservation number. Validate that the reservation number follows the format XXX-YYYYY.

When asking for verification, request one piece of information at a time. First ask for their name, then wait for their response and confirm it. Next, ask for their email and repeat it back for verification. Finally, ask for their booking code, listening for the three parts separated by dashes (XXX-YYYYY). After collecting the booking code, read it back character by character to confirm accuracy before proceeding.
Fluxo de conversação

Priorize o fluxo natural do diálogo em detrimento das estruturas instrucionais formais.

Task Traditional prompt Speech-optimized prompt

Solucionar problemas de conectividade Wi-Fi

Provide step-by-step instructions for troubleshooting Wi-Fi connectivity issues. Include diagnostic steps, common error codes, and resolutions for each potential problem.

Guide the customer through Wi-Fi troubleshooting as a conversation. Start by asking what they've already tried, then suggest one simple step at a time. After each step, pause to check if it is clear before moving on to the next solution. Use everyday language instead of technical terms.
Restrições de memória

Lembre-se de que as interações faladas têm dinâmicas de memória diferentes em comparação com o texto. Por exemplo, os ouvintes não podem “consultar” o texto anterior com tanta facilidade quando ele é falado.

Task Traditional prompt Speech-optimized prompt

Explicar uma política de devolução

Reference sections 1.3, 2.7, and 4.2 from the attached document when answering the user's questions about regulatory compliance. Include specific paragraph numbers in your citations.

When explaining our return policy, focus on one key point at a time. First cover the 30-day window, then shipping requirements, and finally condition standards. Summarize all three points together at the end to reinforce the main requirements without overwhelming the customer.
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