# Fórmulas do Amazon Nova
<a name="nova-model-recipes"></a>

Você pode obter uma fórmula do Amazon Nova no repositório de [fórmulas](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes). Uma fórmula do Amazon Nova é um arquivo de configuração [YAML](https://yaml.org/) que fornece ao SageMaker detalhes sobre como executar a tarefa de personalização de modelos. Ela fornece o nome do modelo de base, define os hiperparâmetros de treinamento, configura as definições de otimização e inclui todas as opções adicionais necessárias para ajustar ou treinar o modelo com sucesso.

Você também pode acessar as fórmulas do Amazon Nova por meio do Amazon SageMaker Studio, navegando até o hub de modelos, selecionando AWS e explorando os modelos do Amazon Nova para encontrar suas fórmulas correspondentes. O Amazon SageMaker Studio e o Amazon SageMaker Unified Studio fornecem exemplos de caderno para cada fórmula, que incluem todas as etapas necessárias para modificar as fórmulas e executar tarefas de personalização usando tarefas de treinamento do SageMaker ou ambientes do SageMaker HyperPod.

Para acessar as páginas de fórmulas do Amazon SageMaker Studio, o perfil de execução deve ter as permissões a seguir.

------
#### [ JSON ]

****  

```
{
    "Version":"2012-10-17",		 	 	 
    "Statement": [
        {
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "s3:GetObject"
            ],
            "Resource": [
                "arn:aws:s3:::*model-customization-recipes*"
            ]
        }
    ]
}
```

------

Para executar os cadernos de exemplo nas tarefas de treinamento do SageMaker e no SageMaker HyperPod, use uma das seguintes versões de imagem de distribuição do SageMaker: `2.7.1+`, `2.8.0+`, `3.2.1+` e `3.3.0+`. Isso se aplica ao Amazon SageMaker Studio e ao Amazon SageMaker Unified Studio.

**Topics**
+ [Obter fórmulas do Amazon Nova](#nova-model-get-recipes)
+ [Obtenção de fórmulas do Amazon Nova Forge](#nova-model-get-forge-recipes)
+ [Modelos e algoritmos disponíveis](#nova-model-algorithm)
+ [Amazon Nova Lite](#nova-model-recipes-reference-novalite)
+ [Amazon Nova Micro](#nova-model-recipes-reference-novamicro)
+ [Amazon Nova Pro](#nova-model-recipes-reference-novapro)

## Obter fórmulas do Amazon Nova
<a name="nova-model-get-recipes"></a>

Para obter uma fórmula básica do Amazon Nova, clone o repositório de [fórmulas](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes) executando o comando a seguir.

```
git clone https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes.git
```

As fórmulas básicas estão disponíveis em [https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/).

```
cd recipes_collection/recipes/
```

As fórmulas de personalização do Amazon Nova estão nas pastas a seguir.


****  

| Tipo de fórmula | Pasta | 
| --- | --- | 
| SFT (de classificação completa e PEFT), PPO, DPO (de classificação completa e PEFT) | [fine-tuning/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/fine-tuning/nova) | 
| Avaliação | [evaluation/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/evaluation/nova) | 
| CPT | [training/nova](https://github.com/aws/sagemaker-hyperpod-recipes/tree/main/recipes_collection/recipes/training) | 

## Obtenção de fórmulas do Amazon Nova Forge
<a name="nova-model-get-forge-recipes"></a>

Para acessar fórmulas especializadas do Amazon Nova Forge para tarefas, [configure seu acesso ao Amazon Nova Forge](nova-forge-access.md) e, em seguida, assista a [este workshop](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/dcac6f7a-3c61-4978-8344-7535526bf743/en-US/02-smhp-rig/03-nova-forge) para configurar a versão do Forge da CLI. Para tarefas de treinamento do SageMaker, o Console da AWS e o Nova Forge SDK acessarão automaticamente as fórmulas do Forge.

## Modelos e algoritmos disponíveis
<a name="nova-model-algorithm"></a>

A tabela a seguir resume a disponibilidade de personalização de modelos do Amazon Nova e de algoritmos compatíveis usando o SageMaker.


| Nome do modelo | ID do modelo | Ajustar | Observações | 
| --- |--- |--- |--- |
| Amazon Nova Lite 2.0 | amazon.nova-2-lite-v1:0:256k | Sim |    SFT: aceita texto e/ou imagem ou texto e/ou vídeo como entrada e produz texto como saída. Uma única tarefa não pode combinar texto, imagem e vídeo na mesma execução.   DPO: aceita texto e imagem como entrada e produz texto como saída.   RFT: aceita texto e imagem como entrada para conversas de turno único e gera texto como saída. Recursos aprimorados de otimização de recompensas.    | 

## Amazon Nova Lite
<a name="nova-model-recipes-reference-novalite"></a>

A tabela abaixo lista informações detalhadas das fórmulas de referência do Amazon Nova Lite.


****  

| Modelo | Categoria/subcategoria | Técnica | Nome da fórmula | URI da imagem (tarefas de treinamento) | URI da imagem (SageMaker HyperPod) | Instância de computação | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Nova Lite | Treinamento/ajuste fino | Ajuste fino supervisionado (LoRA) |  `nova_lite_1_0_g5_g6_12x_gpu_lora_sft.yaml` `nova_lite_1_0_g5_g6_48x_gpu_lora_sft.yaml` `nova_lite_1_0_p5_p4d_gpu_lora_sft.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.g5.12xlarge`, `ml.g6.12xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Lite | Treinamento/ajuste fino | Ajuste fino supervisionado (completo) | nova\$1lite\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Lite | Treinamento/ajuste fino | Otimização direta de preferências (completa) | nova\$1lite\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1dpo.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Lite | Treinamento/ajuste fino | Otimização direta de preferências (LoRa) |  `nova_lite_1_0_p5_p4d_gpu_lora_dpo.yaml` `nova_lite_1_0_g5_g6_48x_gpu_lora_dpo.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Lite | Treinamento/aprendizado por reforço | Ajuste fino por reforço (RFT) | nova\$1lite\$11\$10\$1p5\$1gpu\$1ppo.yaml | n/a | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Lite | Treinamento/pré-treinamento contínuo | Pré-treinamento contínuo (modelo de base) | nova\$1lite\$1gpu\$1p5x16\$1pretrain.yaml | n/a | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Lite | Avaliação/Avaliar | Referências de texto padrão | nova\$1lite\$1p5\$148xl\$1general\$1text\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Lite | Avaliação/Avaliar | Avaliação de conjuntos de dados personalizados | nova\$1lite\$1p5\$148xl\$1bring\$1your\$1own\$1dataset\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Lite | Avaliação/Avaliar | Referências multimodais | nova\$1lite\$1p5\$148\$1general\$1multi\$1modal\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Lite | Avaliação/Avaliar | LLM como avaliador | nova\$1lite\$1p5\$148xl\$1llm\$1judge\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 

## Amazon Nova Micro
<a name="nova-model-recipes-reference-novamicro"></a>

A tabela abaixo lista informações detalhadas das fórmulas de referência do Amazon Nova Micro.


****  

| Modelo | Categoria/subcategoria | Técnica | Nome da fórmula | URI da imagem (tarefas de treinamento) | URI da imagem (SageMaker HyperPod) | Instância de computação | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Nova Micro | Treinamento/ajuste fino | Ajuste fino supervisionado (LoRA) |  `nova_micro_1_0_p5_p4d_gpu_lora_sft.yaml` `nova_micro_1_0_g5_g6_12x_gpu_lora_sft.yaml` `nova_micro_1_0_g5_g6_48x_gpu_lora_sft.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.p4d.24xlarge`, `ml.g5.12xlarge`, `ml.g6.12xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Micro | Treinamento/ajuste fino | Ajuste fino supervisionado (completo) |  `nova_micro_1_0_p5_p4d_gpu_sft.yaml` `nova_micro_1_0_g5_g6_48x_gpu_sft.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.p4d.24xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Micro | Treinamento/ajuste fino | Otimização direta de preferências (LoRa) |  `nova_micro_1_0_g5_g6_12x_gpu_lora_dpo.yaml` `nova_micro_1_0_g5_g6_48x_gpu_lora_dpo.yaml` `nova_micro_1_0_p5_p4d_gpu_lora_dpo.yaml`  | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest |  `ml.p5.48xlarge`, `ml.p5en.48xlarge`, `ml.p4d.24xlarge`, `ml.g5.12xlarge`, `ml.g6.12xlarge`, `ml.g5.48xlarge`, `ml.g6.48xlarge`  | 
| Nova Micro | Treinamento/ajuste fino | Otimização direta de preferências (completa) | nova\$1micro\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1dpo.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge, ml.p4d.24xlarge | 
| Nova Micro | Treinamento/aprendizado por reforço | Ajuste fino por reforço (RFT) | nova\$1micro\$11\$10\$1p5\$1gpu\$1ppo.yaml | n/a | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Micro | Treinamento/pré-treinamento contínuo | Pré-treinamento contínuo (modelo de base) | nova\$1micro\$1gpu\$1p5x8\$1pretrain.yaml | n/a | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Micro | Avaliação/Avaliar | Referências gerais de texto | nova\$1micro\$1p5\$148xl\$1general\$1text\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Micro | Avaliação/Avaliar | Referência de traga seu próprio conjunto de dados (gen\$1qa) | nova\$1micro\$1p5\$148xl\$1bring\$1your\$1own\$1dataset\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Micro | Avaliação/Avaliar | LLM como avaliador | nova\$1micro\$1p5\$148xl\$1llm\$1judge\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 

## Amazon Nova Pro
<a name="nova-model-recipes-reference-novapro"></a>

A tabela abaixo lista informações detalhadas das fórmulas de referência do Amazon Nova Pro.


****  

| Modelo | Categoria/subcategoria | Técnica | Nome da fórmula | URI da imagem (tarefas de treinamento) | URI da imagem (SageMaker HyperPod) | Instância de computação | 
| --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | 
| Nova Pro | Treinamento/ajuste fino | Ajuste fino supervisionado (LoRA) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1lora\$1sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge, ml.p4d.24xlarge | 
| Nova Pro | Treinamento/ajuste fino | Ajuste fino supervisionado (completo) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1sft.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-SFT-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-SFT-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Pro | Treinamento/ajuste fino | Otimização direta de preferências (completa) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1gpu\$1dpo.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Pro | Treinamento/ajuste fino | Otimização direta de preferências (LoRa) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1p4d\$1gpu\$1lora\$1dpo.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-TJ-DPO-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SM-HP-DPO-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge, ml.p4d.24xlarge | 
| Nova Pro | Treinamento/aprendizado por reforço | Ajuste fino por reforço (RFT) | nova\$1pro\$11\$10\$1p5\$1gpu\$1ppo.yaml | n/a | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:SMHP-PPO-TRAIN-latest | ml.p5.48xlarge, ml.p5en.48xlarge | 
| Nova Pro | Treinamento/pré-treinamento contínuo | Pré-treinamento contínuo (modelo de base) | nova\$1pro\$1gpu\$1p5x24\$1pretrain.yaml | n/a | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-fine-tune-repo:HP-CPT-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Pro | Treinamento/aumento de dados | Destilação de modelos para pós-treinamento | nova\$1pro\$1r5\$1cpu\$1distill.yaml | n/a | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-distillation-repo:SM-TJ-DISTILL-LATEST | ml.r5.24xlarge | 
| Nova Pro | Avaliação/Avaliar | Referências de texto padrão | nova\$1pro\$1p5\$148xl\$1general\$1text\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Pro | Avaliação/Avaliar | Avaliação de conjuntos de dados personalizados | nova\$1pro\$1p5\$148xl\$1bring\$1your\$1own\$1dataset\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Pro | Avaliação/Avaliar | Referências multimodais | nova\$1pro\$1p5\$148xl\$1general\$1multi\$1modal\$1benchmark\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge | 
| Nova Pro | Avaliação/Avaliar | LLM como avaliador | nova\$1pro\$1p5\$148xl\$1llm\$1judge\$1eval.yaml | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-TJ-Eval-latest | 708977205387.dkr.ecr.us-east-1.amazonaws.com/nova-evaluation-repo:SM-HP-Eval-latest | ml.p5.48xlarge |