Pré-requisitos gerais
O processo de personalização envolve vários estágios principais, como treinamento, avaliação e implantação de modelos para inferência, cada um exigindo recursos e configurações específicos. Antes de começar a personalizar seus modelos do Amazon Nova no SageMaker, verifique se você atende aos pré-requisitos gerais a seguir.
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Um Conta da AWS. Se você não tiver uma Conta da AWS, siga estas instruções para cadastrar-se em uma.
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Acesso às fórmulas básicas de personalização de modelo do Amazon Nova
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Familiaridade com os arquivos de configuração YAML
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Familiaridade com a execução de um caderno em seu ambiente.
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Familiaridade com a criação de recursos da AWS, como buckets do Amazon S3 e perfis do IAM com as permissões apropriadas.
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Familiaridade com o treinamento de modelos com o SageMaker.
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Familiaridade com o SageMaker HyperPod com orquestração do EKS.
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Familiaridade com a CLI do SageMaker HyperPod.
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Familiaridade com modelos de base do Amazon Nova.
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Familiaridade com modelos e algoritmos disponíveis do Amazon Nova para personalização.
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Familiaridade com a inferência do Amazon Bedrock.
