Gerar imagens com o Amazon Nova Canvas

Geração de texto para imagem (T2I): insira um prompt de texto e gere uma nova imagem como saída. A imagem gerada captura os conceitos descritos pelo prompt de texto.

Condicionamento de imagem: usa uma imagem de referência de entrada para orientar a geração de imagens. O modelo gera uma imagem de saída que se alinha ao layout e a composição da imagem de referência, ao mesmo tempo em que segue o prompt textual.

Conteúdo orientado por cores: você pode fornecer uma lista de códigos hexadecimais de cores com um prompt. Podem ser fornecidos entre um a dez códigos hexadecimais. A imagem retornada vai incorporar a paleta de cores fornecida pelo usuário.

Variação de imagem: usa de uma a cinco imagens e um prompt opcional como entrada. Ele gera uma nova imagem que adota características das imagens de referência, incluindo estilo, paleta de cores e assunto.

Inpainting: usa uma imagem e uma máscara de segmentação como entrada (seja do usuário ou estimada pelo modelo) e reconstrói a região definida pela máscara. Use a técnica de inpainting para substituir os pixels mascarados pelo novo conteúdo gerado.

Pintura externa: usa uma imagem e uma máscara de segmentação como entrada (seja do usuário ou estimada pelo modelo) e gera novo conteúdo que amplia perfeitamente a região mascarada, substituindo efetivamente o plano de fundo da imagem.

Remoção do plano de fundo: identifica automaticamente vários objetos na imagem de entrada e remove o plano de fundo. A imagem de saída tem um plano de fundo transparente.

Consistência do assunto: para alcançar a consistência do assunto, é necessário ajustar o modelo com imagens de referência para preservar o assunto escolhido (por exemplo, animal de estimação, sapato ou bolsa) em imagens geradas.

Proveniência de conteúdo: use ferramentas disponíveis ao público, como o Content Credentials Verify para verificar se uma imagem foi gerada pelo Amazon Nova Canvas. Isso deve indicar que a imagem foi gerada, a menos que os metadados tenham sido removidos.

Marca d’água: adiciona uma marca d’água invisível a todas as imagens geradas para reduzir a disseminação de desinformação, auxiliar na proteção de direitos autorais e rastrear o uso do conteúdo. A detecção de marca d’água está disponível para ajudar você a confirmar se uma imagem foi gerada por um modelo do Amazon Nova, que verifica a existência dessa marca d’água.