Ajuste dos modelos do Amazon Nova
Você pode personalizar os modelos do Amazon Nova usando o método de ajuste com dados proprietários rotulados no Amazon Bedrock para obter mais performance para seu caso de uso do que os modelos prontos para uso oferecem. Ou seja, o ajuste fornece aprimoramentos além dos obtidos com a invocação de zero-shot ou few-shot e outras técnicas de engenharia de prompts. Você poderá ajustar os modelos do Amazon Nova quando houver uma quantidade suficiente de dados de treinamento rotulados e de alta qualidade disponíveis para os seguintes casos de uso:
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Quando você tiver tarefas de nicho ou especializadas em um domínio específico.
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Quando você quiser saídas do modelo alinhadas com o tom da marca, as políticas da empresa ou os fluxos de trabalho proprietários.
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Quando você precisar de melhores resultados em um grande número de tarefas e, portanto, precisa introduzir exemplos no treinamento. Essa situação contrasta com o fornecimento de instruções e exemplos em prompts, o que também afeta o custo do token e a latência da solicitação.
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Quando você tiver requisitos de latência rígidos e puder se beneficiar de modelos menores que são personalizados para um caso de uso específico.
Tópicos
Modelos disponíveis
O ajuste está disponível para os modelos do Amazon Nova a seguir e suas modalidades de texto, imagem e vídeo compatíveis.
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Amazon Nova Micro
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Amazon Nova Lite
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Amazon Nova Pro
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Amazon Nova Canvas
Realizar ajuste personalizado
Para realizar um ajuste personalizado com os modelos do Amazon Nova, faça o seguinte:
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Crie um conjunto de dados de treinamento e um de validação (se aplicável) para a tarefa de personalização. Para obter mais informações sobre a preparação dos dados, consulte o seguinte:
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Caso planeje usar um novo perfil personalizado do IAM, siga as instruções em Create a service role for model customization para criar um perfil do IAM com acesso aos seus dados em buckets do Amazon S3. Ou você pode usar um perfil existente ou permitir que o console crie automaticamente um perfil com as permissões adequadas.
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(Opcional) Configure a Criptografia de artefatos e trabalhos de personalização de modelos do Amazon Nova, a VPC ou ambas para obter segurança adicional.
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Crie um trabalho de ajuste, controlando o processo de treinamento por meio do ajuste dos valores dos hiperparâmetros.
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Analise os resultados observando as métricas de treinamento ou de validação ou usando a avaliação de modelo.
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Compre throughput provisionado para o modelo personalizado recém-criado.
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Use o modelo personalizado como faria com um modelo de base nas tarefas do Amazon Bedrock, como inferência de modelos.
