Personalizar modelos do Amazon Nova - Amazon Nova

Personalizar modelos do Amazon Nova

Você pode personalizar os modelos do Amazon Nova com o Amazon Bedrock ou o SageMaker AI, dependendo dos requisitos do caso de uso, para melhorar a performance do modelo e criar uma experiência melhor para o cliente.

A personalização dos modelos do Amazon Nova é fornecida com considerações de IA responsável. A tabela a seguir resume a disponibilidade de personalização e destilação do Amazon Nova.

Nome do modelo

ID do modelo

Ajuste do Amazon Bedrock

Destilação do Amazon Bedrock

Ajuste do Sagemaker Training Job

Amazon Nova Micro

amazon.nova-micro-v1:0:128k

Sim

Aprendiz

Sim

Amazon Nova Lite

amazon.nova-lite-v1:0::300k

Sim

Aprendiz

Sim

Amazon Nova Pro

amazon.nova-pro-v1:0:300k

Sim

Instrutor e aprendiz

Sim

Amazon Nova Premier

amazon.nova-premier-v1:0:1000k

Não

Instrutor

Não

Amazon Nova Canvas

amazon.nova-canvas-v1:0

Sim

Não

Não

Amazon Nova Reel

amazon.nova-reel-v1:1

Não

Não

Não

A imagem a seguir mostra os caminhos de personalização disponíveis para os modelos do Amazon Nova:

A imagem ilustra os diferentes caminhos disponíveis para personalização de modelos.

A tabela a seguir resume as opções de receitas de treinamento disponíveis. A tabela inclui informações sobre o serviço que você pode usar e sobre a técnica de inferência disponível.

Receita de treinamento

Amazon Bedrock

Tarefas de treinamento do SageMaker AI

SageMaker AI Hyperpod

Sob demanda

Throughput de provisão

Ajuste supervisionado com eficiência de parâmetros

Sim

Sim

Sim

Sim

Sim

Ajuste supervisionado completo

Não

Sim

Sim

Não

Sim

Otimização direta de preferências para ajuste com eficiência de parâmetros

Não

Sim

Sim

Sim

Sim

Otimização direta de preferências completa

Não

Sim

Sim

Não

Sim

Treinamento por reforço para otimização de política proximal

Não

Não

Sim

Não

Sim

Destilação: Amazon Nova Premier como instrutor

Sim

Não

Sim

Sim

Sim

Destilação: Amazon Nova Pro como instrutor

Sim

Não

Sim

Sim

Sim

Pré-treinamento contínuo

Não

Não

Sim

Não

Sim