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# Exemplos de regressão de objetos do SPARQL
<a name="machine-learning-sparql-inference-object-regression"></a>

A regressão de objetos é semelhante à classificação de objetos, exceto por um valor de predicado numérico inferido do modelo de regressão para cada nó. É possível usar as mesmas consultas do SPARQL para regressão de objetos e para classificação de objetos, com a exceção de que os predicados `the Neptune#ml.limit` e `Neptune#ml.threshold` não são aplicáveis.

A seguinte consulta busca prever o valor do predicado <http://www.example.org/accountbalance> para todas as entradas do tipo `foaf:Person`:

```
SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:modelType 'OBJECT_REGRESSION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/accountbalance> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}
```

Essa consulta pode ser personalizada da seguinte forma:

```
SELECT * WHERE { ?input a foaf:Person .
  SERVICE neptune-ml:inference {
    neptune-ml:config neptune-ml:endpoint 'node-prediction-account-balance-endpoint' ;
                      neptune-ml:iamRoleArn 'arn:aws:iam::0123456789:role/sagemaker-role' ;

                      neptune-ml:batchSize "40"^^xsd:integer ;
                      neptune-ml:timeout "1000"^^xsd:integer ;

                      neptune-ml:modelType 'OBJECT_REGRESSION' ;
                      neptune-ml:input ?input ;
                      neptune-ml:predicate <http://www.example.org/accountbalance> ;
                      neptune-ml:output ?output .
  }
}
```