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# Editar um arquivo de configuração de dados de treinamento
<a name="machine-learning-processing-training-config-file"></a>

O processo de exportação do Neptune exporta dados do Neptune ML de um cluster de banco de dados do Neptune para um bucket do S3. Ele exporta nós e bordas separadamente para uma pasta `nodes/` e uma `edges/`. Ele também cria um arquivo de configuração de dados de treinamento JSON, denominado `training-data-configuration.json` por padrão. Esse arquivo contém informações sobre o esquema do grafo, os tipos de atributos, as operações de transformação e normalização de atributos e o atributo de destino para uma tarefa de classificação ou regressão.

Pode haver casos em que você queira modificar o arquivo de configuração diretamente. Um desses casos é quando você deseja alterar a forma como os atributos são processados ou como o grafo é criado, sem precisar executar novamente a exportação toda vez que quiser modificar a especificação da tarefa de machine learning que você está resolvendo.

**Como editar o arquivo de configuração de dados de treinamento**

1. **Baixe o arquivo na máquina local.**

   A menos que você tenha especificado um ou mais trabalhos nomeados no parâmetro `additionalParams/neptune_ml` transmitido para o processo de exportação, o arquivo terá o nome padrão, que é `training-data-configuration.json`. Você pode usar um comando AWS CLI como este para baixar o arquivo:

   ```
   aws s3 cp \
     s3://(your Amazon S3 bucket)/(path to your export folder)/training-data-configuration.json \
     ./
   ```

1. **Edite o arquivo usando um editor de texto.**

1. **Faça upload do arquivo modificado.** Faça o upload do arquivo modificado de volta para o mesmo local no Amazon S3 do qual você o baixou, usando um comando de AWS CLI como este:

   ```
   aws s3 cp \
     training-data-configuration.json \
     s3://(your Amazon S3 bucket)/(path to your export folder)/training-data-configuration.json
   ```