As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Lista de exceções para consultas de inferência do Gremlin no Neptune ML Essa é uma lista abrangente de exceções que podem ocorrer ao executar consultas de inferência do Neptune ML Gremlin. Essas exceções abrangem uma série de problemas, desde problemas com o endpoint ou perfil do IAM especificado até etapas incompatíveis do Gremlin e limitações no número de consultas de inferência de ML por consulta. Cada entrada inclui uma mensagem detalhada descrevendo o problema. + **`BadRequestException`**: as credenciais do perfil fornecido não podem ser carregadas. *Mensagem*: `Unable to load credentials for role: the specified IAM Role ARN.` + **`BadRequestException`**— A função do IAM especificada não está autorizada a invocar o endpoint de SageMaker IA. *Mensagem*: `User: the specified IAM Role ARN is not authorized to perform: sagemaker:InvokeEndpoint on resource: the specified endpoint.` + **`BadRequestException`**: o endpoint especificado não existe. *Mensagem*: `Endpoint the specified endpoint not found.` + **`InternalFailureException`**: não é possível obter metadados de inferência indutiva em tempo real do Neptune ML do Amazon S3. *Mensagem*: `Unable to fetch Neptune ML - Real-Time Inductive Inference metadata from S3. Check the permissions of the S3 bucket or if the Neptune instance can connect to S3.` + **`InternalFailureException`**: o Neptune ML não consegue encontrar o arquivo de metadados para inferência indutiva em tempo real no Amazon S3. *Mensagem*: `Neptune ML cannot find the metadata file for Real-Time Inductive Inference in S3.` + **`InvalidParameterException`**: o endpoint especificado não é sintaticamente válido. *Mensagem*: `Invalid endpoint provided for external service query.` + **`InvalidParameterException`**— O ARN da função IAM de SageMaker execução especificada não é sintaticamente válido. *Mensagem*: `Invalid IAM role ARN provided for external service query.` + **`InvalidParameterException`**: várias chaves de propriedade são especificadas na etapa `properties()` de uma consulta. *Mensagem*: `ML inference queries are currently supported for one property key.` + **`InvalidParameterException`**: vários rótulos de borda são especificados em uma consulta. *Mensagem*: `ML inference are currently supported only with one edge label.` + **`InvalidParameterException`**: várias restrições de rótulos de vértice são especificadas em uma consulta. *Mensagem*: `ML inference are currently supported only with one vertex label constraint.` + **`InvalidParameterException`**: os predicados `Neptune#ml.classification` e `Neptune#ml.regression` estão presentes na mesma consulta. *Mensagem*: `Both regression and classification ML predicates cannot be specified in the query.` + **`InvalidParameterException`**: mais de um rótulo de borda foi especificado na etapa `in()` ou `out()` em uma consulta de previsão de links. *Mensagem*: `ML inference are currently supported only with one edge label.` + **`InvalidParameterException`**: mais de uma chave de propriedade foi especificada com Neptune\$1ml.score. *Mensagem*: `Neptune ML inference queries are currently supported for one property key and one Neptune#ml.score property key.` + **`MissingParameterException`**: o endpoint não foi especificado na consulta nem como um parâmetro de cluster de banco de dados. *Mensagem*: `No endpoint provided for external service query.` + **``MissingParameterException**— A função IAM de execução da SageMaker IA não foi especificada na consulta ou como um parâmetro de cluster de banco de dados. *Mensagem*: `No IAM role ARN provided for external service query.` + **`MissingParameterException`**: a chave da propriedade está ausente na etapa `properties()` de uma consulta. *Mensagem*: `Property key needs to be specified using properties() step for ML inference queries.` + **`MissingParameterException`**: nenhum rótulo de borda foi especificado na etapa `in()` ou `out()` em uma consulta de previsão de links. *Mensagem*: `Edge label needs to be specified while using in() or out() step for ML inference queries.` + **`MissingParameterException`**: nenhuma chave de propriedade foi especificada com Neptune\$1ml.score. *Mensagem*: `Property key needs to be specified along with Neptune#ml.score property key while using the properties() step for Neptune ML inference queries.` + **`UnsupportedOperationException`**: a etapa `both()` é usada em uma consulta de previsão de links. *Mensagem*: `ML inference queries are currently not supported with both() step.` + **`UnsupportedOperationException`**: nenhum rótulo de vértice previsto foi especificado na etapa `has()` com a etapa `in()` ou `out()` em uma consulta de previsão de links. *Mensagem*: `Predicted vertex label needs to be specified using has() step for ML inference queries.` + **`UnsupportedOperationException`**: no momento, as consultas de inferência indutiva de ML do Gremlin não são compatíveis com etapas não otimizadas. *Mensagem*: `Neptune ML - Real-Time Inductive Inference queries are currently not supported with Gremlin steps which are not optimized for Neptune. Check the Neptune User Guide for a list of Neptune-optimized steps.` + **`UnsupportedOperationException`**: no momento, as consultas de inferência do Neptune ML não são aceitas em uma etapa `repeat`. *Mensagem*: `Neptune ML inference queries are currently not supported inside a repeat step.` + **`UnsupportedOperationException`**: no momento, não há compatibilidade com mais de uma consulta de inferência do Neptune ML por consulta do Gremlin. *Mensagem*: `Neptune ML inference queries are currently supported only with one ML inference query per gremlin query.`