Mecanismo do Amazon Neptune versão 1.4.0.0 (6/11/2024)

• Quando uma borda é adicionada a um grafo de propriedades sem um ID explícito, por padrão, o servidor atribui um ID de borda baseado em UUID, que é armazenado no dicionário. Ao definir um novo parâmetro de cluster, neptune_enable_server_generated_edge_id = 1, o servidor atribuirá IDs usando um número inteiro de 8 bytes gerenciado internamente, sem nenhuma sobrecarga de dicionário. Isso resulta em economia de armazenamento e melhor desempenho de consultas sem nenhuma alteração nas consultas. Atualmente, esse recurso é tem suporte somente para inserções por meio da linguagem de consulta Gremlin.

• Suporte adicionado para execução de etapas Gremlin limit() em percursos aninhados para o mecanismo DFE.

  g.V().project("foo").by(out().order().by(T.id).limit(1))

Melhorias gerais

• O Neptune recuperará automaticamente o armazenamento desfeito mantido por grandes transações quando a transação for concluída e os logs não forem mais necessários para a recuperação.

• Suporte para réplica sobrevivente de banco de dados global. Esse recurso permite que o cluster secundário ainda atenda às solicitações de leitura durante a reinicialização da instância do gravador no cluster primário. Anteriormente, quando uma instância do gravador era reiniciada, todas as instâncias do leitor em um cluster secundário também eram reiniciadas. Com essa versão, as instâncias de leitor do cluster secundário continuam a atender solicitações de leitura durante a reinicialização da instância de gravador, melhorando a disponibilidade de leitura no cluster.

• Os logs de auditoria agora são gravados de forma síncrona, o que garante que todas as consultas sejam registradas em log. Isso pode afetar o desempenho de consultas particularmente grandes (> 100 kb) ou workloads com alto throughput (> 1000 qps).

Melhorias no Gremlin

• Por padrão, o tempo limite por consulta é obrigatório a ser menor do que o tempo limite no nível do cluster. Em uma versão anterior, essa verificação foi introduzida, mas precisava ser habilitada explicitamente por meio do parâmetro de modo de laboratório “StrictTimeoutValidation”. Nesta versão, o “StrictTimeoutValidation” é habilitado por padrão e deverá ser desabilitado explicitamente para manter o comportamento antigo.

Melhorias no openCypher

• Em uma versão anterior, introduzimos o suporte estendido ao formato de data e hora, habilitado por meio de um parâmetro DatetimeMillisecond do modo de laboratório. O suporte estendido ao formato de data e hora é habilitado por padrão.

Melhorias no SPARQL

• Novas ações explícitas do IAM para permissões de consulta.

  Previously:
  COPY: WriteDataViaQuery & ReadDataViaQuery
  MOVE: WriteDataViaQuery & DeleteDataViaQuery
  DELETEINSERT: ReadDataViaQuery & DeleteDataViaQuery
  
   Now, 
  COPY: WriteDataViaQuery & ReadDataViaQuery & DeleteDataViaQuery 
  MOVE: WriteDataViaQuery & ReadDataViaQuery & DeleteDataViaQuery 
  DELETEINSERT: ReadDataViaQuery, WriteDataViaQuery if there is INSERT clause, DeleteDataViaQuery if there is DELETE clause.

Correções gerais

• Correção de um problema com instâncias sem servidor que poderia levar à reinicialização do banco de dados durante o dimensionamento.

• Correção de um problema relacionado ao gerenciamento de arquivos de log de auditoria que fazia com que arquivos de log ficassem inacessíveis para download ou alternância e, em alguns casos, aumentava o uso da CPU.

• Correção de um problema de consulta relacionado à otimização que atrasava a geração de saída do mapa no mecanismo DFE.

• Correção de um problema que causava carimbos de data/hora incompatíveis entre os logs de auditoria e logs de consultas lentos.

Correções do Gremlin

• Correção de um problema no gerenciamento de conexões do Gremlin WebSocket em que consultas executadas por um tempo que excedia o tempo limite de inatividade da conexão eram encerradas prematuramente. Isso afetou especificamente os clientes do Python Gremlin que usam o transporte AIOHTTP.

Correções do openCypher

• Correção de um problema na etapa de coleta que causava uma exceção de falha interna quando valores nulos estavam presentes durante a construção da consulta collect(distinct(n)).

• Correção de um problema em que um NullPointerException poderia ocorrer em consultas quando o cache do plano de consulta era habilitado.

• Correção de um problema que avaliava mais dados do que o necessário quando uma consulta contém a cláusula LIMIT.

• Correção de um problema em que o uso de operações de intervalo (<, <=, >, >=) em uma consulta parametrizada com um cache de plano de consulta produzia resultados duplicados.

• Correção de um problema que transpõe as colunas de resultados quando as operações UNION e UNION ALL são executadas usando conexões Bolt.

• Versão compatível mais antiga do Gremlin: 3.7.1

• Versão compatível mais recente do Gremlin: 3.7.1

• openCypher versão: Neptune-9.0.20190305-1.0

• SPARQL versão: 1.1