API de processamento de dados do Neptune ML - Amazon Neptune

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API de processamento de dados do Neptune ML

Ações de processamento de dados:

Estruturas de uso geral de ML:

Início MLData ProcessingJob (ação)

        O nome da AWS CLI para essa API é:. start-ml-data-processing-job

Cria um trabalho de processamento de dados do Neptune ML para processar os dados de grafos exportados do Neptune para treinamento. Consulte O comando dataprocessing.

Ao invocar essa operação em um cluster do Neptune com a autenticação do IAM ativada, o usuário ou a função do IAM que faz a solicitação deve ter uma política anexada que permita a ação MLModel DataProcessingJob Neptune-DB:start IAM nesse cluster.

Solicitação

  • configFileName (na CLI: --config-file-name): uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    Um arquivo de especificação de dados que descreve como carregar os dados de grafos exportados para treinamento. O arquivo é gerado automaticamente pelo kit de ferramentas de exportação do Neptune. O padrão é training-data-configuration.json.

  • id (na CLI: --id): uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    Um identificador exclusivo do novo trabalho. O padrão é um UUID gerado automaticamente.

  • inputDataS3Location (na CLI: --input-data-s3-location): obrigatório: uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O URI do local do Amazon S3 em que você deseja baixar os dados necessários SageMaker para executar o trabalho de processamento de dados.

  • modelType (na CLI: --model-type): uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    Um dos dois tipos de modelo que o Neptune ML aceita no momento: modelos de grafos heterogêneos (heterogeneous) e grafo de conhecimento (kge). O padrão é nenhum. Se não for especificado, o Neptune ML escolherá o tipo de modelo automaticamente com base nos dados.

  • neptuneIamRoleArn (na CLI: --neptune-iam-role-arn): uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O Amazon Resource Name (ARN) de uma função do IAM que SageMaker pode assumir a execução de tarefas em seu nome. Deve estar listado no grupo de parâmetros do cluster de banco de dados ou ocorrerá um erro.

  • previousDataProcessingJobId (na CLI: --previous-data-processing-job-id): uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O ID de um trabalho de processamento de dados concluído executado em uma versão anterior dos dados.

  • processedDataS3Location (na CLI: --processed-data-s3-location): obrigatório: uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O URI do local do Amazon S3 em que você SageMaker deseja salvar os resultados de um trabalho de processamento de dados.

  • processingInstanceType (na CLI: --processing-instance-type): uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O tipo de instância de ML usada durante o processamento de dados. A memória deve ser grande o suficiente para armazenar o conjunto de dados processado. O padrão é o menor tipo ml.r5 cuja memória é dez vezes maior que o tamanho dos dados de grafos exportados no disco.

  • processingInstanceVolumeSizeInGB (na CLI: --processing-instance-volume-size-in-gb): um valor inteiro, do tipo: integer (um valor inteiro assinado de 32 bits).

    O tamanho do volume do disco da instância de processamento. Tanto os dados de entrada quanto os dados processados são armazenados em disco, portanto, o tamanho do volume deve ser grande o suficiente para conter os dois conjuntos de dados. O padrão é 0. Se não for especificado ou for 0, o Neptune ML escolherá o tamanho do volume automaticamente com base no tamanho dos dados.

  • processingTimeOutInSeconds (na CLI: --processing-time-out-in-seconds): um valor inteiro, do tipo: integer (um valor inteiro assinado de 32 bits).

    O tempo limite em segundos do trabalho de processamento de dados. O padrão é 86.400 (1 dia).

  • s3OutputEncryptionKMSKey (na CLI: --s-3-output-encryption-kms-key): uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    A chave do Amazon Key Management Service (Amazon KMS) SageMaker usada para criptografar a saída do trabalho de processamento. O padrão é nenhum.

  • sagemakerIamRoleArn (na CLI: --sagemaker-iam-role-arn): uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O ARN de uma função do IAM para SageMaker execução. Deve estar listado no grupo de parâmetros do cluster de banco de dados ou ocorrerá um erro.

  • securityGroupIds (na CLI: --security-group-ids): uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O grupo de segurança da VPC. IDs O padrão é Nenhum.

  • subnets (na CLI: --subnets): uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    A IDs das sub-redes na VPC Neptune. O padrão é Nenhum.

  • volumeEncryptionKMSKey (na CLI: --volume-encryption-kms-key): uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    A chave do Amazon Key Management Service (Amazon KMS) SageMaker usada para criptografar dados no volume de armazenamento anexado às instâncias computacionais de ML que executam o trabalho de treinamento. O padrão é Nenhum.

Resposta

  • arn: uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O ARN do trabalho de processamento de dados.

  • creationTimeInMillis: é um valor longo, do tipo: long (um valor inteiro assinado de 64 bits).

    O tempo necessário para criar o trabalho de processamento, em milissegundos.

  • id: uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O ID exclusivo do novo trabalho de processamento de dados.

Lista MLData ProcessingJobs (ação)

        O nome da AWS CLI para essa API é:. list-ml-data-processing-jobs

Exibe uma lista de trabalhos de processamento de dados do Neptune ML. Consulte Listar trabalhos de processamento de dados ativos usando o comando dataprocessing do Neptune ML.

Ao invocar essa operação em um cluster do Neptune com a autenticação do IAM ativada, o usuário ou a função do IAM que faz a solicitação deve ter uma política anexada que permita a ação do IAM MLDataProcessingJobsNeptune-DB:list nesse cluster.

Solicitação

  • maxItems(na CLI:--max-items) — uma lista ListMLDataProcessingJobsInputMaxItemsInteger, do tipo: integer (um inteiro assinado de 32 bits), não inferior a 1 ou superior a 1024? st? s.

    O número máximo de itens a serem exibidos (de 1 a 1.024; o padrão é 10).

  • neptuneIamRoleArn (na CLI: --neptune-iam-role-arn): uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O ARN de uma função do IAM que fornece ao Neptune acesso aos recursos do Amazon S3 e aos recursos do Amazon S3. SageMaker Deve estar listado no grupo de parâmetros do cluster de banco de dados ou ocorrerá um erro.

Resposta

  • ids: uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    Uma página listando o trabalho de processamento de dados IDs.

Obter MLData ProcessingJob (ação)

        O nome da AWS CLI para essa API é:. get-ml-data-processing-job

Recupera informações sobre um trabalho de processamento de dados especificado. Consulte O comando dataprocessing.

Ao invocar essa operação em um cluster do Neptune com a autenticação do IAM ativada, o usuário ou a função do IAM que faz a solicitação deve ter uma política anexada que permita a ação MLData ProcessingJobStatus Neptune-DB:Neptune-DB:get IAM nesse cluster.

Solicitação

  • id (na CLI: --id): obrigatório: uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O identificador exclusivo do trabalho de processamento de dados a ser recuperado.

  • neptuneIamRoleArn (na CLI: --neptune-iam-role-arn): uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O ARN de uma função do IAM que fornece ao Neptune acesso aos recursos do Amazon S3 e aos recursos do Amazon S3. SageMaker Deve estar listado no grupo de parâmetros do cluster de banco de dados ou ocorrerá um erro.

Resposta

  • id: uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O identificador exclusivo desse trabalho de processamento de dados.

  • processingJob: um objeto MlResourceDefinition.

    Definição do trabalho de processamento de dados.

  • status: uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O status do trabalho de processamento de dados.

Cancelar MLData ProcessingJob (ação)

        O nome da AWS CLI para essa API é:. cancel-ml-data-processing-job

Cancela um trabalho de processamento de dados do Neptune ML. Consulte O comando dataprocessing.

Ao invocar essa operação em um cluster do Neptune com a autenticação do IAM ativada, o usuário ou a função do IAM que faz a solicitação deve ter uma política anexada que permita a ação do IAM MLDataProcessingJobNeptune-DB:cancel nesse cluster.

Solicitação

  • clean (na CLI: --clean): um valor booliano, do tipo: boolean (um valor booliano (verdadeiro ou falso)).

    Se definido como TRUE, esse sinalizador especifica que todos os artefatos do S3 no Neptune ML deverão ser excluídos quando o trabalho for interrompido. O padrão é FALSE.

  • id (na CLI: --id): obrigatório: uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O identificador exclusivo do trabalho de processamento de dados.

  • neptuneIamRoleArn (na CLI: --neptune-iam-role-arn): uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O ARN de uma função do IAM que fornece ao Neptune acesso aos recursos do Amazon S3 e aos recursos do Amazon S3. SageMaker Deve estar listado no grupo de parâmetros do cluster de banco de dados ou ocorrerá um erro.

Resposta

  • status: uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O status da solicitação de cancelamento.

Estruturas de uso geral de ML:

MlResourceDefinition (estrutura)

Define um recurso do Neptune ML.

Campos
  • arn: é uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O ARN do recurso.

  • cloudwatchLogUrl: é uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O URL de CloudWatch registro do recurso.

  • failureReason: é uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O motivo da falha, em caso de falha.

  • name: é uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O nome do recurso.

  • outputLocation: é uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O local da saída.

  • status: é uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O status do recurso.

MlConfigDefinition (estrutura)

Contém uma configuração do Neptune ML.

Campos
  • arn: é uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O ARN da configuração.

  • name: é uma string, do tipo: string (uma string codificada em UTF-8).

    O nome da configuração.