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# Monitorando Neptune usando a Amazon CloudWatch
O Amazon Neptune e o CloudWatch Amazon são integrados para que você possa coletar e analisar métricas de desempenho. Você pode monitorar essas métricas usando o CloudWatch console, o AWS Command Line Interface (AWS CLI) ou a CloudWatch API.
CloudWatch também permite definir alarmes para que você possa ser notificado se um valor métrico ultrapassar um limite especificado por você. Você pode até mesmo configurar CloudWatch Eventos para tomar medidas corretivas caso ocorra uma violação. Para obter mais informações sobre uso CloudWatch e alarmes, consulte a [CloudWatch documentação](https://aws.amazon.com/documentation/cloudwatch).
**Topics**
+ [Visualizando CloudWatch dados (console)](#Console_Neptune)
+ [Visualizando CloudWatch dados (AWS CLI)](#CloudwatchCLI_Neptune)
+ [Visualização CloudWatch de dados (API)](#CloudwatchAPI_Neptune)
+ [Usando CloudWatch para monitorar o desempenho da instância de banco de dados no Neptune](cloudwatch-monitoring-instances.md)
+ [Métricas de Neptune CloudWatch](cw-metrics.md)
+ [Dimensões de Netuno CloudWatch](cw-dimensions.md)
## Visualizando CloudWatch dados (console)
**Para visualizar CloudWatch dados de um cluster do Neptune (console)**
1. Faça login no Console de gerenciamento da AWS e abra o CloudWatch console em [https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/](https://console.aws.amazon.com/cloudwatch/).
1. No painel de navegação, selecione **Métricas**.
1. **No painel **Todas as métricas**, escolha **Netuno** e, em seguida, escolha Identificador. DBCluster**
1. No painel superior, role para baixo para visualizar a lista completa de métricas de seu cluster. As opções de métrica disponíveis do Neptune são exibidas na lista **Visualização**.
Para marcar ou desmarcar uma métrica individual, no painel de resultados, marque a caixa de seleção próxima ao nome do recurso e da métrica. Os gráficos que mostram as métricas para os itens selecionados aparecem na parte inferior do console. Para saber mais sobre CloudWatch gráficos, consulte [Métricas gráficas](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/graph_metrics.html) no *Guia do CloudWatch usuário da Amazon*.
## Visualizando CloudWatch dados (AWS CLI)
**Para visualizar CloudWatch dados de um cluster de Neptune ()AWS CLI**
1. Instale AWS CLI o. Para obter instruções, consulte o [Guia do usuário AWS Command Line Interface](https://docs.aws.amazon.com/cli/latest/userguide/).
1. Use o AWS CLI para buscar informações. Os CloudWatch parâmetros relevantes para Neptune estão listados em. [Métricas de Neptune CloudWatch](cw-metrics.md)
O exemplo a seguir recupera CloudWatch métricas para o número de solicitações do Gremlin por segundo para o cluster. `gremlin-cluster`
```
```
## Visualização CloudWatch de dados (API)
CloudWatch também oferece suporte a uma `Query` ação para que você possa solicitar informações programaticamente. Para obter mais informações, consulte a [documentação da API CloudWatch Query](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/Using_Query_API.html) e a [Amazon CloudWatch API Reference](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/APIReference/).
Quando uma CloudWatch ação requer um parâmetro específico para o monitoramento de Netuno, `MetricName` como, use os valores listados em. [Métricas de Neptune CloudWatch](cw-metrics.md)
O exemplo a seguir mostra uma CloudWatch solicitação de baixo nível, usando os seguintes parâmetros:
+ `Statistics.member.1` = `Average`
+ `Dimensions.member.1` = `DBClusterIdentifier=gremlin-cluster`
+ `Namespace ` = `AWS/Neptune`
+ `StartTime ` = `2013-11-14T00:00:00Z`
+ `EndTime ` = `2013-11-16T00:00:00Z`
+ `Period ` = `60`
+ `MetricName ` = `GremlinRequestsPerSec`
Aqui está a aparência da CloudWatch solicitação. No entanto, a finalidade aqui é apenas mostrar o formulário da solicitação. Você deve criar a sua própria solicitação com base em suas métricas e períodos.
```
1. https://monitoring.amazonaws.com/
2. ?SignatureVersion=2
3. &Action=GremlinRequestsPerSec
4. &Version=2010-08-01
5. &StartTime=2018-03-03T00:00:00
6. &EndTime=2018-03-04T00:00:00
7. &Period=60
8. &Statistics.member.1=Average
9. &Dimensions.member.1=DBClusterIdentifier=gremlin-cluster
10. &Namespace=AWS/Neptune
11. &MetricName=GremlinRequests
12. &Timestamp=2018-03-04T17%3A48%3A21.746Z
13. &AWSAccessKeyId=AWS Access Key ID;
14. &Signature=signature
```
# Usando CloudWatch para monitorar o desempenho da instância de banco de dados no Neptune
Você pode usar CloudWatch métricas no Neptune para monitorar o que está acontecendo em suas instâncias de banco de dados e acompanhar o tamanho da fila de consultas conforme observado pelo banco de dados. As seguintes métricas são particularmente úteis:
+ **`CPUUtilization`**: mostra o percentual de utilização da CPU.
+ **`VolumeWriteIOPs`**— Mostra o número médio de I/O gravações em disco no volume do cluster, relatado em intervalos de 5 minutos.
+ **`MainRequestQueuePendingRequests`**: mostra o número de solicitações na fila de entrada que aguardam execução.
Você também pode descobrir quantas solicitações estão pendentes no servidor usando o [endpoint de status da consulta do Gremlin](gremlin-api-status.md) com o parâmetro `includeWaiting`. Isso fornecerá o status de todas as consultas em espera.
Os seguintes indicadores podem ajudar você a ajustar as estratégias de provisionamento e consulta do Neptune para melhorar a eficiência e o desempenho:
+ Latência consistente, alta`CPUUtilization`, alta `VolumeWriteIOPs` e baixa, `MainRequestQueuePendingRequests` juntas, mostram que o servidor está ativamente envolvido no processamento de solicitações de gravação simultâneas a uma taxa sustentável, com pouca I/O espera.
+ Latência consistente, `CPUUtilization` baixa, `VolumeWriteIOPs` baixas e nenhuma `MainRequestQueuePendingRequests` juntas mostram que você tem excesso de capacidade na instância de banco de dados principal para processar solicitações de gravação.
+ Latência de `CPUUtilization` e `VolumeWriteIOPs` altas, mas variáveis `MainRequestQueuePendingRequests` juntas, mostram que você está enviando mais trabalho do que o servidor pode processar em um intervalo específico. Considere criar ou redimensionar solicitações em lote para realizar a mesma quantidade de trabalho com menos sobrecarga transacional, aumentando a and/or escala da instância primária para aumentar o número de threads de consulta capazes de processar solicitações de gravação simultaneamente.
+ `CPUUtilization`Baixo com alto `VolumeWriteIOPs` significa que os segmentos de consulta estão aguardando a conclusão das I/O operações na camada de armazenamento. Se você observar latências variáveis e algum aumento em `MainRequestQueuePendingRequests`, pense em criar ou redimensionar solicitações em lote para fazer a mesma quantidade de trabalho com menos sobrecarga transacional.
# Métricas de Neptune CloudWatch
**nota**
O Amazon Neptune envia métricas somente quando elas têm CloudWatch um valor diferente de zero.
Para todas as métricas do Neptune, a granularidade da agregação é de cinco minutos.
**Topics**
+ [Métricas de Neptune CloudWatch](#cw-metrics-available)
+ [CloudWatch Métricas que agora estão obsoletas no Neptune](#cw-metrics-deprecated)
## Métricas de Neptune CloudWatch
A tabela a seguir lista as CloudWatch métricas suportadas pelo Neptune.
**nota**
Todas as métricas cumulativas são zeradas sempre que o servidor é reiniciado, seja para manutenção, reinicialização ou recuperação de uma falha.
**Métricas de Neptune CloudWatch**
| Métrica | Description |
| --- | --- |
| `BackupRetentionPeriodStorageUsed` | A quantidade total do armazenamento de backup, em bytes, usada para oferecer compatibilidade na janela de retenção do backup do cluster de banco de dados do Neptune. Incluído no total relatado pela métrica `TotalBackupStorageBilled`. |
| `BufferCacheHitRatio` | O percentual de solicitações atendidas pelo cache de buffer. Essa métrica pode ser útil para diagnosticar a latência da consulta, porque as falhas de cache induzem uma latência significativa. Se a taxa de acertos do cache estiver abaixo de 99,9, pense em atualizar o tipo de instância para armazenar mais dados na memória. |
| `ClusterReplicaLag` | Para uma réplica de leitura, o tempo de atraso ao replicar atualizações da instância primária, em milissegundos. |
| `ClusterReplicaLagMaximum` | O tempo máximo de atraso entre a instância principal e cada instância de banco de dados do Neptune no cluster de banco de dados, em milissegundos. |
| `ClusterReplicaLagMinimum` | O tempo mínimo de atraso entre a instância principal e cada instância de banco de dados do Neptune no cluster de banco de dados, em milissegundos. |
| `CPUCreditBalance` | O número de créditos de CPU acumulados por uma instância, relatados em intervalos de 5 minutos. É possível usar essa métrica para determinar quanto tempo uma instância de banco de dados pode ser intermitente além do nível de performance da linha de base a uma taxa específica. |
| `CPUCreditUsage` | O número de créditos de CPU consumidos durante o período especificado, relatados em intervalos de 5 minutos. Essa métrica mede a quantidade de tempo durante o qual as instruções físicas CPUs foram usadas para processar instruções por CPUs alocação virtual para a instância de banco de dados. |
| `CPUSurplusCreditBalance` | O número de créditos excedentes gastos por uma instância ilimitada quando seu valor `CPUCreditBalance` é zero. O valor `CPUSurplusCreditBalance` é pago pelos créditos de CPU ganhos. Se o número de créditos excedentes ultrapassar o número máximo de créditos que a instância pode ganhar em um período de 24 horas, os créditos excedentes gastos acima do limite máximo incorrerão em uma taxa adicional. As métricas de crédito de CPU estão disponíveis apenas a uma frequência de 5 minutos. |
| `CPUSurplusCreditsCharged` | O número de créditos excedentes gastos que não são pagos pelos créditos de CPU ganhos e que incorrem em uma cobrança adicional. |
| `CPUUtilization` | O percentual de utilização da CPU. |
| `EngineUptime` | A quantidade de tempo em que a instância está executando, em segundos. |
| `FreeableMemory` | A quantidade de memória de acesso aleatório disponível, em bytes. |
| `GlobalDbDataTransferBytes` | O número de bytes de dados de redo log transferidos do primário Região da AWS para o secundário Região da AWS em um banco de dados global do Neptune. |
| `GlobalDbReplicatedWriteIO` | O número de I/O operações de gravação replicadas do principal Região da AWS no banco de dados global para o volume do cluster em um secundário Região da AWS. Os cálculos de cobrança para cada cluster de banco de dados em um banco de dados global do Neptune usam a métrica `VolumeWriteIOPS` para contabilizar as gravações realizadas nesse cluster. Para o cluster de banco de dados principal, os cálculos de cobrança usam `GlobalDbReplicatedWriteIO` para contabilizar a replicação entre regiões para clusters de banco de dados secundários. |
| `GlobalDbProgressLag` | O número de milissegundos em que um cluster secundário está atrás do cluster principal para transações de usuário e transações do sistema. |
| `GremlinClientErrorsPerSec` | Número de erros no lado do cliente por segundo em travessias do Gremlin. |
| `GremlinServerErrorsPerSec` | Número de erros no lado do servidor por segundo em travessias do Gremlin. |
| `GremlinRequestsPerSec` | Número de solicitações por segundo para o mecanismo Gremlin. |
| `GremlinWebSocketOpenConnections` | O número de WebSocket conexões abertas com Neptune. |
| `LoaderClientErrorsPerSec` | Número de erros no lado do cliente por segundo de solicitações do carregador. |
| `LoaderRequestsPerSec` | Número de solicitações do carregador por segundo. |
| `LoaderServerErrorsPerSec` | Número de erros no lado do servidor do carregador por segundo. |
| `MainRequestQueuePendingRequests` | O número de solicitações na fila de entrada que aguardam execução. O Neptune começa a controlar a utilização das solicitações quando elas excedem a capacidade máxima da fila. |
| `NCUUtilization``` | Aplicável somente a uma instância de banco de dados ou um cluster de banco de dados do [Neptune Serverless](neptune-serverless.md). No nível da instância, relata uma porcentagem calculada como o número de unidades de capacidade do Neptune NCUs () usadas atualmente pela instância em questão, dividido pela configuração de capacidade máxima da NCU para o cluster. Uma NCU, ou unidade de capacidade do Neptune, consiste em 2 GiB (gibibyte) de memória (RAM), junto com a capacidade do processador virtual (vCPU) e a rede associadas. Em nível de cluster, `NCUUtilization` relata a porcentagem da capacidade máxima usada pelo cluster como um todo. |
| `NetworkThroughput` | A quantidade de throughput de rede recebida e transmitida aos clientes por cada instância no cluster de banco de dados do Neptune, em bytes por segundo. Esse throughput **não** inclui o tráfego de rede entre instâncias no cluster de banco de dados e o volume do cluster. |
| `NetworkTransmitThroughput` | A quantidade de throughput de rede recebida e transmitida aos clientes por cada instância no cluster de banco de dados do Neptune, em bytes por segundo. Esse throughput **não** inclui o tráfego de rede entre instâncias no cluster de banco de dados e o volume do cluster. |
| NumIndexDeletesPerSec | Número de exclusões de índices individuais. As exclusões de cada índice são contadas individualmente. Isso inclui as exclusões que podem ser revertidas se uma consulta encontrar um erro. |
| NumIndexInsertsPerSec | Número de inserções em índices individuais. As inserções em cada índice são contadas separadamente. Isso inclui as inserções que podem ser revertidas se uma consulta encontrar um erro. |
| NumIndexReadsPerSec | Número de declarações verificadas a partir de qualquer índice. Qualquer padrão de acesso começa com uma pesquisa em um índice e a leitura de todas as declarações correspondentes. Um aumento nessa métrica pode causar um aumento nas latências de consulta ou na utilização da CPU. |
| `NumOpenCypherClientErrorsPerSec` | O número de erros OpenCypher do cliente por segundo. |
| `NumOpenCypherRequestsPerSec` | O número de OpenCypher solicitações por segundo. |
| `NumOpenCypherServerErrorsPerSec` | O número de erros OpenCypher do servidor por segundo. |
| `NumQueuedRequestsPerSec` | O número de solicitações enfileiradas por segundo. |
| `NumResultCacheHit` | Número de acertos de cache de resultados do Gremlin. |
| `NumResultCacheMiss` | Número de perdas de cache de resultados do Gremlin. |
| `NumTxCommitted` | O número de transações confirmadas com êxito por segundo. |
| `NumTxOpened` | O número de transações abertas no servidor por segundo. |
| `NumTxRolledBack` | Para consultas de gravação, o número de transações por segundo revertidas no servidor devido a erros. Para consultas somente leitura, essa métrica é igual ao número de transações somente leitura concluídas por segundo. |
| NumUndoPagesPurged | Essa métrica indica o número de lotes eliminados. Essa métrica é um indicador do progresso de eliminação. O valor é 0 para instâncias do leitor, e a métrica se aplica somente à instância do gravador. |
| `OpenCypherRequestsPerSec` | Número de solicitações por segundo (HTTPS e Bolt) para o mecanismo do openCypher. |
| `OpenCypherBoltOpenConnections` | O número de conexões abertas do Bolt com o Neptune. |
| `ResultCacheSizeInBytes` | Tamanho total estimado (em bytes) de todos os itens armazenados em cache no cache de resultados do Gremlin. |
| `ResultCacheItemCount` | Número de itens no cache de resultados do Gremlin. |
| `ResultCacheOldestItemTimestamp` | O timestamp do item mais antigo armazenado em cache no cache de resultados do Gremlin. |
| `ResultCacheNewestItemTimestamp` | O timestamp do item mais novo armazenado em cache no cache de resultados do Gremlin. |
| `ServerlessDatabaseCapacity` | Como uma métrica em nível de instância, `ServerlessDatabaseCapacity` relata a capacidade atual da instância de uma determinada instância sem servidor do [Neptune](neptune-serverless.md), em. NCUs Uma NCU, ou unidade de capacidade do Neptune, consiste em 2 GiB (gibibyte) de memória (RAM), junto com a capacidade do processador virtual (vCPU) e a rede associadas. Em nível de cluster, o `ServerlessDatabaseCapacity` informa a média de todos os valores de `ServerlessDatabaseCapacity` das instâncias de banco de dados no cluster. |
| `SnapshotStorageUsed` | A quantidade total de armazenamento de backup consumida por todos os snapshots para um cluster de banco de dados do Neptune fora da janela de retenção de backup, em bytes. Incluído no total relatado pela métrica `TotalBackupStorageBilled`. |
| `SparqlClientErrorsPerSec` | O número de erros no lado do cliente por segundo em consultas do SPARQL. |
| `SparqlRequestsPerSec` | Número de solicitações para o mecanismo do SPARQL por segundo. |
| `SparqlServerErrorsPerSec` | O número de erros de servidor do SPARQL por segundo. |
| `StatsNumStatementsScanned` | O número total de declarações verificadas para [estatísticas do DFE](neptune-dfe-statistics.md) desde a inicialização do servidor. Toda vez que o cálculo de estatísticas é acionado, esse número aumenta e, quando nenhum cálculo está acontecendo, ele permanece estático. Como resultado, se você representá-lo graficamente ao longo do tempo, poderá dizer quando a computação aconteceu e quando não aconteceu: ![\[Grafo de valores de StatsNumStatementsScanned ao longo do tempo\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/neptune/latest/userguide/images/StatsNumStatementsScanned-graph.png) Ao observar a inclinação do grafo nos períodos em que a métrica está aumentando, você também pode ver a rapidez com que o cálculo estava ocorrendo. Se não houver essa métrica, isso significa que o atributo de estatísticas está desabilitado no cluster de banco de dados ou que a versão do mecanismo que você está executando não tem o atributo de estatísticas. Se o valor da métrica for zero, isso significa que não ocorreu nenhum cálculo de estatísticas. |
| `StorageNetworkReceiveThroughput` | A quantidade de throughput de rede recebida do subsistema de armazenamento por cada instância no cluster de banco de dados do Neptune. |
| StorageNetworkThroughput | A quantidade de throughput de rede recebida e enviada ao subsistema de armazenamento do Aurora por instância no cluster de banco de dados do Aurora. |
| `StorageNetworkTransmitThroughput` | A quantidade de throughput de rede enviada ao subsistema de armazenamento do Aurora por instância no cluster de banco de dados do Aurora. |
| `SwapUsage` | A quantidade de espaço de troca usada. |
| `TempStorageIOPS` | O número de IOPS de leituras e gravações no armazenamento local anexado à instância de banco de dados do Neptune. Essa métrica representa uma contagem e é medida uma vez por segundo. |
| `TempStorageThroughput` | A quantidade de dados transferidos do armazenamento local associado à instância de banco de dados do Neptune. Essa métrica é apresentada em bytes e é medida uma vez por segundo. |
| `TotalBackupStorageBilled` | A quantidade total de armazenamento de backup pela qual você é cobrado para determinado cluster de banco de dados do Neptune, em bytes. Inclui o armazenamento de backup medido pelas métricas `BackupRetentionPeriodStorageUsed` e `SnapshotStorageUsed`. |
| `TotalRequestsPerSec` | O número total de solicitações por segundo para o servidor de todas as origens. |
| `TotalClientErrorsPerSec` | O número total por segundo de solicitações que falharam devido a problemas no lado do cliente. |
| `TotalServerErrorsPerSec` | O número total por segundo de solicitações que falharam no servidor devido a falhas internas. |
| `UndoLogListSize` | A contagem de undo logs na lista de undo logs. Os undo logs contêm registros de transações confirmadas que expiram quando todas as transações ativas são mais recentes do que o tempo de confirmação. Os registros expirados são eliminados periodicamente. Os registros das operações de exclusão podem levar mais tempo para serem eliminados do que os registros de outros tipos de transação. A limpeza é realizada exclusivamente pela instância de gravador do cluster de banco de dados, portanto, a taxa de limpeza depende do tipo de instância de gravador. Se o valor `UndoLogListSize` estiver alto e crescendo no cluster de banco de dados, atualize a instância de gravador para aumentar a taxa de limpeza. Além disso, se você estiver atualizando para a versão do mecanismo `1.2.0.0` ou superior de uma versão anterior`1.2.0.0`, primeiro certifique-se de que o `UndoLogListSize` valor esteja abaixo de um determinado limite. Caso contrário, o patch será revertido e falhará. Os limites são baseados no tipo de instância: o limite padrão é 40k para instâncias 4xlarge ou maiores e 10k para instâncias menores que 4xlarge. Se você tentar atualizar um cluster com a `UndoLogListSize` métrica acima do limite, o processo de patch será revertido, a atualização será cancelada e um evento com o motivo ficará visível na página de eventos do cluster. Esses limites podem mudar por motivos operacionais sem aviso prévio. Como as versões do engine `1.2.0.0` e superiores usam um formato diferente para registros de desfazer, a atualização só pode começar depois que seus registros de desfazer anteriores tiverem sido totalmente eliminados abaixo do limite aplicável. Consulte [Realizar a atualização para a versão 1.2.0.0 ou posterior](engine-updates-1200-changes.md) para obter mais informações. |
| `VolumeBytesUsed` | A quantidade total de armazenamento alocada para o cluster de banco de dados do Neptune, em bytes. Este é o valor do armazenamento pelo qual você é cobrado. É a quantidade máxima de armazenamento alocada para seu cluster de banco de dados em qualquer ponto da sua existência, não a quantidade que você está usando atualmente (consulte [Faturamento de armazenamento do Neptune](feature-overview-storage.md#feature-overview-storage-billing)). |
| `VolumeReadIOPs` | O número total de I/O operações de leitura cobradas de um volume de cluster, relatado em intervalos de 5 minutos. As operações de leitura cobradas são calculadas em nível de volume do cluster, agregadas de todas as instâncias no cluster de banco de dados do Neptune e, depois, relatadas em intervalos de cinco minutos. |
| VolumeWriteIOPs | O número total de I/O operações de gravação de disco no volume do cluster, relatado em intervalos de 5 minutos. |
## CloudWatch Métricas que agora estão obsoletas no Neptune
O uso dessas métricas do Neptune agora está obsoleto. Eles ainda têm suporte, mas poderão ser eliminados no futuro à medida que novas e melhores métricas se tornarem disponíveis.
| Métrica | Description |
| --- | --- |
| `GremlinHttp1xx` | Número de respostas HTTP 1xx para o endpoint do Gremlin por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http1xx` no seu lugar. |
| `GremlinHttp2xx` | Número de respostas HTTP 2xx para o endpoint do Gremlin por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http2xx` no seu lugar. |
| `GremlinHttp4xx` | Número de erros HTTP 4xx para o endpoint do Gremlin por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http4xx` no seu lugar. |
| `GremlinHttp5xx` | Número de erros HTTP 5xx para o endpoint do Gremlin por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http5xx` no seu lugar. |
| `GremlinErrors` | Número de erros em percursos do Gremlin. |
| `GremlinRequests` | Número de solicitações para o mecanismo Gremlin. |
| `GremlinWebSocketSuccess` | Número de WebSocket conexões bem-sucedidas com o endpoint Gremlin por segundo. |
| `GremlinWebSocketClientErrors` | Número de erros do WebSocket cliente no endpoint Gremlin por segundo. |
| `GremlinWebSocketServerErrors` | Número de erros WebSocket do servidor no endpoint Gremlin por segundo. |
| `GremlinWebSocketAvailableConnections` | Número de WebSocket conexões potenciais atualmente disponíveis. |
| `Http100` | Número de respostas HTTP 100 para o endpoint por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http1xx` no seu lugar. |
| `Http101` | Número de respostas HTTP 101 para o endpoint por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http1xx` no seu lugar. |
| `Http1xx` | Número de respostas HTTP 1xx para o endpoint por segundo. |
| `Http200` | Número de respostas HTTP 200 para o endpoint por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http2xx` no seu lugar. |
| `Http2xx` | Número de respostas HTTP 2xx para o endpoint por segundo. |
| `Http400` | Número de erros HTTP 400 para o endpoint por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http4xx` no seu lugar. |
| `Http403` | Número de erros HTTP 403 para o endpoint por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http4xx` no seu lugar. |
| `Http405` | Número de erros HTTP 405 para o endpoint por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http4xx` no seu lugar. |
| `Http413` | Número de erros HTTP 413 para o endpoint por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http4xx` no seu lugar. |
| `Http429` | Número de erros HTTP 429 para o endpoint por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http4xx` no seu lugar. |
| `Http4xx` | Número de erros HTTP 4xx para o endpoint por segundo. |
| `Http500` | Número de erros HTTP 500 para o endpoint por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http5xx` no seu lugar. |
| `Http501` | Número de erros HTTP 501 para o endpoint por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http5xx` no seu lugar. |
| `Http5xx` | Número de erros HTTP 5xx para o endpoint por segundo. |
| `LoaderErrors` | Número de erros de solicitações do carregador. |
| `LoaderRequests` | Número de solicitações do carregador. |
| `SparqlHttp1xx` | Número de respostas HTTP 1xx para o endpoint do SPARQL por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http1xx` no seu lugar. |
| `SparqlHttp2xx` | Número de respostas HTTP 2xx para o endpoint do SPARQL por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http2xx` no seu lugar. |
| `SparqlHttp4xx` | Número de erros HTTP 4xx para o endpoint do SPARQL por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http4xx` no seu lugar. |
| `SparqlHttp5xx` | Número de erros HTTP 5xx para o endpoint do SPARQL por segundo. Recomendamos o uso da nova métrica combinada `Http5xx` no seu lugar. |
| `SparqlErrors` | Número de erros nas consultas do SPARQL. |
| `SparqlRequests` | Número de solicitações para o mecanismo do SPARQL. |
| `StatusErrors` | Número de erros do endpoint de status. |
| `StatusRequests` | Número de solicitações para o endpoint de status. |
# Dimensões de Netuno CloudWatch
As métricas do Amazon Neptune são qualificadas de acordo com os valores da conta, do nome do grafo ou da operação. Você pode usar o CloudWatch console da Amazon para recuperar dados do Neptune junto com qualquer uma das dimensões na tabela a seguir.
| Dimensão | Description |
| --- | --- |
| DBInstanceIdentifier | Filtra os dados solicitados por você para uma instância de banco de dados específica no cluster. |
| DBClusterIdentifier | Filtra os dados solicitados para um cluster de banco de dados específico do Neptune. |
| DBClusterIdentifier, EngineName | Filtra os dados de acordo com o cluster. O nome do mecanismo para todas as instâncias do Neptune é neptune. |
| DBClusterIdentifier, Role | Filtra os dados solicitados por você para um cluster de banco de dados específico do Neptune, agregando a métrica por perfil de instância (WRITER/READER). Por exemplo, você pode agregar métricas para todas as instâncias de READER que pertençam a um cluster. |
| DBClusterIdentifier, SourceRegion | Filtra os dados pelo cluster principal em uma região principal do banco de dados global. |
| DatabaseClass | Filtra os dados solicitados para todas as instâncias em uma classe de banco de dados. Por exemplo, você pode agregar métricas para todas as instâncias que pertencem à classe de banco de dados db.r4.large. |
| EngineName | O nome do mecanismo para todas as instâncias do Neptune é neptune. |
| GlobalDbDBClusterIdentifier, SecondaryRegion | Filtra os dados pelo cluster secundário de um banco de dados global especificado em uma região secundária. |