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Usando CloudWatch para monitorar o desempenho da instância de banco de dados no Neptune
Você pode usar CloudWatch métricas no Neptune para monitorar o que está acontecendo em suas instâncias de banco de dados e acompanhar o tamanho da fila de consultas conforme observado pelo banco de dados. As seguintes métricas são particularmente úteis:
CPUUtilization
: mostra o percentual de utilização da CPU.VolumeWriteIOPs
— Mostra o número médio de I/O gravações em disco no volume do cluster, relatado em intervalos de 5 minutos.MainRequestQueuePendingRequests
: mostra o número de solicitações na fila de entrada que aguardam execução.
Você também pode descobrir quantas solicitações estão pendentes no servidor usando o endpoint de status da consulta do Gremlin com o parâmetro includeWaiting
. Isso fornecerá o status de todas as consultas em espera.
Os seguintes indicadores podem ajudar você a ajustar as estratégias de provisionamento e consulta do Neptune para melhorar a eficiência e o desempenho:
Latência consistente, alta
CPUUtilization
, altaVolumeWriteIOPs
e baixa,MainRequestQueuePendingRequests
juntas, mostram que o servidor está ativamente envolvido no processamento de solicitações de gravação simultâneas a uma taxa sustentável, com pouca I/O espera.Latência consistente,
CPUUtilization
baixa,VolumeWriteIOPs
baixas e nenhumaMainRequestQueuePendingRequests
juntas mostram que você tem excesso de capacidade na instância de banco de dados principal para processar solicitações de gravação.Latência de
CPUUtilization
eVolumeWriteIOPs
altas, mas variáveisMainRequestQueuePendingRequests
juntas, mostram que você está enviando mais trabalho do que o servidor pode processar em um intervalo específico. Considere criar ou redimensionar solicitações em lote para realizar a mesma quantidade de trabalho com menos sobrecarga transacional, aumentando a and/or escala da instância primária para aumentar o número de threads de consulta capazes de processar solicitações de gravação simultaneamente.CPUUtilization
Baixo com altoVolumeWriteIOPs
significa que os segmentos de consulta estão aguardando a conclusão das I/O operações na camada de armazenamento. Se você observar latências variáveis e algum aumento emMainRequestQueuePendingRequests
, pense em criar ou redimensionar solicitações em lote para fazer a mesma quantidade de trabalho com menos sobrecarga transacional.