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# Como criar um plug-in personalizado para PythonVirtualEnvOperator do Apache Airflow
<a name="samples-virtualenv"></a>

O exemplo a seguir explica como corrigir o `PythonVirtualenvOperator` do Apache Airflow com um plug-in personalizado no Amazon Managed Workflows para o Apache Airflow.

**Topics**
+ [Versão](#samples-virtualenv-version)
+ [Pré-requisitos](#samples-virtualenv-prereqs)
+ [Permissões](#samples-virtualenv-permissions)
+ [Requisitos](#samples-virtualenv-dependencies)
+ [Código de exemplo de plugin personalizado](#samples-virtualenv-plugins-code)
+ [Plugins.zip](#samples-virtualenv-pluginszip)
+ [Exemplo de código](#samples-virtualenv-code)
+ [Opções de configuração do Airflow](#samples-virtualenv-airflow-config)
+ [Próximas etapas](#samples-virtualenv-next-up)

## Versão
<a name="samples-virtualenv-version"></a>

É possível usar o exemplo de código nesta página com o **Apache Airflow v2** no [Python 3.10](https://peps.python.org/pep-0619/) e o **Apache Airflow v3** no [Python 3.11](https://peps.python.org/pep-0664/).

## Pré-requisitos
<a name="samples-virtualenv-prereqs"></a>

Para usar o código de amostra nesta página, você precisará do seguinte:
+ Um [ambiente Amazon MWAA](get-started.md).

## Permissões
<a name="samples-virtualenv-permissions"></a>

Nenhuma permissão adicional é necessária para usar o exemplo de código nesta página.

## Requisitos
<a name="samples-virtualenv-dependencies"></a>

Para usar o código de amostra nesta página, adicione as seguintes dependências ao seu `requirements.txt`. Consulte [Como instalar dependências do Python](working-dags-dependencies.md) para saber mais.

```
virtualenv
```

## Código de exemplo de plugin personalizado
<a name="samples-virtualenv-plugins-code"></a>

O Apache Airflow executará o conteúdo dos arquivos Python na pasta de plugins na inicialização. Esse plug-in corrigirá o `PythonVirtualenvOperator` integrado durante o processo de inicialização para torná-lo compatível com o Amazon MWAA. As seguintes etapas exibem o exemplo de código para o plugin personalizado.

1. Em seu prompt de comando, navegue até o diretório `plugins` da etapa anterior. Por exemplo:

   ```
   cd plugins
   ```

1. Copie o conteúdo da amostra de código a seguir e salve localmente como `virtual_python_plugin.py`.

   ```
   """
   Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
    
   Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
   this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
   the Software without restriction, including without limitation the rights to
   use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of
   the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so.
    
   THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
   IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS
   FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR
   COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER
   IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
   CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
   """
   from airflow.plugins_manager import AirflowPlugin
   import airflow.utils.python_virtualenv 
   from typing import List
   
   def _generate_virtualenv_cmd(tmp_dir: str, python_bin: str, system_site_packages: bool) -> List[str]:
       cmd = ['python3','/usr/local/airflow/.local/lib/python3.7/site-packages/virtualenv', tmp_dir]
       if system_site_packages:
           cmd.append('--system-site-packages')
       if python_bin is not None:
           cmd.append(f'--python={python_bin}')
       return cmd
   
   airflow.utils.python_virtualenv._generate_virtualenv_cmd=_generate_virtualenv_cmd
   
   class VirtualPythonPlugin(AirflowPlugin):                
       name = 'virtual_python_plugin'
   ```

## Plugins.zip
<a name="samples-virtualenv-pluginszip"></a>

As etapas a seguir explicam como criar `plugins.zip`.

1. Em seu prompt de comando, navegue até o diretório que contém `virtual_python_plugin.py` da etapa anterior. Por exemplo:

   ```
   cd plugins
   ```

1. Compacte o conteúdo em sua pasta `plugins`.

   ```
   zip plugins.zip virtual_python_plugin.py
   ```

## Exemplo de código
<a name="samples-virtualenv-code"></a>

As etapas a seguir descrevem como criar o código do DAG para o plugin personalizado.

1. No prompt de comando, navegue até o diretório em que o código do DAG está armazenado. Por exemplo:

   ```
   cd dags
   ```

1. Copie o conteúdo da amostra de código a seguir e salve localmente como `virtualenv_test.py`.

   ```
   """
   Copyright Amazon.com, Inc. or its affiliates. All Rights Reserved.
    
   Permission is hereby granted, free of charge, to any person obtaining a copy of
   this software and associated documentation files (the "Software"), to deal in
   the Software without restriction, including without limitation the rights to
   use, copy, modify, merge, publish, distribute, sublicense, and/or sell copies of
   the Software, and to permit persons to whom the Software is furnished to do so.
    
   THE SOFTWARE IS PROVIDED "AS IS", WITHOUT WARRANTY OF ANY KIND, EXPRESS OR
   IMPLIED, INCLUDING BUT NOT LIMITED TO THE WARRANTIES OF MERCHANTABILITY, FITNESS
   FOR A PARTICULAR PURPOSE AND NONINFRINGEMENT. IN NO EVENT SHALL THE AUTHORS OR
   COPYRIGHT HOLDERS BE LIABLE FOR ANY CLAIM, DAMAGES OR OTHER LIABILITY, WHETHER
   IN AN ACTION OF CONTRACT, TORT OR OTHERWISE, ARISING FROM, OUT OF OR IN
   CONNECTION WITH THE SOFTWARE OR THE USE OR OTHER DEALINGS IN THE SOFTWARE.
   """
   from airflow import DAG
   from airflow.operators.python import PythonVirtualenvOperator
   from airflow.utils.dates import days_ago
   import os
   
   os.environ["PATH"] = os.getenv("PATH") + ":/usr/local/airflow/.local/bin"
   
   def virtualenv_fn():
       import boto3
       print("boto3 version ",boto3.__version__)
   
   with DAG(dag_id="virtualenv_test", schedule_interval=None, catchup=False, start_date=days_ago(1)) as dag:
       virtualenv_task = PythonVirtualenvOperator(
           task_id="virtualenv_task",
           python_callable=virtualenv_fn,
           requirements=["boto3>=1.17.43"],
           system_site_packages=False,
           dag=dag,
       )
   ```

## Opções de configuração do Airflow
<a name="samples-virtualenv-airflow-config"></a>

Se você estiver usando o Apache Airflow v2, adicione `core.lazy_load_plugins : False` como uma opção de configuração do Apache Airflow. Para saber mais, consulte [Usar opções de configuração para carregar plug-ins em 2](configuring-env-variables.md#configuring-2.0-airflow-override).

## Próximas etapas
<a name="samples-virtualenv-next-up"></a>
+ Saiba como fazer o upload do `requirements.txt` arquivo neste exemplo para seu bucket do Amazon S3 em [Como instalar dependências do Python](working-dags-dependencies.md).
+ Saiba como fazer o upload do código DAG neste exemplo para a pasta `dags` em seu bucket do Amazon S3 em [Como adicionar ou atualizar DAGs](configuring-dag-folder.md).
+ Saiba mais sobre como fazer o upload do `plugins.zip` arquivo neste exemplo para seu bucket do Amazon S3 em [Como instalar plug-ins personalizados](configuring-dag-import-plugins.md).