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# Painéis de monitoramento e alarmes no Amazon MWAA
Você pode criar um painel personalizado na Amazon CloudWatch e adicionar alarmes para uma métrica específica para monitorar o status de saúde de um ambiente Amazon Managed Workflows for Apache Airflow. Quando há um alarme em um painel, ele fica vermelho quando está no estado `ALARM`, facilitando o monitoramento proativo da integridade de um ambiente do Amazon MWAA.
O Apache Airflow expõe métricas para vários processos, incluindo o número de processos do DAG, o tamanho do pacote do DAG, as tarefas atualmente em execução, as falhas e os sucessos das tarefas. Quando você cria um ambiente, o Airflow envia automaticamente métricas para um ambiente Amazon MWAA para o. CloudWatch Esta página descreve como criar um painel de status de saúde para as métricas do Airflow em um CloudWatch ambiente Amazon MWAA.
**Contents**
+ [Metrics](#monitoring-dashboard-metrics)
+ [Visão geral dos estados de alarme](#monitoring-dashboard-states)
+ [Exemplos de painéis e alarmes personalizados](#monitoring-dashboard-custom)
+ [Sobre essas métricas](#monitoring-dashboard-custom-about)
+ [Sobre o painel](#monitoring-dashboard-custom-about-dash)
+ [Usando AWS tutoriais](#monitoring-dashboard-tutorials)
+ [Usando CloudFormation](#monitoring-dashboard-cfn)
+ [Como apagar métricas e painéis](#monitoring-dashboard-delete)
+ [Próximas etapas](#monitoring-dashboard-next-up)
## Metrics
Você pode criar um painel e um alarme personalizados para qualquer uma das métricas disponíveis para sua versão do Apache Airflow. Cada métrica corresponde a um indicador-chave de desempenho (KPI) do Apache Airflow. Para acessar uma lista de métricas, consulte:
+ [Métricas do ambiente Apache Airflow em CloudWatch](access-metrics-cw.md)
## Visão geral dos estados de alarme
Um alarme de métrica tem estes estados possíveis:
+ `OK`: a métrica ou a expressão está dentro do limite definido.
+ `ALARM`: a métrica ou a expressão está fora do limite definido.
+ `INSUFFICIENT_DATA`: o alarme acabou de ser acionado, a métrica não está disponível ou não há dados suficientes para a métrica determinar o estado do alarme.
## Exemplos de painéis e alarmes personalizados
Você pode criar um painel de monitoramento personalizado que exibe gráficos de métricas selecionadas para seu ambiente do Amazon MWAA.
### Sobre essas métricas
A lista a seguir descreve cada uma das métricas criadas no painel personalizado pelas definições do tutorial e do modelo nesta seção.
+ *QueuedTasks*- O número de tarefas com estado em fila. Corresponde à métrica `executor.queued_tasks` do Apache Airflow.
+ *TasksPending*- O número de tarefas pendentes no executor. Corresponde à métrica `scheduler.tasks.pending` do Apache Airflow.
**nota**
Não se aplica ao Apache Airflow v2.2 e versões posteriores.
+ *RunningTasks*- O número de tarefas em execução no executor. Corresponde à métrica `executor.running_tasks` do Apache Airflow.
+ *SchedulerHeartbeat*- O número de check-ins que o Apache Airflow realiza no trabalho do agendador. Corresponde às métricas `scheduler_heartbeat` do Apache Airflow.
+ *TotalParseTime*- O número de segundos necessários para digitalizar e importar todos os arquivos DAG uma vez. Corresponde à métrica `dag_processing.total_parse_time` do Apache Airflow.
### Sobre o painel
A imagem a seguir mostra o painel de monitoramento criado pelo tutorial e pela definição do modelo nesta seção.
### Usando AWS tutoriais
Você pode usar o AWS tutorial a seguir para criar automaticamente um painel de status de saúde para qualquer ambiente Amazon MWAA que esteja implantado atualmente. Ele também cria CloudWatch alarmes para trabalhadores insalubres e falhas de pulsação do agendador em todos os ambientes do Amazon MWAA.
+ [CloudWatch Automação de painéis para Amazon MWAA](https://github.com/aws-samples/mwaa-dashboard)
### Usando CloudFormation
Você pode usar a definição do CloudFormation modelo nesta seção para criar um painel de monitoramento e CloudWatch, em seguida, adicionar alarmes no CloudWatch console para receber notificações quando uma métrica ultrapassar um limite específico. Para criar a pilha usando essa definição de modelo, consulte [Criação de uma pilha no CloudFormation console](https://docs.aws.amazon.com/AWSCloudFormation/latest/UserGuide/cfn-console-create-stack.html). Para adicionar um alarme ao painel, consulte [Como usar alarmes](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/AlarmThatSendsEmail.html).
```
AWSTemplateFormatVersion: "2010-09-09"
Description: Creates MWAA Cloudwatch Dashboard
Parameters:
DashboardName:
Description: Enter the name of the CloudWatch Dashboard
Type: String
EnvironmentName:
Description: Enter the name of the MWAA Environment
Type: String
Resources:
BasicDashboard:
Type: AWS::CloudWatch::Dashboard
Properties:
DashboardName: !Ref DashboardName
DashboardBody:
Fn::Sub: '{
"widgets": [
{
"type": "metric",
"x": 0,
"y": 0,
"width": 12,
"height": 6,
"properties": {
"view": "timeSeries",
"stacked": true,
"metrics": [
[
"AmazonMWAA",
"QueuedTasks",
"Function",
"Executor",
"Environment",
"${EnvironmentName}"
]
],
"region": "${AWS::Region}",
"title": "QueuedTasks ${EnvironmentName}",
"period": 300
}
},
{
"type": "metric",
"x": 0,
"y": 6,
"width": 12,
"height": 6,
"properties": {
"view": "timeSeries",
"stacked": true,
"metrics": [
[
"AmazonMWAA",
"RunningTasks",
"Function",
"Executor",
"Environment",
"${EnvironmentName}"
]
],
"region": "${AWS::Region}",
"title": "RunningTasks ${EnvironmentName}",
"period": 300
}
},
{
"type": "metric",
"x": 12,
"y": 6,
"width": 12,
"height": 6,
"properties": {
"view": "timeSeries",
"stacked": true,
"metrics": [
[
"AmazonMWAA",
"SchedulerHeartbeat",
"Function",
"Scheduler",
"Environment",
"${EnvironmentName}"
]
],
"region": "${AWS::Region}",
"title": "SchedulerHeartbeat ${EnvironmentName}",
"period": 300
}
},
{
"type": "metric",
"x": 12,
"y": 0,
"width": 12,
"height": 6,
"properties": {
"view": "timeSeries",
"stacked": true,
"metrics": [
[
"AmazonMWAA",
"TasksPending",
"Function",
"Scheduler",
"Environment",
"${EnvironmentName}"
]
],
"region": "${AWS::Region}",
"title": "TasksPending ${EnvironmentName}",
"period": 300
}
},
{
"type": "metric",
"x": 0,
"y": 12,
"width": 24,
"height": 6,
"properties": {
"view": "timeSeries",
"stacked": true,
"region": "${AWS::Region}",
"metrics": [
[
"AmazonMWAA",
"TotalParseTime",
"Function",
"DAG Processing",
"Environment",
"${EnvironmentName}"
]
],
"title": "TotalParseTime ${EnvironmentName}",
"period": 300
}
}
]
}'
```
## Como apagar métricas e painéis
Se você excluir um ambiente Amazon MWAA, o painel correspondente também será excluído. CloudWatch as métricas são armazenadas por quinze (15) meses e não podem ser excluídas. O CloudWatch console limita a pesquisa de métricas a duas (2) semanas após a última ingestão de uma métrica para garantir que as instâncias mais atualizadas sejam mostradas para seu ambiente Amazon MWAA. Para saber mais, consulte a [Amazon CloudWatch FAQs](https://aws.amazon.com/cloudwatch/faqs/).
## Próximas etapas
+ Saiba como criar um DAG que consulta o banco de dados de metadados PostgreSQL do Amazon Aurora para seu ambiente e publica métricas personalizadas no in. CloudWatch [Como usar um DAG para gravar métricas personalizadas no CloudWatch](samples-custom-metrics.md)