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# Failover planejado
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Você pode realizar um failover planejado para testar a resiliência do seu aplicativo contra um evento inesperado na sua região principal AWS . Um failover planejado não deve resultar em perda de dados.

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#### [ Identical topic name replication ]

1. Encerre todos os produtores e consumidores que se conectam ao seu cluster de origem.

1. Crie um Replicador do MSK para replicar dados do cluster do MSK na região secundária para o cluster do MSK na região primári com replicação de nomes de tópicos idênticos (**mantenha o mesmo nome de tópicos** no console). Isso é necessário para copiar dados gravados na região secundária de volta para a região primária para failback.

1. Inicie produtores e consumidores conectados ao cluster de destino na AWS região secundária.

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#### [ Prefixed topic name replication ]

1. Encerre todos os produtores e consumidores que se conectam ao seu cluster de origem.

1. Crie um novo replicador do MSK para replicar dados do seu cluster do MSK na região secundária para o seu cluster do MSK na região primária. Isso é necessário para o failback.

1. Inicie produtores no cluster de destino na AWS região secundária.

1. Se seu aplicativo não exigir a ordenação de mensagens, inicie consumidores na AWS região secundária que leiam os tópicos locais (por exemplo,`topic`) e replicados (por exemplo,`<sourceKafkaClusterAlias>.topic`) usando um operador curinga (por exemplo,). `.*topic`

   Se seu aplicativo exigir a ordenação de mensagens, inicie consumidores somente para os tópicos replicados no cluster de destino (por exemplo,`<sourceKafkaClusterAlias>.topic`), mas não para os tópicos locais.

1. Aguarde até que todos os consumidores de tópicos replicados no cluster MSK de destino concluam o processamento de todos os dados, para que o atraso do consumidor seja 0. Em seguida, interrompa os consumidores pelos tópicos replicados.

1. Inicie consumidores para os tópicos locais (p. ex., `topic`) no cluster de destino do MSK.

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