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# Entenda a contagem máxima de tarefas de escalonamento automático
O `maxAutoscalingTaskCount` parâmetro é um campo de capacidade opcional disponível para conectores de escalabilidade automática no Amazon MSK Connect. Esse parâmetro permite definir um limite máximo para o número máximo de tarefas que podem ser criadas durante as operações de escalonamento automático do conector, fornecendo maior controle sobre a utilização e o desempenho dos recursos.
Quando você usa o modo de capacidade com escalabilidade automática, o Amazon MSK Connect substitui automaticamente a propriedade `tasks.max` do seu conector com um valor proporcional ao número de trabalhadores e por trabalhador. MCUs O `maxAutoscalingTaskCount` parâmetro fornece uma opção adicional configurável para limitar o número máximo de tarefas criadas para seu conector.
Esse recurso é particularmente útil quando você deseja controlar o nível de paralelismo em relação ao número de partições de tópicos em seu cluster Kafka. Ao definir esse limite, você pode otimizar o desempenho e evitar a distribuição ineficiente de tarefas que pode ocorrer quando a contagem de tarefas calculada automaticamente excede seus requisitos de carga de trabalho.
## Requisitos de configuração
O `maxAutoscalingTaskCount` parâmetro deve atender aos seguintes requisitos:
```
maxAutoscalingTaskCount ≥ maxWorkerCount
```
Esse requisito garante a utilização eficiente dos recursos mantendo pelo menos uma tarefa por trabalhador. O sistema impõe esse mínimo para otimizar a funcionalidade do conector.
Quando você especifica`maxAutoscalingTaskCount`, o limite é aplicado imediatamente após a criação do conector e durante todos os eventos de escalabilidade subsequentes. À medida que o número de trabalhadores aumenta ou diminui durante as operações de escalonamento automático, o sistema continua cumprindo esse limite. O `tasks.max` valor se ajusta proporcionalmente ao número de trabalhadores e MCUs por trabalhador, mas nunca excede o valor configurado`maxAutoscalingTaskCount`.
Se você não especificar esse parâmetro, o conector usará o cálculo padrão sem limite: `tasks.max = workerCount × mcuCount × tasksPerMcu` (onde tasksPerMcu é 2).
## Quando usar o maxAutoscalingTask Count
Considere o uso `maxAutoscalingTaskCount` nos seguintes cenários:
+ *Contagem limitada de partições*: quando seus tópicos do Kafka têm um número fixo de partições menor do que a contagem de tarefas calculada automaticamente, definir um limite impede a criação de tarefas ociosas sem trabalho a ser executado.
+ *Otimização de desempenho*: quando você identifica que uma contagem específica de tarefas fornece uma taxa de transferência ideal para sua carga de trabalho, você pode limitar o máximo de tarefas para manter um desempenho consistente.
+ *Gerenciamento de recursos*: quando você deseja controlar o máximo de paralelismo e consumo de recursos do seu conector, independentemente de quantos trabalhadores estejam em execução.
## Exemplo
Para um conector com a seguinte configuração:
```
minWorkerCount: 1
maxWorkerCount: 4
mcuCount: 8
maxAutoscalingTaskCount: 15
```
Sem isso`maxAutoscalingTaskCount`, quando escalado para 4 trabalhadores, o conector criaria 64 tarefas (4 trabalhadores × 8 MCUs × 2 tarefas por MCU). Com `maxAutoscalingTaskCount` definido como 15, o conector cria somente 15 tarefas, o que pode ser mais apropriado se o tópico do Kafka tiver 15 ou menos partições.