AWS Migration Hub não está mais aberto a novos clientes a partir de 7 de novembro de 2025. Para recursos semelhantes aos AWS Migration Hub, explore o [AWS Transform](https://aws.amazon.com/transform).

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# Análise do banco de dados do Strategy Recommendations
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O Strategy Recommendations identifica automaticamente os servidores de banco de dados em seu portfólio e cria componentes de aplicações para eles. Por exemplo, se houver um banco de dados do SQL Server em seu portfólio, ele será identificado como componente de aplicações **sqlservr.exe**.

O Strategy Recommendations analisa bancos de dados individuais no componente do aplicativo SQL Server identificado, sqlservr.exe, usando a AWS Schema Conversion Tool. As recomendações de estratégia também identificam incompatibilidades na migração dos bancos de dados para AWS bancos de dados como Amazon Aurora MySQL Compatible Edition, Amazon Aurora PostgreSQL Compatible Edition, Amazon RDS for MySQL e Amazon RDS for PostgreSQL.

Atualmente, a análise de banco de dados do Strategy Recommendations está disponível somente para o SQL Server.

Para configurar o Strategy Recommendations para analisar seus bancos de dados, você deve fornecer credenciais para que o coletor de dados de aplicações do Strategy Recommendations se conecte aos seus bancos de dados. Para fazer isso, crie um segredo no AWS Secrets Manager em sua AWS conta. 

Para obter informações sobre as permissões e privilégios das credenciais que você fornece, consulte [Privilégios necessários para as credenciais da AWS Schema Conversion Tool](#schema-conversion-tool-privileges). Para obter informações sobre como criar um segredo com as credenciais, consulte [Criar um segredo no Secrets Manager para credenciais de banco de dados](#schema-conversion-tool-secret).

Depois de configurar as credenciais e o segredo, você pode configurar a análise do AWS Schema Conversion Tool no servidor do banco de dados. Para obter mais informações, consulte [Configurar análise de banco de dados para um componente de aplicações](recommendations-view-app-components.md#recommendations-database-config).

 Depois de configurar a análise do banco de dados para o componente do aplicativo, uma tarefa de inventário do AWS Schema Conversion Tool é agendada. Depois que essa tarefa for concluída, você verá os novos componentes de aplicações sendo criados para cada banco de dados individual nesse servidor de banco de dados. Por exemplo, se o SQL Server tiver dois bancos de dados (exampledbs1 e exampledbs2), um componente de aplicação será criado para cada um dos bancos de dados com os nomes exampledbs1 e exampledbs2.

Se você quiser ver antipadrões na migração de cada banco de dados identificado como bancos de dados da AWS , configure a análise para cada banco de dados seguindo as etapas em [Configurar análise de banco de dados para um componente de aplicações](recommendations-view-app-components.md#recommendations-database-config). 

## Privilégios necessários para as credenciais da AWS Schema Conversion Tool
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As credenciais de login que você fornece ao AWS Secrets Manager somente necessidades `VIEW SERVER STATE` e privilégios. `VIEW ANY DEFINITION`

Você pode fornecer qualquer nome de login e senha que desejar ao criar o login do SQL Server.

## Criar um segredo no Secrets Manager para credenciais de banco de dados
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Depois que as credenciais estiverem prontas para que o coletor de dados do aplicativo Strategy Recommendations se conecte a um banco de dados, crie um segredo no AWS Secrets Manager em sua AWS conta, conforme descrito no procedimento a seguir. 

**Para criar um segredo com o AWS Secrets Manager em sua AWS conta**

1. Usando a AWS conta que você criou[Configuração do Strategy Recommendations](setting-up.md), entre Console de gerenciamento da AWS e abra o console do AWS Secrets Manager em [https://console.aws.amazon.com/secretsmanager/](https://console.aws.amazon.com/secretsmanager/).

1. Selecione **Armazenar um novo segredo**.

1. Para o tipo de segredo, selecione **Outro tipo de segredo**.

1. Para **Pares de chave/valor**, insira o seguinte.

   nome de usuário - *your-username*

   Escolha **\$1 Adicionar linha** e insira as informações a seguir.

   senha - *your-password*

1. Escolha **Próximo**.

1. Insira o **nome do segredo** como uma string com o prefixo **migrationhub-strategy-**. Por exemplo, .**migrationhub-strategy-one**
**nota**  
Guarde o nome do segredo em um local seguro para uso posterior.

1. Selecione **Próximo** e **Próximo** novamente.

1. Escolha **Armazenar**.

Você pode usar o segredo criado para as credenciais do banco de dados ao configurar a análise do banco de dados no Strategy Recommendations.