

As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.

# Relatórios de métricas por quadro em AWS Elemental MediaConvert
<a name="per-frame-metrics"></a>

![Diagrama mostrando o fluxo de trabalho de métricas por quadro em MediaConvert](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/mediaconvert/latest/ug/images/mediaconvert_per_frame_metrics_diagram.png)


Os relatórios métricos por quadro fornecem uma análise detalhada da qualidade de vídeo para suas MediaConvert saídas. Com esses relatórios, você pode analisar a qualidade da saída de vídeo usando frame-by-frame métricas de qualidade padrão do setor.

Alguns casos de uso de relatórios de métricas por quadro podem incluir:
+ Avalie as decisões de codificação com medidas objetivas de qualidade.
+ Compare diferentes configurações de codificação em diferentes saídas.
+ Identifique quadros ou cenas específicos com baixa qualidade de vídeo.
+ Valide se suas configurações de codificação atendem aos limites de qualidade.

MediaConvert suporta os seguintes tipos de métricas por quadro:

**PSNR (taxa de pico Signal-to-Noise)**  
Mede a quantidade de ruído (normalmente artefatos de compressão) após a codificação. Valores mais altos indicam melhor qualidade. Medido em decibéis (dB).

**PSNR HVS ( Signal-to-Noisetaxa de pico, sistema visual humano)**  
Uma variação do PSNR que explica as características da percepção visual humana. Valores mais altos indicam melhor qualidade. Medido em decibéis (dB).

**SSIM (Medida do Índice de Similaridade Estrutural)**  
Mede informações estruturais, como luminância, contraste e estrutura. Os valores variam de 0 a 1, com 1 indicando semelhança perfeita.

**MS SSIM (medida de índice de similaridade estrutural em várias escalas)**  
Uma versão aprimorada do SSIM que avalia a qualidade da imagem em várias resoluções. Os valores variam de 0 a 1, com 1 indicando semelhança perfeita.

**VMAF (fusão de avaliação de vários métodos em vídeo)**  
Uma métrica baseada em aprendizado de máquina treinada em dados de visualizadores humanos. O VMAF pode ser um bom indicador da satisfação do espectador com relação à qualidade do streaming de vídeo. Os valores variam de 0 a 100, com valores mais altos indicando melhor qualidade.

**QVBR (taxa de bits variável definida pela qualidade)**  
Representa o nível de qualidade do QVBR para um quadro individual. Os valores variam de 1 a 10. Valores mais altos indicam melhor qualidade. Essa métrica só está disponível quando suas configurações de saída incluem o modo QVBR de controle de taxa.

**Topics**
+ [Geração de relatórios métricos por quadro](per-frame-metrics-enable.md)
+ [Técnicas de análise métrica](per-frame-metrics-analysis.md)
+ [Requisitos e impacto no processamento](per-frame-metrics-requirements.md)
+ [Solução de problemas](per-frame-metrics-troubleshooting.md)