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# Solução de problemas com produtos de machine learning
<a name="ml-troubleshooting"></a>

 Esta seção fornece ajuda para alguns erros comuns que você pode encontrar durante o processo de publicação do produto de machine learning. Se o problema não estiver listado, entre em contato com a equipe de [operações do vendedor do AWS Marketplace](https://aws.amazon.com/marketplace/management/contact-us/). 

## Geral: recebo um erro 400 quando adiciono o Amazon Resource Name (ARN) do meu pacote de modelo ou algoritmo no Portal de gerenciamento do AWS Marketplace
<a name="troubleshooting_error_code_400"></a>

### Causa comum
<a name="troubleshooting_common_cause"></a>

 Ao criar seu produto de aprendizado de máquina em SageMaker IA, você não optou por publicá-lo em AWS Marketplace. 

### Resolução
<a name="troubleshooting_resolution"></a>

 Se você usou o console Amazon SageMaker AI para criar seu recurso, você deve escolher **Sim** na página final do processo para **Publicar este pacote de modelo em AWS Marketplace** ou **Sim** para **Publicar este algoritmo em AWS Marketplace**. Você não pode escolher **Não** e depois publicá-lo. Selecionar **Sim** não publica o pacote de modelo ou o algoritmo. No entanto, isso valida o pacote de modelo ou recurso de algoritmo quando ele é criado, o que é necessário para uso no AWS Marketplace.

 Se você estiver usando o AWS SDK para [criar um pacote de modelos](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateModelPackage.html#sagemaker-CreateModelPackage-request-CertifyForMarketplace) ou [criar um algoritmo](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/APIReference/API_CreateAlgorithm.html#sagemaker-CreateAlgorithm-request-CertifyForMarketplace), verifique se o parâmetro `CertifyForMarketplace` está definido como. `true` 

Depois de recriar o pacote de modelo certificado e validado ou recurso de algoritmo, adicione o novo ARN no Portal de gerenciamento do AWS Marketplace. 

## Geral: recebo um erro 404 quando adiciono o ARN do meu pacote de modelo ou algoritmo no Portal de gerenciamento do AWS Marketplace
<a name="troubleshooting_error_code_404"></a>

### Causa comum
<a name="troubleshooting_common_cause"></a>

 Esse erro pode acontecer por vários motivos: 
+  O ARN pode ser inválido. 
+  O pacote do modelo ou o recurso de algoritmo não foi criado da Conta da AWS mesma forma que a conta do vendedor. 
+  O usuário ou a função que você usa para publicar não tem as permissões corretas do IAM para acessar o pacote do modelo ou o recurso do algoritmo. 

### Resolução
<a name="troubleshooting_resolution"></a>

1.  Verifique o ARN para garantir que ele seja o ARN correto e esteja no formato esperado: 

    Para pacotes de modelos, o ARNs deve ser semelhante `arn:aws:sagemaker:us-east-2:000123456789:model-package/my-model-package-name` a. 

    Para algoritmos, o ARNs deve ser semelhante `arn:aws:sagemaker:us-east-2:000123456789:algorithm/my-algorithm` a. 

1.  Certifique-se de que todos os recursos e ativos para publicação estejam na conta de vendedor da qual você está publicando. 

1.  Certifique-se de que seu usuário ou sua função do tenha as seguintes permissões: 

    Para pacotes de modelo, a ação `sagemaker:DescribeModelPackage` no recurso do pacote de modelo deve ser permitida. 

    Para algoritmos, a ação `sagemaker:DescribeAlgorithm` no recurso do algoritmo deve ser permitida. 

## Amazon SageMaker AI: recebo a mensagem de falha “Erro do cliente: acesso negado para registro” quando crio um pacote de modelo ou recurso de algoritmo
<a name="troubleshooting_error_sm_access_denied"></a>

### Causa comum
<a name="troubleshooting_common_cause"></a>

Esse erro pode ocorrer quando a imagem que está sendo usada para criar o pacote ou algoritmo do modelo é armazenada em um repositório do [Amazon ECR](https://aws.amazon.com/ecr/) que pertence a outra Conta da AWS. A validação do pacote ou do algoritmo do modelo não é compatível com imagens de contas cruzadas.

### Resolução
<a name="troubleshooting_resolution"></a>

Copie a imagem para um repositório Amazon ECR de propriedade do Conta da AWS que você está usando para publicar. Em seguida, continue criando o recurso usando o novo local da imagem.

## Amazon SageMaker AI: recebo “Não iniciado” e “Erro do cliente: nenhuma verificação agendada...” quando eu crio um pacote de modelo ou recurso de algoritmo
<a name="troubleshooting_error_sm_failure"></a>

### Causa comum
<a name="troubleshooting_common_cause"></a>

Esse erro pode ocorrer quando a SageMaker IA falha em iniciar uma varredura da imagem do contêiner Docker armazenada no Amazon ECR.

### Resolução
<a name="troubleshooting_resolution"></a>

Se isso acontecer, abra o [console do Amazon ECR](https://console.aws.amazon.com/ecr/repositories?region=us-east-2), encontre o repositório no qual a imagem foi carregada, escolha a imagem e escolha **Verificar**.