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Produtos do agente de IA
O que são produtos de agente de IA?
Agentes de IA são sistemas de software que aproveitam inteligência artificial para justificar, planejar e concluir tarefas em nome de humanos ou sistemas. Diferentemente do software tradicional que segue regras fixas, os agentes de IA operam de maneira independente, adaptando processos multietapa para atingir metas específicas.
Os agentes de IA combinam modelos de base de raciocínio e planejamento com ferramentas de atendente distintas (como barreiras de proteção, bases de conhecimento e lógica de negócios) para processar solicitações, recuperar informações e executar tarefas. Eles podem pesquisar bases de conhecimento, ligar APIs, atualizar sistemas e tomar decisões com base nas necessidades do usuário e no contexto ambiental.
As ferramentas de atendente são componentes especializados que aprimoram os recursos dos agentes de IA, inclusive:
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Bases de conhecimento para informações de domínios específicos
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Barreiras de proteção para segurança e conformidade
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Protocolos de integração como Servidor AWS MCP (MCP)
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Especializado APIs e microsserviços
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Componentes de lógica de negócios e fluxos de trabalho
Tipos de agentes e ferramentas de IA adequados para AWS Marketplace
AWS Marketplace oferece suporte a uma ampla variedade de agentes e ferramentas de IA em diferentes setores e casos de uso. Entre os tipos comuns estão os seguintes, embora essa não seja uma lista abrangente:
- Atendentes de criação de conteúdo
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Atendentes que geram, editam ou otimizam conteúdo, inclusive textos, imagens, vídeos e multimídia. Entre os exemplos estão assistentes de gravação, geradores de conteúdo para redes sociais e atendentes para automação de marketing.
- Atendentes de análise de dados
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Atendentes que processam, analisam e geram insights de dados. Entre os exemplos estão atendentes de business intelligence, ferramentas de análise financeira e sistemas de analytics preditivos.
- Atendentes de atendimento ao cliente
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Atendentes que processam interações de clientes, solicitações de suporte e automação de serviços. Entre os exemplos estão chatbots, sistemas de roteamento de tíquetes e ferramentas para otimização da experiência do cliente.
- Business-process-automation agentes
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Atendentes que automatizam processos e fluxos de trabalho de negócios complexos. Entre os exemplos estão atendentes de processamento de documentos, sistemas de fluxo de trabalho de aprovação e ferramentas para automação de conformidade.
- Atendentes de segurança e conformidade
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Atendentes que monitoram, detectam e respondem a ameaças à segurança ou atendem aos requisitos de conformidade. Entre os exemplos estão sistemas para detecção de ameaças, ferramentas para automação de auditoria e atendentes de avaliação de risco.
- Atendentes de ferramentas para desenvolvedores
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Atendentes que auxiliam no desenvolvimento, no teste e na implantação de software. Entre os exemplos estão assistentes para geração de código, atendentes para automação de testes e ferramentas de otimização da implantação.
- Ferramentas de atendente
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Componentes especializados que aprimoram outros agentes de IA, incluindo bases de conhecimento, grades de proteção e protocolos de integração, como Servidor AWS MCP (MCP).
Opções de implantação para produtos de agentes de IA
AWS Marketplace oferece suporte a várias opções de implantação para agentes de IA, permitindo que você escolha a abordagem que melhor se adapta à sua arquitetura e às necessidades do cliente:
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Opção de implantação da API: a opção de implantação da API permite aos clientes acessar o agente de IA por meio de endpoints hospedados pelo fornecedor. Esta opção é ideal para atendentes e ferramentas de atendente que exigem infraestrutura especializada ou modelos próprios que você deseja manter no próprio ambiente.
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Implantação de contêineres: empacote as ferramentas do agente de IA e de atendente como aplicações em contêineres que os clientes podem executar nos próprios ambientes da AWS. Essa opção dá aos clientes mais controle sobre os dados e a infraestrutura.
Escolha da opção de implantação certa
Ao selecionar uma opção de implantação para o agente de IA ou a ferramenta, considere os seguintes fatores:
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Confidencialidade dos dados: se os clientes trabalham com dados altamente sensíveis que não podem deixar o ambiente, a implantação em contêiner pode ser a melhor opção.
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Complexidade do modelo: para modelos grandes ou complexos que exigem hardware especializado, a implantação da API pode ser mais prática.
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Sobrecarga operacional: considere os recursos necessários para manter e atualizar a solução em modelos de implantação diferentes.
Aqui está uma comparação de atributo rápida entre as opções de implantação:
| Recurso | Implantação da API | Implantação do contêiner |
|---|---|---|
| Hospedagem | Endpoints hospedados pelo fornecedor | Ambiente da AWS do próprio cliente |
| Controle de dados | Dados processados em servidores do fornecedor | Mais controle do cliente sobre os dados |
| Requisitos de infraestrutura | Mínimo: usa a infraestrutura do fornecedor | Exige que o cliente gerencie a infraestrutura |
| Escalabilidade | Gerenciado pelo fornecedor | Controlado pelo cliente, potencialmente mais flexível |
| Personalização | Limitado: com base nos recursos da API | Alto: controle total sobre o ambiente |
| Manutenção | Processado pelo fornecedor | Cliente responsável por atualizações e manutenção |
| Segurança | Depende das medidas de segurança do fornecedor | Segurança personalizável com base nas necessidades do cliente |
| Atualizações e melhorias | Fornecido automaticamente pelo fornecedor | Atualizações manuais necessárias, mas de acordo com o cronograma do cliente |
| Conformidade regulatória | Pode ser limitado pelas certificações do fornecedor | Mais fácil de se adaptar aos requisitos regulatórios específicos |
