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Use o AMS SSP para provisionar o Amazon Personalize em sua conta AMS
Use o modo AMS Self-Service Provisioning (SSP) para acessar os recursos do Amazon Personalize diretamente em sua conta gerenciada do AMS. O Amazon Personalize é um serviço de aprendizado de máquina que facilita aos desenvolvedores a criação de recomendações individualizadas para clientes que usam seus aplicativos.
O aprendizado de máquina está sendo cada vez mais usado para melhorar o engajamento do cliente, promovendo recomendações personalizadas de produtos e conteúdos, resultados de pesquisa personalizados e promoções de marketing direcionadas. No entanto, o desenvolvimento dos recursos de aprendizado de máquina necessários para produzir esses sofisticados sistemas de recomendação está fora do alcance da maioria das organizações atualmente devido à complexidade. O Amazon Personalize permite que desenvolvedores sem experiência prévia em aprendizado de máquina criem facilmente recursos sofisticados de personalização em seus aplicativos, usando a tecnologia de aprendizado de máquina aperfeiçoada a partir de anos de uso na Amazon.com.
Com o Amazon Personalize, você fornece um fluxo de atividades do seu aplicativo — cliques, visualizações de páginas, inscrições, compras e assim por diante — bem como um inventário dos itens que você deseja recomendar, como artigos, produtos, vídeos ou músicas. Você também pode optar por fornecer ao Amazon Personalize informações demográficas adicionais de seus usuários, como idade ou localização geográfica. O Amazon Personalize processará e examinará os dados, identificará o que é significativo, selecionará os algoritmos certos e treinará e otimizará um modelo de personalização personalizado para seus dados. Todos os dados analisados pelo Amazon Personalize são mantidos privados e seguros e usados somente para suas recomendações personalizadas. Você pode começar a oferecer recomendações personalizadas por meio de uma simples chamada de API. Você paga somente pelo que usa e não há taxas mínimas nem compromissos iniciais.
Para saber mais, consulte Amazon Personalize
Perguntas frequentes sobre o Amazon Personalize no AWS Managed Services
P: Como solicito acesso ao Amazon Personalize na minha conta do AMS?
Solicite acesso enviando um tipo de alteração Management | AWS service | Self-provisioned service | Add (review required) (ct-3qe6io8t6jtny) e você precisará especificar qual bucket do S3 contém os dados a serem usados pela personalização para gerar as recomendações. AWS Essa RFC provisiona as seguintes funções do IAM para sua conta: customer_personalize_console_role e. customer_personalize_service_role
Depois de
customer_personalize_console_roleprovisionado em sua conta, você deve integrar a função em sua solução de federação. Você também pode anexar ocustomer_personalize_console_policya outra função existente que não sejaCustomer_ReadOnly_Role.Depois que o
customer_personalize_service_rolefor fornecido à sua conta, você poderá consultar seu ARN ao criar um novo grupo de conjuntos de dados.
Nesse momento, o AMS Operations também implantará essa função de serviço em sua conta:aws_code_pipeline_service_role_policy.
P: Quais são as restrições para usar o Amazon Personalize na minha conta do AMS?
A configuração do Amazon Personalize é limitada a recursos sem os prefixos 'ams-' ou 'mc-', para evitar qualquer modificação na infraestrutura do AMS.
P: Quais são os pré-requisitos ou dependências para usar o Amazon Personalize na minha conta AMS?
Se o bucket do S3 em que os dados são armazenados for criptografado, o ID da chave KMS deverá ser fornecido, para que possamos permitir que a função usada pelo Amazon Personalize decodifique o bucket.
O Amazon Personalize não oferece suporte à chave KMS S3 padrão. Se for necessário usar o KMS, crie uma chave personalizada e adicione a seguinte política a ela abrindo uma RFC com o tipo de alteração KMS Key | Create (revisão obrigatória):
Um bucket S3 deve ser criado com a seguinte política de bucket. Faça isso enviando um RFC com o tipo de alteração S3 Storage | Create Policy. Essa política permite que o Amazon Personalize acesse dados; esse bucket conterá os dados a serem usados pelo Amazon Personalize.
