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# O ponto de verificação está atingindo o tempo limite
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Se seu aplicativo não for otimizado ou provisionado adequadamente, os pontos de verificação podem falhar. Esta seção descreve os sintomas e as etapas de solução de problemas dessa condição. 

## Sintomas
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Se os pontos de verificação falharem em seu aplicativo, o `numberOfFailedCheckpoints` será maior que zero. 

Os pontos de verificação podem falhar devido a falhas diretas, como erros do aplicativo, ou devido a falhas transitórias, como a falta de recursos do aplicativo. Verifique os logs e as métricas do seu aplicativo para ver os seguintes sintomas:
+ Erros no seu código.
+ Erros ao acessar os serviços dependentes do seu aplicativo.
+ Erros ao serializar dados. Se o serializador padrão não conseguir serializar os dados do aplicativo, o aplicativo falhará. Para obter informações sobre como usar um serializador personalizado em seu aplicativo, consulte [Tipos de dados e serialização](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.19/docs/dev/datastream/fault-tolerance/serialization/types_serialization/) na Documentação do Apache Flink.
+ Erros de falta de memória.
+ Picos ou aumentos constantes nas seguintes métricas:
  + `heapMemoryUtilization`
  + `oldGenerationGCTime`
  + `oldGenerationGCCount`
  + `lastCheckpointSize`
  + `lastCheckpointDuration`

Para obter mais informações sobre o monitoramento de pontos de verificação, consulte [Monitoramento de pontos de verificação](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.19/docs/ops/monitoring/checkpoint_monitoring/) na Documentação do Apache Flink.

## Causas e soluções
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As mensagens de erro de log do aplicativo mostram a causa das falhas diretas. Falhas transitórias podem ter as seguintes causas:
+ Seu aplicativo tem provisionamento de KPU insuficiente. Para obter informações sobre como aumentar o provisionamento de aplicativos, consulte [Implemente a escalabilidade de aplicativos](how-scaling.md).
+ O tamanho do estado do seu aplicativo é muito grande. Você pode monitorar o tamanho do estado do seu aplicativo usando a métrica `lastCheckpointSize`.
+ Os dados de estado do seu aplicativo são distribuídos de forma desigual entre as chaves. Se seu aplicativo usa o operador `KeyBy`, verifique se os dados recebidos estão sendo divididos igualmente entre as chaves. Se a maioria dos dados estiver sendo atribuída a uma única chave, isso cria um gargalo que causa falhas.
+ Seu aplicativo está enfrentando contrapressão na memória ou na coleta de resíduos. Monitore `heapMemoryUtilization`, `oldGenerationGCTime` e `oldGenerationGCCount` do seu aplicativo em busca de picos ou valores cada vez maiores.