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# Precauções e problemas conhecidos com atualizações de aplicativos
## O Kafka Commit no ponto de verificação falha repetidamente após a reinicialização do agente
Há um problema conhecido do Apache Flink de código aberto com o conector do Apache Kafka no Flink versão 1.15 causado por um bug crítico do Kafka Client de código aberto no Kafka Client 2.8.1. Para obter mais informações, consulte [Kafka Commit on checkpoint falha repetidamente após a reinicialização do broker](https://issues.apache.org/jira/browse/FLINK-28060) e [KafkaConsumer não consegue recuperar a conexão com o coordenador do grupo após a exceção](https://issues.apache.org/jira/browse/KAFKA-13840). commitOffsetAsync
Para evitar esse problema, recomendamos usar o Apache Flink 1.18 ou posterior no Amazon Managed Service for Apache Flink.
## Limitações conhecidas da compatibilidade de estados
+ Se estiver usando a API Table, o Apache Flink não garante a compatibilidade de estados entre as versões do Flink. Para obter mais informações, consulte [Atualizações e evolução](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/dev/table/concepts/overview/#stateful-upgrades-and-evolution) com estado na Documentação do Apache Flink.
+ Os estados do Flink 1.6 são incompatíveis com o Flink 1.18. A API rejeita sua solicitação se você tentar atualizar da versão 1.6 para a versão 1.18 e posterior com estado. Você pode atualizar para 1.8, 1.11, 1.13 e 1.15, fazer um snapshot e, em seguida, atualizar para 1.18 e versões posteriores. Para obter mais informações, consulte [Atualizar aplicativos e versões do Flink](https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-master/docs/ops/upgrading/) na documentação do Apache Flink.
## Problemas conhecidos com o Flink Kinesis Connector
+ Se você estiver usando o Flink 1.11 ou anterior e usando o `amazon-kinesis-connector-flink` conector para suporte Enhanced-fan-out (EFO), deverá tomar medidas adicionais para uma atualização contínua para o Flink 1.13 ou posterior. Isso ocorre devido à alteração no nome do pacote do conector. Para obter mais informações, consulte [amazon-kinesis-connector-flink](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-connector-flink).
O conector `amazon-kinesis-connector-flink` para Flink 1.11 e versões anteriores usa o empacotamento `software.amazon.kinesis`, enquanto o conector Kinesis para Flink 1.13 e versões posteriores usa `org.apache.flink.streaming.connectors.kinesis`. Use essa ferramenta para apoiar sua migração: [amazon-kinesis-connector-flink-state-migrator](https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-connector-flink-state-migrator).
+ Se você estiver usando o Flink 1.13 ou anterior com `FlinkKinesisProducer` e atualizando para o Flink 1.15 ou posterior, você deve continuar a usar o `FlinkKinesisProducer` no Flink 1.15 ou posterior em vez do `KinesisStreamsSink` mais recente para conseguir fazer uma atualização com estado. No entanto, se você já tiver um conjunto `uid` personalizado em sua coletor, poderá alternar para `KinesisStreamsSink` porque o `FlinkKinesisProducer` não mantém o estado. O Flink o tratará como o mesmo operador porque um `uid` personalizado foi definido.
## Aplicativos Flink criados no Scala
+ A partir do Flink 1.15, o Apache Flink não inclui o Scala no runtime. Você deve incluir a versão do Scala que deseja usar e outras dependências do Scala em seu código JAR/zip ao atualizar para o Flink 1.15 ou posterior. Para obter mais informações, consulte [Amazon Managed Service for Apache Flink com a versão 1.15.2 do Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/flink-1-15-2.html).
+ Se seu aplicativo usa o Scala e o Flink 1.11 ou anterior (Scala 2.11) está sendo atualizado para o Flink 1.13 (Scala 2.12), certifique-se de que seu código use o Scala 2.12. Caso contrário, seu aplicativo Flink 1.13 pode falhar ao encontrar classes Scala 2.11 no runtime do Flink 1.13.
## Considerações ao reverter o aplicativo Flink
+ É possível fazer o downgrade dos aplicativos Flink, mas isso fica limitado aos casos em que o aplicativo estava sendo executado anteriormente com a versão mais antiga do Flink. Para uma atualização com estado, o Managed Service para Apache Flink exigirá o uso de um snapshot obtido de uma versão correspondente ou anterior para o downgrade.
+ Se você estiver atualizando seu tempo de execução do Flink 1.13 ou posterior para o Flink 1.11 ou anterior e se seu aplicativo usar o back-end de HashMap estado, seu aplicativo falhará continuamente.