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# Crie um notebook do Studio
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Um notebook Studio contém consultas ou programas escritos em SQL, Python ou Scala que são executados em dados de streaming e retornam resultados analíticos. Você cria seu aplicativo usando o console ou a CLI e fornece consultas para analisar os dados da sua fonte de dados.

Seu aplicativo tem os seguintes componentes:
+ Uma fonte de dados, como um cluster do Amazon MSK, um fluxo de dados do Kinesis ou um bucket do Amazon S3.
+ Um AWS Glue banco de dados. Esse banco de dados contém tabelas, que armazenam esquemas e endpoints de origem e destino de seus dados. Para obter mais informações, consulte [Trabalhe com AWS Glue](how-zeppelin-glue.md).
+ Código do seu aplicativo Seu código implementa sua consulta ou programa de analytics.
+ Suas configurações do aplicativo e propriedades de runtime. Para obter informações sobre configurações do aplicativo e propriedades de runtime, consulte os seguintes tópicos no [Guia do desenvolvedor para aplicativos Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/what-is.html):
  + **Paralelismo e escalonamento de aplicativos:** você usa a configuração de paralelismo do seu aplicativo para controlar o número de consultas que seu aplicativo pode executar simultaneamente. Suas consultas também podem aproveitar o aumento do paralelismo se tiverem vários caminhos de execução, como nas seguintes circunstâncias:
    + Ao processar vários fragmentos de um fluxo de dados do Kinesis
    + Ao particionar dados usando o operador `KeyBy`.
    + Ao usar vários operadores de janela

    Para obter mais informações sobre o escalonamento de aplicativos, consulte [Escalonamento de aplicativos no Managed Service for Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/how-scaling.html).
  + **Logs e monitoramento:** para obter informações sobre logs e monitoramento de aplicativos, consulte [Logs e monitoramento no Amazon Managed Service for Apache Flink para Apache Flink](https://docs.aws.amazon.com/managed-flink/latest/java/monitoring-overview.html).
  + Seu aplicativo usa pontos de verificação e pontos de salvamento para tolerância a falhas. Os pontos de verificação e os pontos de salvamento não estão habilitados por padrão para notebooks Studio.

Você pode criar seu notebook Studio usando o Console de gerenciamento da AWS ou AWS CLI o. 

Ao criar o aplicativo a partir do console, você tem as seguintes opções:
+ No console do Amazon MSK, selecione seu cluster e, em seguida, selecione **Processar dados em tempo real**.
+ No console do Kinesis Data Streams, selecione seu fluxo de dados e, em seguida, na aba **Aplicativos**, selecione **Processar dados em tempo real**.
+ No console Managed Service for Apache Flink, selecione a aba **Studio** e, em seguida, selecione **Criar notebook Studio**.