Anteriormente, o Amazon Managed Service for Apache Flink (Amazon MSF) era conhecido como Amazon Kinesis Data Analytics for Apache Flink.
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Atributos de tempo da API Table
Cada registro em um fluxo de dados tem vários timestamps que definem quando os eventos relacionados ao registro ocorreram:
Hora do evento: um timestamp definido pelo usuário que define quando o evento que criou o registro ocorreu.
Tempo de ingestão: o momento em que seu aplicativo recuperou o registro do fluxo de dados.
Tempo de processamento: o momento em que seu aplicativo processou o registro.
Quando a API Table do Apache Flink cria janelas com base nas horas registradas, você define quais desses timestamps ela usa usando o método setStreamTimeCharacteristic.
Para obter mais informações sobre o uso de timestamps com a API Table, consulte Atributos de tempo
