Não estamos mais atualizando o serviço Amazon Machine Learning nem aceitando novos usuários para ele. Essa documentação está disponível para usuários existentes, mas não estamos mais atualizando-a. Para obter mais informações, consulte [O que é o Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/what-is-amazon-machine-learning.html).

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# Etapa 6: Limpeza
<a name="step-6-clean-up"></a>

Para evitar o acúmulo de cobranças adicionais do Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), exclua os dados armazenados no Amazon S3. Você não será cobrado por outros recursos do Amazon ML que não forem usados, mas recomendamos que os exclua para manter seu espaço de trabalho limpo.<a name="delete-input-data"></a>

**Para excluir os dados de entrada armazenados no Amazon S3**

1. Abra o console do Amazon S3 em [https://console.aws.amazon.com/s3/](https://console.aws.amazon.com/s3/).

1.  Navegue até o local do Amazon S3 onde você armazenou os arquivos `banking.csv` e `banking-batch.csv`. 

1.  Selecione os arquivos `banking.csv`, `banking-batch.csv` e `.writePermissionCheck.tmp`. 

1.  Escolha **Ações** e, em seguida, escolha **Excluir**. 

1.  Quando a confirmação for solicitada, escolha **OK**. 

Embora você não seja cobrado para manter o registro da previsão em lote que o Amazon ML executou, nem as fontes de dados, o modelo e a avaliação criados durante o tutorial, recomendamos excluí-los para impedir que sobrecarreguem seu espaço de trabalho. <a name="delete-predictions"></a>

**Para excluir as previsões em lote**

1.  Navegue até o local do Amazon S3 onde você armazenou a saída da previsão em lote. 

1.  Escolha a pasta `batch-prediction`. 

1.  Escolha **Ações** e, em seguida, escolha **Excluir**. 

1.  Quando a confirmação for solicitada, escolha **OK**. <a name="delete-ml-resources"></a>

**Para excluir os recursos do Amazon ML**

1. No painel do Amazon ML, selecione os recursos a seguir.
   + A fonte de dados `Banking Data 1`
   + A fonte de dados `Banking Data 1_[percentBegin=0, percentEnd=70, strategy=sequential]`
   + A fonte de dados `Banking Data 1_[percentBegin=70, percentEnd=100, strategy=sequential]`
   + A fonte de dados `Banking Data 2`
   + O modelo de ML `ML model: Banking Data 1` 
   + A avaliação `Evaluation: ML model: Banking Data 1`

1. Escolha **Ações** e, em seguida, escolha **Excluir**.

1. Na caixa de diálogo, escolha **Delete (Excluir)** para excluir todos os recursos selecionados.

 Você concluiu com êxito o tutorial. Para continuar a usar o console para criar fontes de dados, modelos e previsões, consulte o [Guia de desenvolvedor do Amazon Machine Learning](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/). Para aprender a usar a API, consulte a [Amazon Machine Learning API Reference](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/APIReference/).