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# Etapa 1: criar um índice do Amazon Kendra
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Comece criando um índice de documentos do Amazon Kendra que respondam às perguntas dos clientes. O índice fornece uma API de pesquisa para consultas dos clientes. Você cria o índice a partir dos documentos de origem. O Amazon Kendra retorna as respostas que encontra em documentos indexados para o bot, que as exibe para o atendente.

A qualidade e a precisão das respostas sugeridas pelo Amazon Kendra dependem dos documentos que você indexa. Os documentos devem incluir arquivos acessados com frequência pelo atendente e ser armazenados em um bucket do S3. Você pode indexar dados não estruturados e semiestruturados nos formatos .html, Microsoft Office (.doc, .ppt), PDF e texto. 

Para criar um índice do Amazon Kendra, consulte [Conceitos básicos do bucket do S3 (console)](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/gs-console.html) no *Guia do desenvolvedor do Amazon Kendra*.

Para adicionar perguntas e respostas (FAQs) que ajudem a responder às dúvidas dos clientes, consulte [Adicionar perguntas e respostas no Guia](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-creating-faq.html) do desenvolvedor do *Amazon Kendra*. Para este tutorial, use o [arquivo ML\$1FAQ.csv em GitHub.](https://github.com/awsdocs/amazon-lex-developer-guide/blob/master/example_apps/agent_assistance_bot/ML_FAQ.csv)

## Próxima etapa
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[Etapa 2: Criar um Amazon Lex V2 Bot](agent-step-2.md)