Aviso de fim do suporte: em 15 de setembro de 2025, o suporte para o Amazon Lex V1 AWS será interrompido. Após 15 de setembro de 2025, você não poderá mais acessar o console do Amazon Lex V1 nem os respectivos recursos. Se você estiver usando o Amazon Lex V2, consulte o [guia do Amazon Lex V2](https://docs.aws.amazon.com/lexv2/latest/dg/what-is.html) em vez disso.
As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
# Etapa 1: criar um índice do Amazon Kendra
Comece criando um índice de documentos do Amazon Kendra que respondam às perguntas dos clientes. O índice fornece uma API de pesquisa para consultas dos clientes. Você cria o índice a partir dos documentos de origem. O Amazon Kendra retorna as respostas que encontra em documentos indexados para o bot, que as exibe para o atendente.
A qualidade e a precisão das respostas sugeridas pelo Amazon Kendra dependem dos documentos que você indexa. Os documentos devem incluir arquivos acessados com frequência pelo atendente e ser armazenados em um bucket do S3. Você pode indexar dados não estruturados e semiestruturados nos formatos .html, Microsoft Office (.doc, .ppt), PDF e texto.
Para criar um índice do Amazon Kendra, consulte [Conceitos básicos do bucket do S3 (console)](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/gs-console.html) no *Guia do desenvolvedor do Amazon Kendra*.
Para adicionar perguntas e respostas (FAQs) que ajudem a responder às dúvidas dos clientes, consulte [Adicionar perguntas e respostas no Guia](https://docs.aws.amazon.com/kendra/latest/dg/in-creating-faq.html) do desenvolvedor do *Amazon Kendra*. Para este tutorial, use o [arquivo ML\$1FAQ.csv em GitHub.](https://github.com/awsdocs/amazon-lex-developer-guide/blob/master/example_apps/agent_assistance_bot/ML_FAQ.csv)
## Próxima etapa
[Etapa 2: criar um bot do Amazon Lex](agent-step-2.md)