As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Limitações para trazer dados do armazém de dados do Amazon Redshift para o AWS Glue Data Catalog
É possível catalogar e gerenciar o acesso aos dados de analytics nos data warehouses do Amazon Redshift usando o AWS Glue Data Catalog. As limitações a seguir se aplicam a:
O compartilhamento entre contas não é aceito em nível de catálogo federado. Contudo, você pode compartilhar bancos de dados e tabelas individuais de dentro de um catálogo federado entre Conta da AWS s.
-
Você deve ter a versão 4 das configurações de versão da conta cruzada para compartilhar bancos de dados ou tabelas no catálogo federado entre Conta da AWS s.
-
O Data Catalog comporta a criação somente de catálogos de nível superior.
-
Você só pode atualizar a descrição de catálogos no Redshift Managed Storage (RMS).
-
A configuração de permissões em catálogos federados, bem como em bancos de dados e tabelas no catálogo federado para o grupo
IAMAllowedPrincipalsnão é aceita.
-
As operações de linguagem de definição de dados (DDL) no catálogo por meio de mecanismos, como Athena, Amazon EMR Spark ou outros, incluindo a definição de configurações do catálogo, não são aceitas.
-
Operações de DDL em tabelas do RMS usando o Athena não são aceitas.
-
A criação de visualizações materializadas não é suportada, seja por meio do Athena, do Apache Spark, AWS Glue Data Catalog do ou do consumidor do Amazon Redshift.
-
O Athena não aceita experiência de vários catálogos. Ele só consegue se conectar a um único catálogo específico por vez. O Athena não consegue acessar nem consultar vários catálogos simultaneamente.
As operações de marcação e ramificação em tabelas do Iceberg por meio do Athena e do Amazon Redshift não são aceitas.
Time Travel em tabelas do RMS não é aceito.
-
Catálogos de vários níveis com tabelas de data lake não são aceitos. Todos os dados armazenados no Amazon S3 para uso com tabelas de data lake devem residir no padrão AWS Glue Data Catalog e não podem ser organizados em catálogos de vários níveis.
-
No Amazon Redshift, as unidades de compartilhamento de dados não são adicionadas ao namespace registrado. Clusters e namespaces são sinônimos. Depois de publicar um cluster no AWS Glue Data Catalog, você não pode adicionar novos dados.
O Amazon EMR ativado EC2 não oferece suporte à união entre tabelas RMS e tabelas do Amazon S3. Somente o EMR Sem Servidor aceita esse recurso.
Esquemas e tabelas externos não são aceitos.
As tabelas do RMS são acessíveis somente por meio do endpoint de extensão no Catálogo REST do AWS Glue Iceberg.
As tabelas do Hive não podem ser acessadas por mecanismos de terceiros conectados ao Catálogo REST do AWS Glue Iceberg.
-
O nível de isolamento read_committed em tabelas do RMS por meio do Spark será aceito.
-
Os nomes dos bancos de dados do Redshift são tratados como sem distinção entre maiúsculas e minúsculas no AWS Glue Data Catalog, restritos a 128 caracteres e podem ser alfanuméricos com traços (-) e sublinhados (_).
Os nomes dos catálogos não fazem distinção de maiúsculas e minúsculas, são restritos a 50 caracteres e podem ser alfanuméricos com traços (-) e sublinhados (_).
O Amazon Redshift não aceita o uso dos comandos GRANT e REVOKE no estilo SQL do Lake Formation para gerenciar permissões de acesso em tabelas publicadas no AWS Glue Data Catalog.
-
As políticas de segurança por linha e de mascaramento dinâmico de dados anexadas ao cluster produtor (de origem) do Amazon Redshift não serão aplicadas. Em vez disso, as permissões de acesso definidas no Lake Formation serão aplicadas aos dados compartilhados.
-
Operações de linguagem de definição de dados (DDL) e linguagem de manipulação de dados (DML) em links de tabela não são aceitas.
Se as palavras-chave reservadas não forem devidamente tratadas com caracteres de escape, ocorrerão falhas ou erros.
-
A criptografia de dados em cenários de vários catálogos não é aceita.
