Após uma análise cuidadosa, decidimos descontinuar o Amazon Kinesis Data Analytics para aplicativos SQL:

1. A partir de **1º de setembro de 2025,** não forneceremos nenhuma correção de bug para aplicativos do Amazon Kinesis Data Analytics para SQL porque teremos suporte limitado para ele, devido à próxima descontinuação.

2. A partir **de 15 de outubro de 2025,** você não poderá criar novos aplicativos Kinesis Data Analytics para SQL.

3. Excluiremos as aplicações a partir de **27 de janeiro de 2026**. Você não poderá mais iniciar nem operar as aplicações do Amazon Kinesis Data Analytics para SQL. A partir dessa data, não haverá mais suporte ao Amazon Kinesis Data Analytics para SQL. Para obter mais informações, consulte [Descontinuação de aplicações do Amazon Kinesis Data Analytics para SQL](discontinuation.md).

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# Etapa 3: Examinar os resultados
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Quando você executa o código SQL para este [exemplo](app-anomaly-detection-with-explanation.md), primeiro consulte as linhas com uma pontuação de anomalias igual a zero. Isso acontece durante a fase de aprendizagem inicial. Em seguida, você obtém resultados semelhantes aos seguintes:

```
ROWTIME SYSTOLIC DIASTOLIC BLOODPRESSURELEVEL ANOMALY_SCORE ANOMALY_EXPLANATION
27:49.0	101      66        NORMAL             0.711460417   {"Systolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0922","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3792"},"Diastolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"0.0210","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3323"}}
27:50.0	144      123       HIGH               3.855851061   {"Systolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"0.8567","ATTRIBUTION_SCORE":"1.7447"},"Diastolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"7.0982","ATTRIBUTION_SCORE":"2.1111"}}
27:50.0	113      69        NORMAL             0.740069409   {"Systolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0549","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3750"},"Diastolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0394","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3650"}}
27:50.0	105      64        NORMAL             0.739644157   {"Systolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"0.0245","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3667"},"Diastolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0524","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3729"}}
27:50.0	100      65        NORMAL             0.736993425   {"Systolic":{"DIRECTION":"HIGH","STRENGTH":"0.0203","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3516"},"Diastolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0454","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3854"}}
27:50.0	108      69        NORMAL             0.733767202   {"Systolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0974","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3961"},"Diastolic":{"DIRECTION":"LOW","STRENGTH":"0.0189","ATTRIBUTION_SCORE":"0.3377"}}
```
+ O algoritmo da função `RANDOM_CUT_FOREST_WITH_EXPLANATION` vê que as colunas `Systolic` e `Diastolic` são numéricas e as utiliza como entrada.
+ A coluna `BloodPressureLevel` tem dados de texto e, portanto, não é levada em conta pelo algoritmo. Essa coluna é simplesmente um auxiliar visual para ajudá-lo a reconhecer rapidamente os níveis de pressão arterial normal, alto e baixo neste exemplo.
+ Na coluna `ANOMALY_SCORE`, os registros com pontuações mais altas são mais anormais. O segundo registro neste exemplo de conjunto de resultados é o mais anormal, com uma pontuação de anomalia de 3.855851061.
+ Para entender o quanto cada uma das colunas numéricas levadas em conta pelo algoritmo contribui para a pontuação de anomalia, consulte o campo JSON chamado `ATTRIBUTION_SCORE` na coluna `ANOMALY_SCORE`. No caso de uma segunda linha nesse conjuntos de resultados de amostra, as colunas `Systolic` e `Diastolic` contribuem para a anomalia na proporção 1.7447:2.1111. Em outras palavras, 45 por cento da explicação da pontuação de anomalia é atribuível ao valor sistólico, e a atribuição restante é por conta do valor diastólico.
+ Para determinar a direção na qual o ponto representado pela segunda linha neste exemplo é anormal, consulte o campo JSON chamado `DIRECTION`. Ambos os valores diastólico e sistólico são marcados como `HIGH` neste caso. Para determinar a confiança de que essas direções estão corretas, consulte o campo JSON chamado `STRENGTH`. Neste exemplo, o algoritmo está mais seguro que o valor diastólico é alto. De fato, o nível normal para a leitura do valor diastólico é geralmente 60-80, e 123 é muito mais alto do que o esperado.