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# Melhores práticas de modelagem de dados: recomendações para projetar modelos de dados
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A modelagem de dados eficaz é crucial para otimizar o desempenho e minimizar os custos ao trabalhar com o Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra). Este tópico aborda as principais considerações e recomendações para criar modelos de dados que se adequem aos padrões de acesso aos dados do seu aplicativo. 
+ **Design da chave de partição**: a chave de partição desempenha um papel fundamental na determinação de como os dados são distribuídos entre as partições no Amazon Keyspaces. A escolha de uma chave de partição apropriada pode afetar significativamente o desempenho da consulta e os custos de throughput. Esta seção discute estratégias para criar chaves de partição que promovam a distribuição uniforme da atividade de leitura e gravação entre partições. 
+ **Considerações importantes:**
  + **Distribuição uniforme de atividades: busque uma atividade** uniforme de leitura e gravação em todas as partições para minimizar os custos de throughput e aproveitar a capacidade de expansão de forma eficaz. 
  + **Padrões de acesso**: alinhe o design da chave de partição com os padrões primários de acesso aos dados do seu aplicativo.
  + **Tamanho da partição**: evite criar partições muito grandes, pois isso pode afetar o desempenho e aumentar os custos. 

Para visualizar e projetar modelos de dados com mais facilidade, você pode usar o [NoSQL Workbench](workbench.md).

**Topics**
+ [Como usar chaves de partição de forma eficaz no Amazon Keyspaces](bp-partition-key-design.md)