Trabalhando com fluxos de captura de dados de alteração (CDC) no Amazon Keyspaces - Amazon Keyspaces (para Apache Cassandra)

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Trabalhando com fluxos de captura de dados de alteração (CDC) no Amazon Keyspaces

A captura de dados de alteração (CDC) do Amazon Keyspaces registra eventos de alteração em nível de linha de uma tabela do Amazon Keyspaces quase em tempo real.

O Amazon Keyspaces CDC permite casos de uso orientados por eventos, como IoT industrial e detecção de fraudes, bem como casos de uso de processamento de dados, como pesquisa de texto completo e arquivamento de dados. Os eventos de mudança que o Amazon Keyspaces CDC captura em fluxos podem ser consumidos por aplicativos downstream que executam funções essenciais aos negócios, como análise de dados, pesquisa de texto, treinamento/inferência de ML e backups contínuos de dados para arquivamento. Por exemplo, você pode transferir dados de stream para serviços de AWS análise e armazenamento, como Amazon OpenSearch Service, Amazon Redshift e Amazon S3, para processamento adicional.

O Amazon Keyspaces CDC oferece registros de alterações ordenados por tempo e sem duplicação para tabelas, com escalabilidade automática da taxa de transferência de dados e tempo de retenção de até 24 horas.

Os streams CDC do Amazon Keyspaces são totalmente sem servidor, e você não precisa gerenciar a infraestrutura de dados para capturar eventos de mudança. Além disso, o Amazon Keyspaces CDC não consome nenhuma capacidade de tabela para computação ou armazenamento. Para obter mais informações, consulte Como os fluxos de captura de dados de alteração (CDC) funcionam no Amazon Keyspaces.

Você pode usar a API Amazon Keyspaces Streams para criar aplicativos que consomem streams CDC do Amazon Keyspaces e agir com base no conteúdo. Para ver os endpoints disponíveis, consulteComo acessar endpoints de stream do CDC no Amazon Keyspaces.

Para obter uma lista completa de todas as operações disponíveis para Amazon Keyspaces na API Streams, consulte Amazon Keyspaces Streams API Reference.