Aviso de fim do suporte: em 15 de dezembro de 2025, AWS encerrará o suporte para AWS IoT Analytics. Depois de 15 de dezembro de 2025, você não poderá mais acessar o AWS IoT Analytics console ou os AWS IoT Analytics recursos. Para obter mais informações, consulte AWS IoT Analytics Fim do suporte.
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Etapa 1: redirecionar a ingestão contínua de dados
A primeira etapa da migração é redirecionar sua ingestão contínua de dados para um novo serviço. Recomendamos dois padrões com base em seu caso de uso específico:
Padrão 1: Amazon Kinesis Data Streams com Amazon Managed Service para Apache Flink
Nesse padrão, você começa publicando dados AWS IoT Core que se integram ao Amazon Kinesis Data Streams, permitindo que você colete, processe e analise uma grande largura de banda de dados em tempo real.
Métricas e análises
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Ingerir dados: os AWS IoT dados são ingeridos em um Amazon Kinesis Data Streams em tempo real. O Amazon Kinesis Data Streams pode lidar com uma alta taxa de transferência de dados de AWS IoT milhões de dispositivos, permitindo análises em tempo real e detecção de anomalias.
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Processar dados: use o Amazon Managed Service para Apache Flink para processar, enriquecer e filtrar os dados do Amazon Kinesis Data Streams. O Flink fornece recursos robustos para processamento de eventos complexos, como agregações, junções e operações temporais.
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Armazenar dados: o Flink envia os dados processados para o Amazon S3 para armazenamento e análise posterior. Esses dados podem então ser consultados usando o Amazon Athena ou integrados a AWS outros serviços de análise.
Use esse padrão se seu aplicativo envolver dados de streaming de alta largura de banda e exigir processamento avançado, como correspondência de padrões ou janelas, esse padrão é o mais adequado.
Padrão 2: Use o Amazon Data Firehose
Nesse padrão, os dados são publicados no AWS IoT Core, que se integra ao Amazon Data Firehose, permitindo que você armazene dados diretamente no Amazon S3. Esse padrão também suporta transformações básicas usando AWS Lambda.
Métricas e análises
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Ingerir dados: os AWS IoT dados são ingeridos diretamente de seus dispositivos ou no AWS IoT Core Amazon Data Firehose.
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Processar dados: o Amazon Data Firehose executa transformações e processamentos básicos nos dados, como conversão e enriquecimento de formatos. Você pode ativar a transformação de dados do Firehose configurando-o para invocar AWS Lambda funções para transformar os dados de origem recebidos antes de entregá-los aos destinos.
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Armazenar dados: os dados processados são entregues ao Amazon S3 quase em tempo real. O Amazon Data Firehose é escalado automaticamente para corresponder à taxa de transferência dos dados recebidos, garantindo uma entrega de dados confiável e eficiente.
Use esse padrão para cargas de trabalho que precisam de transformações e processamento básicos. Além disso, o Amazon Data Firehose simplifica o processo ao oferecer recursos de buffer de dados e particionamento dinâmico para dados armazenados no Amazon S3.
