As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
Pré-requisitos
Para concluir essas etapas, você deve ter um modelo de ativo e pelo menos um ativo criado. Para obter mais informações, consulte Criar um modelo de ativo (AWS CLI) e Criar um ativo (AWS CLI). IDs No momento, não oferecemos suporte externo.
Se você é novato AWS IoT SiteWise (e não tem dados históricos), deve chamar a CreateBulkImportJobAPI para importar valores de propriedades de ativos AWS IoT SiteWise. Isso é usado para treinar o modelo. Para obter mais informações, consulte Criar um trabalho de importação AWS IoT SiteWise em massa (AWS CLI).
Configuração AWS CLI para modelo de computação APIs
Siga estas etapas para atualizar sua AWS CLI configuração e acessar o modelo de computação: APIs
-
Instale a versão mais recente do awscli.
aws-cli -
Verifique a instalação verificando o novo APIs:
aws iotsitewise help
A saída do comando exibe a lista completa de AWS IoT SiteWise APIs, incluindo as operações do modelo de computação recém-adicionadas.
Requisitos de propriedade
Para configurar a detecção de anomalias, você deve ter os seguintes requisitos e o UpdateAssetModel (AWS CLI):
-
Pelo menos uma propriedade de entrada que seja de um
DOUBLEou do tipo deINTEGERdados. É uma propriedade de medição ou transformação e é usada para treinar o modelo. -
Uma propriedade de resultado do tipo de
STRINGdados. Ela deve ser uma propriedade de medição e armazena os resultados da detecção de anomalias.
Pré-requisitos de rotulagem
-
Faça upload de seus rótulos de dados em um bucket do Amazon S3.
-
Atualize a política de bucket desse bucket para permitir AWS IoT SiteWise a leitura de seus rótulos.
No console, acesse Permissões -> Política de bucket. Substitua o ARN do bucket pelo ARN do seu bucket.
Pré-requisitos de avaliação do modelo
-
A avaliação do modelo gera diagnósticos pontuais do modelo no local do bucket do Amazon S3 fornecido por você.
-
Para que os resultados pontuais do diagnóstico sejam gravados em seu bucket do Amazon S3, atualize a política de bucket desse bucket para AWS IoT SiteWise permitir a gravação dos resultados.
No console, acesse
Permissions -> Bucket policy. Substitua o ARN do bucket pelo ARN do seu bucket.
Pré-requisitos de métricas do modelo
-
As métricas do modelo fornecem informações abrangentes de desempenho, incluindo avaliação da qualidade do modelo, estatísticas de detecção de eventos e métricas de comparação entre as versões do modelo no local do bucket do Amazon S3 fornecido.
-
Para que o arquivo json de métricas do modelo seja gravado em seu bucket do Amazon S3, atualize a política do bucket para AWS IoT SiteWise permitir a gravação dos resultados.
No console, acesse
Permissions -> Bucket policy. Substitua o ARN do bucket pelo ARN do seu bucket.
