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# HealthImaging Exemplos de projetos da AWS
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 HealthImaging A AWS fornece os seguintes exemplos de projetos em GitHub.

**[Visualizador OHIF integrado à AWS HealthImaging via OIDC](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/AHI-OIDC-OHIF-installer)**  
[Este [AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)](https://aws.amazon.com/cdk/)projeto implanta o [visualizador OHIF](https://github.com/OHIF/Viewers) na Amazon. CloudFront](https://aws.amazon.com/cloudfront/) O visualizador é integrado a um armazenamento de dados da Amazon Web Services como fonte de DICOMWeb dados e com o [Amazon](https://aws.amazon.com/cognito/) Cognito como provedor de identidade para autenticação via OIDC.

**[Ingestão de DICOM do local para a AWS HealthImaging](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/dicom-ingestion-to-s3-healthimaging)**  
Um projeto AWS sem servidor para implantar uma solução de ponta de IoT que recebe arquivos DICOM de uma fonte DICOM DIMSE (PACS, VNA, tomógrafo) e os armazena em um bucket seguro do Amazon S3. A solução indexa os arquivos DICOM em um banco de dados e enfileira cada série DICOM para ser importada na AWS. HealthImaging É composto por um componente executado na borda que é gerenciado por [AWS IoT Greengrass](https://aws.amazon.com/greengrass/), e um pipeline de ingestão de DICOM executado na nuvem. AWS 

**[Proxy Tile Level Marker (TLM)](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/tile-level-marker-proxy)**  
Um [AWS Cloud Development Kit (AWS CDK)](https://aws.amazon.com/cdk/)projeto para recuperar quadros de imagem da AWS HealthImaging usando marcadores de nível de bloco (TLM), um recurso do High-Throughput JPEG 2000 (K). HTJ2 Isso resulta em tempos de recuperação mais rápidos com imagens de baixa resolução. Os possíveis fluxos de trabalho incluem a geração de miniaturas e o carregamento progressivo de imagens.

**[ CloudFront Entrega na Amazon](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/amazon-cloudfront-delivery)**  
Um projeto AWS sem servidor para criar uma CloudFront distribuição da [Amazon](https://aws.amazon.com/cloudfront/) com um endpoint HTTPS que armazena em cache (usando GET) e entrega quadros de imagem a partir da borda. Por padrão, o endpoint autentica solicitações com um token web JSON (JWT) do Amazon Cognito. Tanto a autenticação quanto a assinatura da solicitação são feitas na borda usando o [Lambda @Edge](https://aws.amazon.com/lambda/edge/). Esse serviço é um recurso da Amazon CloudFront que permite que você execute o código mais perto dos usuários do seu aplicativo, o que melhora o desempenho e reduz a latência. Não há infraestrutura para gerenciar.

**[Interface do usuário do AWS HealthImaging Viewer](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/imaging-viewer-ui)**  
Um [AWS Amplify](https://aws.amazon.com/amplify/)projeto para implantar uma interface de usuário de front-end com autenticação de back-end com a qual você pode visualizar atributos de metadados do conjunto de imagens e quadros de imagem (dados de pixels) armazenados na AWS HealthImaging usando decodificação progressiva. Opcionalmente, você pode integrar os projetos Tile Level Marker (TLM) Proxy and/or Amazon CloudFront Delivery acima para carregar quadros de imagem usando um método alternativo.

**[ HealthImaging DICOMweb Proxy AWS](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples/tree/main/dicomweb-proxy)**  
Um projeto baseado em Python para habilitar terminais DICOMweb WADO-RS e QIDO-RS em um armazenamento de HealthImaging dados para oferecer suporte a visualizadores de imagens médicas baseados na web e outros aplicativos compatíveis. DICOMweb  
Este projeto não usa HealthImaging a representação DICOMweb APIs descrita em[Usando DICOMweb com a AWS HealthImaging](using-dicomweb.md).

Para ver exemplos adicionais de projetos, consulte [AWS HealthImaging Samples](https://github.com/aws-samples/aws-healthimaging-samples) on GitHub.