As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Explore na versão 9 do Grafana **** Este tópico de documentação foi desenvolvido para espaços de trabalho do Grafana compatíveis com o **Grafana versão 9.x**. Para espaços de trabalho do Grafana compatíveis com o Grafana versão 10.x, consulte [Trabalhar no Grafana versão 10](using-grafana-v10.md). Para espaços de trabalho do Grafana compatíveis com o Grafana versão 8.x, consulte [Trabalhar no Grafana versão 8](using-grafana-v8.md). A interface de usuário do dashboard do Grafana fornece a funcionalidade para criar dashboards para visualização. O *Explore* remove as opções do painel e dashboard para que você possa se concentrar na consulta. Isso ajuda você a iterar até ter uma consulta ativa e, em seguida, criar um dashboard da consulta. **nota** Se você quiser apenas explorar os dados e não quiser criar um dashboard, o Explore torna isso muito mais fácil. Se a fonte de dados for compatível com dados de grafos e tabelas, o Explore mostrará os resultados como um grafo e uma tabela. Isso permite que você veja tendências nos dados e mais detalhes ao mesmo tempo. ## Começar a explorar **nota** Para acessar o Explore, você precisa ter um perfil de editor ou administrador. **Para acessar o Explore** 1. No espaço de trabalho do Grafana, escolha o item de menu Explore na barra de menu à esquerda. Uma guia vazia do Explore é aberta. Como alternativa, para começar com uma consulta existente em um painel, escolha a opção Explore no menu Painel. Isso abre uma guia Explore com a consulta do painel e permite que você ajuste ou itere a consulta fora do dashboard. 1. Escolha a fonte de dados no menu suspenso no canto superior esquerdo. O [Prometheus](prometheus-data-source.md) tem uma implementação personalizada do Explore. As outras fontes de dados usam o editor de consultas padrão. 1. No campo de consulta, escreva a consulta para explorar seus dados. Há três botões ao lado do campo de consulta: um botão para limpar (X), um botão para adicionar consulta (\$1) e o botão para remover consulta (-). Assim como no editor normal de consultas, você pode adicionar e remover várias consultas. Para obter mais detalhes sobre consultas, consulte [Consultar e transformar de dados](v9-panels-query-xform.md). ## Dividir e comparar A visualização dividida fornece uma maneira fácil de comparar gráficos e tabelas side-by-side ou de analisar dados relacionados juntos em uma página. **Para abrir uma visualização dividida na parte superior** 1. Na visualização Explorar, escolha o botão **Dividir** para duplicar a consulta atual e dividir a página em duas side-by-side consultas. **nota** É possível selecionar outra fonte de dados para a nova consulta, o que, por exemplo, permite comparar a mesma consulta para dois servidores diferentes ou comparar o ambiente de preparação com o ambiente de produção. Na visualização dividida, os seletores de tempo dos dois painéis podem ser vinculados (se você alterar um, o outro também será alterado) selecionando um botão de sincronização de tempo anexado a um dos selecionadores de tempo. A vinculação de seletores de tempo mantém sincronizados os horários de início e término das consultas de visualização dividida. Isso garante que você veja o mesmo intervalo de tempo nos dois painéis divididos. 1. Para fechar a consulta recém-criada, clique no botão Fechar divisão. ## Compartilhar link encurtado O recurso Compartilhar link encurtado permite criar um formato menor e mais simples /goto/:uid em vez URLs de usar um formato mais longo com parâmetros de consulta. URLs Para criar um link encurtado para os resultados da consulta, selecione a opção **Compartilhar** na barra de ferramentas do Explore. Um link encurtado que nunca é usado será automaticamente excluído após sete (7) dias. # Gerenciamento de consultas no Explore **** Este tópico de documentação foi desenvolvido para espaços de trabalho do Grafana compatíveis com o **Grafana versão 9.x**. Para espaços de trabalho do Grafana compatíveis com o Grafana versão 10.x, consulte [Trabalhar no Grafana versão 10](using-grafana-v10.md). Para espaços de trabalho do Grafana compatíveis com o Grafana versão 8.x, consulte [Trabalhar no Grafana versão 8](using-grafana-v8.md). Para ajudar na depuração de consultas, o Explore permite que você investigue solicitações e respostas de consultas, bem como as estatísticas de consultas, por meio do Inspetor de consultas. Essa funcionalidade é semelhante às tarefas [Inspecionar performance da consulta](v9-panels-panel-inspector.md#v9-panels-query-performance) e [Inspecionar os dados de solicitação e resposta da consulta](v9-panels-panel-inspector.md#v9-panels-query-request-response) do inspetor do painel. ## Histórico de consultas O histórico de consultas é uma lista de consultas que você usou no Explore. O histórico é armazenado no banco de dados do Grafana e não é compartilhado com outros usuários. O período de retenção das consultas no histórico é de duas semanas. As consultas com mais de duas semanas são excluídas automaticamente. Para abrir e interagir com o histórico, selecione o botão **Histórico de consultas** no Explore. **nota** As consultas com estrela (favoritas) não estão sujeitas ao período de retenção de duas semanas e não são excluídas. **Visualizar o histórico de consultas** O histórico de consultas permite que você visualize o histórico de suas consultas. Para cada consulta individual, você pode: + Execute uma consulta. + Crie e and/or edite um comentário. + Copiar uma consulta para a área de transferência. + Copiar um link encurtado com a consulta para a área de transferência. + Marcar uma consulta com uma estrela (favorita). **Gerenciar consultas favoritas** Todas as consultas com estrela na guia Histórico de consultas são exibidas na lista Com estrela. Isso permite que você acesse suas consultas favoritas com mais rapidez e reutilize essas consultas sem digitá-las do zero. **Classificar o histórico de consultas** Por padrão, o histórico de consultas mostra as consultas mais recentes. Você pode classificar seu histórico por data ou nome de fonte de dados em ordem crescente ou decrescente. **Para classificar o histórico de consultas** 1. Selecione o campo **Classificar consultas por**. 1. Selecione uma das opções a seguir: + Mais recente primeiro + Mais antigo primeiro **Filtrar o histórico de consultas** Você pode filtrar seu histórico de consultas em Histórico de consultas e na guia Com estrela para uma fonte de dados específica. **Filtrar o histórico para uma fonte de dados** 1. Selecione o campo **Filtrar consultas para fontes de dados específicas**. 1. Selecione a fonte de dados que você quer usar para filtrar o histórico. Você também pode selecionar várias fontes de dados. Na guia **Histórico de consultas**, também é possível filtrar as consultas por data usando o controle deslizante: + Use o controle deslizante vertical para filtrar as consultas por data. + Ajuste a data de início arrastando a alça superior. + Ajuste a data de término arrastando a alça superior. **Pesquisar no histórico de consultas** Você pode pesquisar nas consultas e comentários do histórico. É possível pesquisar consultas nas guias Histórico de consultas e Com estrela. **Para pesquisar no histórico de consultas** 1. Selecione o campo **Pesquisar consultas**. 1. Insira o termo que você está procurando no campo de pesquisa. **Configurações do histórico de consultas** Você pode personalizar o histórico de consultas na guia Configurações. As opções estão descritas na tabela abaixo. | Configuração | Valor padrão | | --- | --- | | Alterar a guia ativa padrão | Guia Histórico de consultas | **nota** As configurações do histórico de consultas são globais e aplicadas aos dois painéis no modo de divisão. ## Recursos específicos do Prometheus O Explore oferece uma experiência de consulta personalizada para o Prometheus. Quando uma consulta é executada, na verdade, ela executa duas consultas: uma consulta normal do Prometheus do grafo e uma *Consulta instantânea* da tabela. Uma consulta instantânea retorna o último valor de cada série temporal, o que mostra um bom resumo dos dados apresentados no grafo. **Explorador de métricas** No lado esquerdo do campo de consulta, escolha **Métricas** para abrir o Explorador de métricas. Ele mostra um menu hierárquico com métricas agrupadas pelo prefixo. Por exemplo, todas as métricas do Alertmanager são agrupadas no prefixo `alertmanager`. Este é um bom ponto de partida se você quiser apenas explorar quais métricas estão disponíveis. **Campo Consulta** O campo Consulta é compatível com o preenchimento automático de nomes e funções de métricas, comparável ao editor de consultas padrão do Prometheus. Você pode pressionar a tecla Enter para criar uma linha e Shift\$1Enter para executar uma consulta. O menu de preenchimento automático pode ser acionado pressionando Ctrl\$1Espaço. O menu Preenchimento automático contém uma nova seção Histórico com uma lista das consultas executadas recentemente. As sugestões podem aparecer embaixo do campo de consulta. Selecione-as para atualizar a consulta com a alteração sugerida. + Para contadores (métricas que aumentam monotonicamente), uma função de taxa será sugerida. + Para buckets, uma função de histograma será sugerida. + Para regras de gravação, é possível expandir as regras. **Filtros de tabela** Selecione o botão de filtro na coluna de **rótulo** de um painel Tabela para adicionar filtros à expressão de consulta. Você também pode adicionar filtros para várias consultas. O filtro é adicionado para todas as consultas. # Logs no Explore **** Este tópico de documentação foi desenvolvido para espaços de trabalho do Grafana compatíveis com o **Grafana versão 9.x**. Para espaços de trabalho do Grafana compatíveis com o Grafana versão 10.x, consulte [Trabalhar no Grafana versão 10](using-grafana-v10.md). Para espaços de trabalho do Grafana compatíveis com o Grafana versão 8.x, consulte [Trabalhar no Grafana versão 8](using-grafana-v8.md). Além das métricas, o Explore permite que você investigue os logs nas seguintes fontes de dados: + [OpenSearch](using-opensearch-in-AMG.md) + [InfluxDB](using-influxdb-in-AMG.md) + [Loki](using-loki-in-AMG.md) Durante o monitoramento da infraestrutura e a resposta a incidentes, você pode se aprofundar nas métricas e nos logs para encontrar a causa. O Explore também permite que você correlacione métricas e registros visualizando-os. side-by-side Isso cria um novo fluxo de trabalho de depuração. 1. Receba um alerta. 1. Detalhar e analisar métricas. 1. Detalhe novamente e pesquise logs relacionados à métrica e ao intervalo de tempo (e, no futuro, rastreamentos distribuídos). ## Visualização de logs Os resultados das consultas de logs são mostrados como histogramas no grafo e os logs individuais são explicados nas seções a seguir. Se a fonte de dados for compatível um histograma de volume de logs de intervalo completo, o grafo com distribuição de logs para todas as consultas de logs inseridas será exibido automaticamente. Atualmente, esse recurso é suportado pelas fontes OpenSearch de dados do Loki. **nota** No Loki, esse histograma de volume de logs de intervalo completo é renderizado por consulta de métricas, que pode ser cara dependendo do intervalo de tempo consultado. Essa consulta pode ser particularmente desafiadora para as instalações menores do Loki processarem. Para mitigar esse problema, recomendamos usar um proxy como o [nginx](https://www.nginx.com/) na frente do Loki para definir um tempo limite personalizado (por exemplo, dez segundos) para essas consultas. As consultas de histograma de volume de logs podem ser identificadas ao se procurar consultas com o cabeçalho HTTP `X-Query-Tags` com o valor `Source=logvolhist`. Esses cabeçalhos são adicionados pelo Grafana a todas as consultas de histograma de volume de logs. Se a fonte de dados não for compatível com o carregamento de um histograma de volume de logs de intervalo completo, o modelo de logs calculará uma série temporal com base nas contagens de linhas de log agrupadas por um intervalo de tempo calculado automaticamente, e o carimbo de data e hora da primeira linha de log então vai ancorar o início do histograma do resultado. O final da série temporal está ancorado no intervalo **Até** do seletor de tempo. **Nível de log** Para logs em que um rótulo de nível é especificado, o Grafana usa o valor do rótulo para determinar o nível do log e atualizar a cor de acordo. Se o log não tiver um rótulo de nível especificado, ele tentará descobrir se o conteúdo corresponde a alguma das expressões compatíveis (veja abaixo para obter mais informações). O nível do log é sempre determinado pela primeira correspondência. Caso o Grafana não consiga determinar um nível de log, ele será visualizado com um nível de log desconhecido. **dica** Se você usa a fonte de dados Loki e o `level` está na linha de log, use analisadores (JSON, logfmt, regex,..) para extrair as informações do nível em um rótulo de nível usado para determinar o nível do log. Isso permitirá que o histograma mostre os vários níveis de log em barras separadas. **Níveis de log compatíveis e mapeamento de abreviações e expressões de nível de log:** | Expressões compatíveis | Nível de log | Cor | | --- | --- | --- | | emerg | crítico | roxo | | fatal | crítico | roxo | | alerta | crítico | roxo | | crit | crítico | roxo | | crítico | crítico | roxo | | err | erro | vermelho | | eror | erro | vermelho | | erro | erro | vermelho | | warn | aviso | amarelo | | aviso | aviso | amarelo | | info | info | verde | | informações | info | verde | | notice | info | verde | | dbug | depurar | azul | | depurar | depurar | azul | | rastreamento | rastreamento | azul claro | | \$1 | desconhecido | cinza | ## Navegação de logs A interface de navegação de logs, ao lado das linhas de logs, pode ser usada para solicitar mais logs. Você pode fazer isso selecionando o botão **Logs mais antigos** na parte inferior da navegação. Quando você atinge o limite de linha e quer ver mais logs, você pode usar isso para buscar mais logs. Cada solicitação é exibida na navegação como uma página separada. Cada página mostra o carimbo de data e hora das linhas de logs de entrada. Você pode ver os resultados anteriores clicando na página para visualizar. O Explore armazena em cache as últimas cinco solicitações executadas na navegação de logs para que ele não execute novamente a mesma consulta ao clicar nessas páginas. ## Opções de visualização Você pode personalizar a forma como os logs são exibidos e selecionar quais colunas são mostradas. **Tempo** Mostra ou oculta a coluna de hora. Este é o carimbo de data e hora associado à linha de log, conforme relatado pela fonte de dados. **Rótulos exclusivos** Mostra ou oculta a coluna de rótulos exclusivos que inclui somente rótulos não comuns. Todos os rótulos comuns são exibidos acima. **Quebrar linhas** Defina isso como True se quiser que a exibição use quebra de linha. Se definido como False, resultará em uma rolagem horizontal. **Preparar o JSON** Defina isso como `true` para reformatação automática de todos os logs JSON. Essa configuração não afeta os logs em nenhum formato que não seja JSON. **Desduplicação** Os dados de logs podem ser muito repetitivos, e o Explore pode ajudar ocultando linhas de logs duplicadas. Existem alguns algoritmos de desduplicação diferentes que é possível usar: + **Exato**: são feitas correspondências exatas em toda a linha, exceto nos campos de data. + **Numbers**: faz a correspondência da linha após a remoção dos números, como durações, endereços IP e assim por diante. + **Signature**: a desduplicação mais radical, que retira todas as letras, números e correspondências nos espaços em branco e na pontuação restantes. **Inverter a ordem dos resultados** Você pode alterar a ordem dos logs recebidos da ordem decrescente padrão (os mais recentes primeiro) para a ordem crescente (os mais antigos primeiro). **Rótulos e campos detectados** Cada linha de log tem uma área extensível com seus rótulos e campos detectados para uma interação mais robusta. Para todos os rótulos, adicionamos a capacidade de filtrar para (filtro positivo) e filtrar sem (filtro negativo) os rótulos selecionados. Cada campo ou rótulo também tem um ícone de estatísticas para exibir estatísticas em relação a todos os logs exibidos. **Escape de novas linhas** O Explore detecta automaticamente algumas sequências de escape incorreto nas linhas de logs, como novas linhas (`\n`, `\r`) ou guias (`\t`). Ao detectar essas sequências, o Explore fornece a opção “Escape de novas linhas”. O Explore pode corrigir automaticamente sequências de escape incorreto que ele detectou **Para corrigir automaticamente as sequências de escape** 1. Selecione **Escape de novas linhas** para substituir as sequências. 1. Analise manualmente as substituições para confirmar se estão corretas. O Explore substitui essas sequências. Quando isso acontecer, a opção mudará de **Escape de novas linhas** para **Remover escape**. Avalie as alterações, pois a análise pode não ser precisa com base na entrada recebida. Você pode reverter as substituições selecionando **Remover escape**. **Links de dados** Usando links de dados, você pode transformar qualquer parte de uma mensagem de log em um link interno ou externo. O link criado fica visível como um botão na seção **Links** dentro da visualização de **Detalhes do log**. **Alternar a visibilidade do campo** Expanda uma linha de log e clique no ícone do olho para mostrar ou ocultar campos. ## Recursos específicos do Loki O Loki é o sistema de agregação de logs de código aberto da Grafana Labs. O Loki foi projetado para ser econômico, pois não indexa o conteúdo dos logs, mas sim um conjunto de rótulos para cada fluxo de logs. Os logs do Loki são consultados de forma semelhante à consulta com seletores de rótulos no Prometheus. Ele usa rótulos para agrupar fluxos de logs que podem ser feitos para corresponder aos rótulos do Prometheus. Para obter mais informações sobre o Grafana Loki, você pode ver o GitHub do [Grafana Loki](https://github.com/grafana/loki). Para obter mais informações, consulte [Loki](using-loki-in-AMG.md) sobre como consultar dados de logs. **Mudar de métricas para logs** Se você mudar de uma consulta do Prometheus para uma consulta de logs (você pode fazer uma divisão primeiro para ter suas métricas e logs lado a lado), ele manterá os rótulos de sua consulta que existem nos logs e os usará para consultar os fluxos de logs. Por exemplo, se tiver a seguinte consulta do Prometheus: ``` grafana_alerting_active_alerts{job="grafana"} ``` depois de mudar para a fonte de dados de logs, ela mudará para: ``` {job="grafana"} ``` Isso retornará um bloco de logs no intervalo de tempo selecionado que pode ser pesquisado. ## Logs de exemplo Se a fonte de dados selecionada implementar logs de exemplo e for compatível com consultas de logs e métricas, então, para consultas de métricas, você poderá ver automaticamente exemplos de linhas de logs que contribuíram para as métricas visualizadas. Atualmente, esse recurso é compatível com as fontes de dados Loki. **Live Tailing** Use o recurso Live Tailing para ver logs em tempo real das fontes de dados compatíveis. Selecione o botão **Live** na barra de ferramentas do Explore para alternar para a visualização Live Tail. Enquanto estiver na visualização Live Tail, os novos logs virão da parte inferior da tela e terão um fundo contrastante e desbotado para que você possa acompanhar o que há de novo. Selecione o botão **Pausar** ou role a visualização dos logs para pausar o Live Tailing e explorar os logs anteriores sem interrupção. Selecione o botão **Retomar** para retomar o Live Tailing ou selecione o botão **Parar** para sair do Live Tailing e voltar para a visualização padrão do Explore. # Rastreamento no Explore **** Este tópico de documentação foi desenvolvido para espaços de trabalho do Grafana compatíveis com o **Grafana versão 9.x**. Para espaços de trabalho do Grafana compatíveis com o Grafana versão 10.x, consulte [Trabalhar no Grafana versão 10](using-grafana-v10.md). Para espaços de trabalho do Grafana compatíveis com o Grafana versão 8.x, consulte [Trabalhar no Grafana versão 8](using-grafana-v8.md). O Explore permite que você visualize os rastreamentos de fontes de dados de rastreamento. Há suporte para as seguintes fontes de dados. + [Jaeger](jaeger-data-source.md) + [Tempo](tempo-data-source.md) + [AWS X-Ray](x-ray-data-source.md) + [Zipkin](zipkin-data-source.md) Para obter informações sobre como configurar consultas para as fontes de dados listadas acima, consulte a documentação da fonte de dados específica. ## Explicação do Trace View Esta seção explica os elementos do dashboard do Trace View. **Cabeçalho** O cabeçalho do Trace View tem os elementos a seguir + Título do cabeçalho: mostra o nome da extensão raiz e o ID de rastreamento. + Pesquisa: destaca as extensões que contêm o texto pesquisado. + Metadados: vários metadados sobre o rastreamento. **Minimapa** Mostra a visualização condensada ou a linha do tempo do rastreamento. Arraste o ponteiro sobre o minimapa para ampliar em um intervalo de tempo menor. O zoom também atualizará a linha do tempo principal, para que seja fácil ver períodos mais curtos. Passar o mouse sobre o minimapa, quando ampliado, mostrará o botão Redefinir seleção, que redefine o zoom. **Cronograma** Mostra a lista de extensões no rastreamento. Cada linha de extensão consiste nos seguintes componentes: + Botão Expandir secundários: expande ou recolhe todos os intervalos secundários da extensão selecionada. + Nome do serviço: nome do serviço registrado em log na extensão. + Nome da operação: nome da operação que essa extensão representa. + Barra de duração da extensão: representação visual da duração da operação no rastreamento. **Detalhes da extensão** Clicar em qualquer lugar na linha da extensão mostra os detalhes dela, incluindo o seguinte: + Nome da operação + Metadados da extensão + Tags: todas as tags associadas a essa extensão. + Metadados do processo: metadados sobre o processo que registrou em log essa extensão. + Logs: lista de logs registrados por essa extensão e valores de chave associados. No caso de logs do Zipkin, a seção mostra as anotações do Zipkin. **Grafo de nós** Opcionalmente, você pode expandir o grafo de nós para o rastreamento exibido. Dependendo da fonte de dados, isso pode mostrar extensões do rastreamento como nós no grafo ou adicionar algum contexto adicional, incluindo o grafo do serviço com base no rastreamento atual. **Rastreamento de logs** Você pode navegar de uma extensão em uma visualização de rastreamento diretamente para logs relevantes para essa extensão. Essa funcionalidade está disponível para fontes de dados Tempo, Jaeger e Zipkin. Consulte a documentação relevante para obter instruções sobre como configurar cada fonte de dados. Clique no ícone do documento para abrir uma visualização dividida no Explore com a fonte de dados configurada e consulte os logs relevantes para a extensão. ## Visualização Grafo de serviço A visualização Grafo de serviço exibe as métricas da extensão (rastreia dados de taxas, taxas de erro e durações [RED]) e grafos de serviços. Depois que os requisitos são configurados, essa visualização pré-configurada fica imediatamente disponível. Para obter mais informações, consulte página da fonte de dados [Tempo](tempo-data-source.md). Você também pode ver a [página de visualização do grafo de serviço](https://grafana.com/docs/tempo/latest/metrics-generator/service-graph-view/) na *documentação do Tempo*. # Inspector no Explore **** Este tópico de documentação foi desenvolvido para espaços de trabalho do Grafana compatíveis com o **Grafana versão 9.x**. Para espaços de trabalho do Grafana compatíveis com o Grafana versão 10.x, consulte [Trabalhar no Grafana versão 10](using-grafana-v10.md). Para espaços de trabalho do Grafana compatíveis com o Grafana versão 8.x, consulte [Trabalhar no Grafana versão 8](using-grafana-v8.md). O Inspector ajuda você a entender e solucionar suas dúvidas. Você pode inspecionar os dados brutos, exportar esses dados para um arquivo de valores separados por vírgula (CSV), exportar resultados de logs em formato TXT e visualizar solicitações de consulta. ## Interface de usuário do Inspector O Inspector tem as seguintes guias: + **Aba Estatísticas**: mostra quanto tempo a consulta leva e o quanto ela retorna. + **Guia Consulta**: mostra as solicitações enviadas ao servidor quando o Grafana consulta a fonte de dados. + **Aba JSON**: permite que você visualize e copie os dados JSON e a estrutura do quadro de dados JSON. + **Aba Dados**: mostra os dados brutos retornados pela consulta. + **Aba Erro**: mostra o erro. Visível somente quando a consulta retorna um erro. ## Tarefas do Inspector Você pode realizar uma variedade de tarefas no Inspector do Explore. **Abrir o Inspector** Depois de executar a consulta que você gostaria de inspecionar, selecione o botão **Inspector**. O painel Inspector é aberto na parte inferior da tela. *Inspecionar os resultados brutos da consulta* Você pode visualizar os resultados brutos da consulta, que são os dados retornados pela consulta em uma tabela. Na guia **Inspector**, clique na guia **Dados**. Para várias consultas ou para consultas com vários nós, há opções adicionais. + **Mostrar quadro de dados:** selecione os dados do conjunto de resultados que você deseja visualizar. + **Séries associadas por tempo:** visualize os dados brutos de todas as suas consultas de uma só vez, um conjunto de resultados por coluna. Você pode clicar no título de uma coluna para classificar os dados. **Fazer download dos resultados brutos da consulta como CSV** Depois de visualizar os resultados brutos da consulta, você pode gerar um arquivo CSV dos resultados. Você receberá um arquivo CSV do resultado que você vê, então certifique-se de refinar os resultados para obter os resultados desejados antes de gerar o arquivo CSV. Para gerar o arquivo CSV, selecione **Fazer download do CSV** na guia **Inspector**. Para fazer o download de um arquivo CSV formatado especificamente para o Excel, expanda as **opções de Dados** e ative o botão de alternância **Fazer download para o Excel** antes de selecionar a opção **Fazer download do CSV**. *Fazer download dos resultados de logs como TXT* Você pode gerar um arquivo TXT dos logs que você está vendo atualmente ao selecionar **Fazer download dos logs** na guia **Inspector**. **Fazer download dos resultados de rastreamento** Com base no tipo de fonte de dados, o Grafana pode gerar um arquivo JSON para os resultados de rastreamento em um dos formatos compatíveis: Jaeger, Zipkin ou OTLP. Para fazer download dos rastreamentos, selecione **Fazer download dos rastreamentos** na guia **Inspector**. **Inspecionar a performance da consulta** A guia **Estatísticas** exibe estatísticas que informam quanto tempo a consulta leva, quantas consultas você envia e o número de linhas retornadas. Essas informações podem ajudar a solucionar suas dúvidas, especialmente se algum dos números for inesperadamente alto ou baixo. As estatísticas são somente leitura. **Visualizar o modelo JSON** Você pode explorar e exportar dados bem como modelos JSON de dataframe. **Para visualizar o modelo JSON** 1. No painel Inspector, clique na guia **JSON**. 1. No menu suspenso **Código-fonte**, escolha uma das seguintes opções: + **Dados**: exibe um objeto JSON representando os dados que foram retornados ao Explore. + **DataFrame estrutura** — Exibe o conjunto de resultados brutos. 1. Você pode expandir ou recolher partes do JSON para visualizar seções separadas. Você também pode selecionar a opção **Copiar para a área de transferência** para copiar o corpo do JSON e colá-lo em outa aplicação. **Visualizar a resposta e a solicitação brutas à fonte de dados** Ao trabalhar com o Explore e a guia Inspector, você pode visualizar os dados brutos de solicitação e resposta que você está gerando com uma consulta. No Inspector, selecione a guia **Consulta** e escolha **Atualizar** para ver os dados brutos. O Grafana envia a consulta para o servidor e exibe o resultado. Você pode ter opções para acessar partes específicas da consulta, expandir ou recolher todas elas ou copiar os dados na área de transferência para usar em outras aplicações.