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# Conectar-se a uma fonte de dados Databricks
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A fonte de dados Databricks permite que você consulte e visualize dados do Databricks no Amazon Managed Grafana. Ela inclui um editor SQL para formatar e codificar suas consultas por cores.

**nota**  
Essa fonte de dados é somente para o Grafana Enterprise. Para obter mais informações, consulte [Gerenciar o acesso aos plug-ins do Enterprise](upgrade-to-enterprise-plugins.md).  
Além disso, em espaços de trabalho compatíveis com a versão 9 ou mais recente, essa fonte de dados pode requerer a instalação do plug-in apropriado. Para obter mais informações, consulte [Ampliar o espaço de trabalho com plug-ins](grafana-plugins.md).

## Adicionar uma fonte de dados Databricks
<a name="AMG-databricks-add-datasource"></a>

Siga estas etapas para adicionar uma fonte de dados Databricks no console do Grafana.

**Para adicionar uma fonte de dados Databricks**

1. Abra o menu lateral escolhendo o ícone do Grafana no cabeçalho superior.

1. No menu lateral, sob o link **Dashboards**, selecione **Fontes de dados**.
**nota**  
Se você não vir o link **Fontes de dados**, você não tem o perfil de `Admin` do Grafana.

1. Escolha o botão **\+ Adicionar fonte de dados** no cabeçalho superior. 

1. Selecione **Databricks** na lista suspensa **Tipo**.
**nota**  
Caso não veja a opção Databricks e precisar dela, você deve atualizar para o Grafana Enterprise.

1. Escolha as opções para se conectar e editar os dados.

## Notas sobre o uso da fonte de dados Databricks
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**Séries temporais**

As visualizações de séries temporais são selecionáveis quando você adiciona um campo `datetime` à consulta. Esse campo será usado como o carimbo de data e hora da série. Se o campo não incluir um fuso horário específico, o Grafana assumirá que a hora é UTC.

**Multi-line séries temporais**

Para criar uma visualização de séries temporais de várias linhas, a consulta deve incluir pelo menos três campos na ordem a seguir.

1. Um campo `datetime` com um alias de `time`.

1. Um valor para `GROUP BY`.

1. Um ou mais valores de métricas para visualizar.

Veja a seguir um exemplo de uma consulta que retornará opções de séries temporais de várias linhas.

```
SELECT log_time AS time, machine_group, avg(disk_free) AS avg_disk_free
FROM mgbench.logs1
GROUP BY machine_group, log_time
ORDER BY log_time
```