# Usar a transformação Record Matching para invocar uma transformação de classificação de dados existentes
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Usar a transformação invoca uma transformação de classificação de dados de machine learning Record Matching existente.

A transformação avalia os dados atuais em relação ao modelo treinado com base em rótulos. Uma coluna “match\$1id” é adicionada para atribuir cada linha a um grupo de itens considerados equivalentes com base no treinamento do algoritmo. Para obter mais informações, consulte [Correspondência de registros com Lake Formation FindMatches](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/machine-learning.html).

**nota**  
A versão do AWS Glue usada pelo trabalho visual deve corresponder à versão que o AWS Glue usou para criar a transformação Record Matching.

![\[A captura de tela mostra uma visualização dos dados para a transformação.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/glue/latest/dg/images/recording-matching-transform-1.png)


**Para adicionar um nó de transformação Record Matching ao diagrama de trabalho**

1. Abra o painel Recurso e escolha **Record Matching** para adicionar uma nova transformação ao diagrama do trabalho. O nó selecionado no momento da adição do nó será o nó superior.

1. No painel propriedades do nó, insira um nome para o nó no diagrama de trabalho. Se ainda não houver um nó pai selecionado, escolha um na lista **Node parents** (Nós pais) para usar como fonte de entrada para a transformação.

1. Na guia **Transformar**, insira a ID retirada da página **Transformações de machine learning**:  
![\[A captura de tela mostra a ID da página Transformações de machine learning.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/glue/latest/dg/images/recording-matching-transform-2.png)

1. (Opcional) Na guia **Transformação**, você pode marcar a opção de adicionar as pontuações de confiança. Ao custo de computação extra, o modelo estimará uma pontuação de confiança para cada correspondência como uma coluna adicional.