# Trabalhos Spark e PySpark do AWS Glue O AWS Glue oferece suporte a trabalhos do Spark e PySpark. Um trabalho do Spark é executado em um ambiente Apache Spark gerenciado pelo AWS Glue. Ele processa os dados em lotes. Um trabalho de ETL de streaming é semelhante a um trabalho do Spark, exceto que ele executa ETL em streams de dados. Ele usa o framework do Apache Spark Structured Streaming. Alguns recursos de trabalho do Spark não estão disponíveis para trabalhos ETL de streaming. As seções a seguir fornecem mais informações sobre trabalhos Spark e PySpark do AWS Glue. **Topics** + [Configurar propriedades de trabalho para trabalhos do Spark no AWS Glue](add-job.md) + [Editar scripts do Spark no console do AWS Glue](edit-script-spark.md) + [Trabalhos (herdados)](console-edit-script.md) + [Rastrear dados processados usando marcadores de trabalho](monitor-continuations.md) + [Armazenamento de dados embaralhados do Spark](monitor-spark-shuffle-manager.md) + [Monitorar trabalhos Spark do AWS Glue](monitor-spark.md) + [Solução de problemas de IA generativa para o Apache Spark no AWS Glue](troubleshoot-spark.md) + [Usar visões materializadas com AWS o Glue](materialized-views.md)