# Criar um nó de destino do BigQuery
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## Pré-requisitos necessários
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+ Uma conexão de catálogo de dados do AWS Glue do tipo Snowflake
+ Um AWS Secrets Manager segredo para suas credenciais do Google BigQuery, usado pela conexão.
+ Permissões apropriadas em seu trabalho para ler o segredo usado pela conexão.
+ O nome e o conjunto de dados da tabela e do projeto do Google Cloud correspondente no qual você deseja gravar.

## Adicionar um destino de dados do BigQuery
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**Para adicionar um **destino de dados — nó do BigQuery**:**

1.  Escolha a conexão para seu destino de dados do BigQuery. Como você o criou, ele deve estar disponível no menu suspenso. Se precisar criar uma conexão, escolha **Criar conexão com o Redshift**. Para obter mais informações, consulte [Visão geral do uso de conectores e conexões](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/ug/connectors-chapter.html#using-connectors-overview). 

    Depois de escolher uma conexão, você pode visualizar as propriedades da conexão clicando em **Exibir propriedades**. 

1. Identifique em qual tabela do BigQuery você gostaria de gravar e escolha um **método de gravação**.
   + Direto — grava diretamente no BigQuery usando a API BigQuery Storage Write.
   + Indireto — grava no Google Cloud Storage e depois copia no BigQuery.

   Se você quiser escrever indiretamente, forneça um local de destino do GCS com um bucket **temporário do GCS**. Você precisará fornecer configurações adicionais em sua AWS Glue conexão. Para obter mais informações, consulte [Usar a gravação indireta com o Google BigQuery](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-home.html#aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-indirect-write).

1.  Descreva os dados que você gostaria de ler

   **(Obrigatório)** defina **Projeto principal** como o projeto que contém sua tabela ou um projeto principal de cobrança, se relevante.

   Se você escolheu uma única tabela, defina **Tabela** com o nome de uma tabela do Google BigQuery no seguinte formato: `[dataset].[table]`