# Criar um nó de origem do BigQuery
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## Pré-requisitos necessários
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+ Uma conexão de catálogo de dados do AWS Glue do tipo Snowflake
+ Um AWS Secrets Manager segredo para suas credenciais do Google BigQuery, usado pela conexão.
+ Permissões apropriadas em seu trabalho para ler o segredo usado pela conexão.
+ O nome e o conjunto de dados da tabela e do projeto do Google Cloud correspondente no qual você deseja gravar.

## Adicionar uma fonte de dados do BigQuery
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**Para adicionar um **destino de dados — nó do BigQuery**:**

1.  Escolha a conexão para seu destino de dados do BigQuery. Como você o criou, ele deve estar disponível no menu suspenso. Se precisar criar uma conexão, escolha **Criar conexão com o Redshift**. Para obter mais informações, consulte [Visão geral do uso de conectores e conexões](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/ug/connectors-chapter.html#using-connectors-overview). 

    Depois de escolher uma conexão, você pode visualizar as propriedades da conexão clicando em **Exibir propriedades**. 

1. Identifique quais dados do BigQuery você gostaria de ler e escolha uma opção de origem do **BigQuery**
   + Escolha uma única tabela — permite extrair todos os dados de uma tabela.
   + Insira uma consulta personalizada — permite que você personalize quais dados são recuperados fornecendo uma consulta.

1.  Descreva os dados que você gostaria de ler

   **(Obrigatório)** defina **Projeto principal** como o projeto que contém sua tabela ou um projeto principal de cobrança, se relevante.

   Se você escolheu uma única tabela, defina **Tabela** com o nome de uma tabela do Google BigQuery no seguinte formato: `[dataset].[table]` 

   Se você escolheu uma consulta, forneça-a ao **Query**. Em sua consulta, consulte as tabelas com seu nome de tabela totalmente qualificado, no formato:`[project].[dataset].[tableName]`.

1.  Forneça propriedades do BigQuery 

   Se você escolheu uma única tabela, não é necessário fornecer propriedades adicionais.

   Se você escolher uma consulta, deverá fornecer as seguintes **propriedades personalizadas do Google BigQuery**:
   + Defina `viewsEnabled` como verdadeiro.
   + Defina `materializationDataset` como um conjunto de dados. O principal do GCP autenticado pelas credenciais fornecidas pela AWS Glue conexão precisa ser capaz de criar tabelas nesse conjunto de dados.