# Conectar ao Google BigQuery em AWS Glue Studio
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**nota**  

 É possível usar o AWS Glue Spark para ler e gravar tabelas no Google BigQuery no AWS Glue 4.0 e versões posteriores. Para configurar o Google BigQuery com AWS Glue trabalhos de forma programática, consulte [Conexões BigQuery](aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-home.md).
 

 AWS Glue Studio fornece uma interface visual para conectar-se ao BigQuery, criar jobs de integração de dados e executá-los no runtime Spark sem servidor AWS Glue Studio. 

 Ao criar uma conexão com o Google BigQuery no AWS Glue Studio, uma conexão unificada é criada. Para obter mais informações, consulte [Considerações](using-connectors-unified-connections.md#using-connectors-unified-connections-considerations). 

 Em vez de criar um segredo com as credenciais em um formato específico, `{"credentials": "base64 encoded JSON"}`, agora, com a conexão unificada com o Google BigQuery, é possível criar um segredo que inclua diretamente o JSON do Google BigQuery: `{"type": "service-account", ...}`. 

**Topics**
+ [Criar uma conexão BigQuery](creating-bigquery-connection.md)
+ [Criar um nó de origem do BigQuery](creating-bigquery-source-node.md)
+ [Criar um nó de destino do BigQuery](creating-bigquery-target-node.md)
+ [Opções avançadas](#creating-bigquery-connection-advanced-options)

## Opções avançadas
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É possível fornecer opções avançadas ao criar um node do BigQuery. Essas opções são as mesmas disponíveis ao programar AWS Glue para scripts do Spark.

Consulte a [referência da opção de conexão do BigQuery](https://docs.aws.amazon.com//glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-connect-bigquery-home.html) no guia do AWS Glue desenvolvedor.