# Otimização de compactação Os data lakes do Amazon S3 usando formatos de tabela aberta, como o Apache Iceberg, armazenam dados como objetos do S3. Ter milhares de pequenos objetos do Amazon S3 em uma tabela de data lake aumenta a sobrecarga de metadados e afeta a performance de leitura. O AWS Glue Data Catalog fornece compactação gerenciada para tabelas Iceberg, compactando objetos pequenos em objetos maiores para melhor performance de leitura por meio de serviços de analytics da AWS, como o Amazon Athena e o Amazon EMR, e trabalhos de ETL do AWS Glue. O Catálogo de Dados executa compactação sem interferir nas consultas simultâneas e é compatível com compactação somente para tabelas no formato Parquet. O otimizador de tabelas monitora constantemente as partições da tabela e inicia o processo de compactação quando o limite é excedido para o número de arquivos e tamanhos de arquivo. No Catálogo de Dados, o processo de compactação começa quando uma tabela ou qualquer uma de suas partições tem mais de 100 arquivos. Cada arquivo deve ser menor que 75% do tamanho do arquivo de destino. O tamanho do arquivo de destino é definido pela propriedade `write.target-file-size-bytes` da tabela, cujo padrão é 512 MB caso não tenha sido definido explicitamente. Para conhecer as limitações, consulte [Formatos e limitações compatíveis para compactação gerenciada de dados](optimizer-notes.md#compaction-notes). **Topics** + [Habilitar o otimizador de compactação](enable-compaction.md) + [Desabilitar o otimizador de compactação](disable-compaction.md)