# Limitações
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Considere as seguintes limitações antes de usar estruturas de data lake com o AWS Glue.
+ Os métodos do `GlueContext` do AWS Glue a seguir não são compatíveis com leitura e escrita em tabelas de estrutura de data lake. Em vez disso, use os métodos `GlueContext` da API do DataFrame ou Spark DataFrame.
  + `create_dynamic_frame.from_catalog`
  + `write_dynamic_frame.from_catalog`
  + `getDynamicFrame`
  + `writeDynamicFrame`
+ Os métodos `GlueContext` a seguir para DataFrame são compatíveis com o controle de permissão do Lake Formation:
  + `create_data_frame.from_catalog`
  + `write_data_frame.from_catalog`
  + `getDataFrame`
  + `writeDataFrame`
+ [Agrupamento de arquivos pequenos](grouping-input-files.md) não é compatível.
+ [Marcadores de trabalho](monitor-continuations.md) não são compatíveis.
+ O Apache Hudi 0.10.1 para AWS Glue 3.0 não é compatível com tabelas Merge on Read (MoR) do Hudi.
+ `ALTER TABLE … RENAME TO` não está disponível para o Apache Iceberg 0.13.1 para o AWS Glue 3.0.

## Limitações para tabelas em formato de data lake gerenciadas pelas permissões do Lake Formation
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Os formatos de data lake são integrados ao AWS Glue ETL por meio das permissões do Lake Formation. Não há suporte à criação de um DynamicFrame usando `create_dynamic_frame`. Para obter mais informações, veja os exemplos a seguir:
+ [Exemplo: ler e escrever na tabela do Iceberg com o controle de permissão do Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format-iceberg.html#aws-glue-programming-etl-format-iceberg-read-write-lake-formation-tables)
+ [Exemplo: ler e escrever na tabela do Hudi com o controle de permissão do Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format-hudi.html#aws-glue-programming-etl-format-hudi-read-write-lake-formation-tables)
+ [Exemplo: ler e escrever na tabela do Delta Lake com o controle de permissão do Lake Formation](https://docs.aws.amazon.com/glue/latest/dg/aws-glue-programming-etl-format-delta-lake.html#aws-glue-programming-etl-format-delta-lake-read-write-lake-formation-tables)

**nota**  
A integração com o AWS Glue ETL por meio das permissões do Lake Formation para o Apache Hudi, o Apache Iceberg e o Delta Lake só é possível no AWS Glue versão 4.0.

O Apache Iceberg tem a melhor integração com o AWS Glue ETL por meio das permissões do Lake Formation. Ele é compatível com quase todas as operações e inclui suporte a SQL.

O Hudi é compatível com a maioria das operações básicas, com exceção de operações administrativas. Isso ocorre porque essas opções geralmente são feitas por meio da gravação de dataframes e especificadas via `additional_options`. Você precisa usar APIs do AWS Glue para criar DataFrames para suas operações, pois não há suporte ao SparkSQL.

O Delta Lake é compatível somente com leitura, anexação e substituição de dados da tabela. O Delta Lake exige o uso de suas próprias bibliotecas para poder realizar várias tarefas, como atualizações.

Os recursos a seguir não estão disponíveis para tabelas do Iceberg gerenciadas por permissões do Lake Formation.
+ Compactação usando o AWS Glue ETL
+ Suporte ao Spark SQL via AWS Glue ETL

A seguir estão as limitações das tabelas do Hudi gerenciadas por permissões do Lake Formation:
+ Remoção de arquivos órfãos

A seguir estão as limitações das tabelas do Data Lake gerenciadas por permissões do Lake Formation:
+ Todos os recursos, exceto inserir e ler das tabelas do Delta Lake.