Leitura de entidades do Asana - AWS Glue

Leitura de entidades do Asana

Pré-requisitos

Um objeto do Asana do qual você deseja ler. Consulte a tabela de entidades compatíveis abaixo para verificar as entidades disponíveis.

Entidades com suporte para a fonte

Entidade Pode ser filtrada Oferece suporte a limite Oferece suporte a Ordenar por Oferece suporte a Selecionar * Oferece suporte a particionamento

Espaço de trabalho

 Não Sim Não Sim Não
Tag Não Sim Não Sim Não
Usuário Não Sim Não Sim Não

Portfólio

 Não Sim Não Sim Não
Equipe Não Sim Não Sim Não
Projeto Sim Sim Não Sim Não
Seção Não Sim Não Sim Não
Tarefa Sim Não Não Sim Sim
Objetivo Sim Sim Não Sim Não

AuditLogEvent

 Sim Sim Não Sim Não

Atualização de status

 Sim Sim Não Sim Não

Campo personalizado

 Não Sim Não Sim Não

Resumo do projeto

 Sim Não Não Sim Sim

Exemplo 

read_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="Asana",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "task/workspace:xxxx",
        "API_VERSION": "1.0",
        "PARTITION_FIELD": "created_at",
        "LOWER_BOUND": "2024-02-05T14:09:30.115Z",
        "UPPER_BOUND": "2024-06-07T13:30:00.134Z",
        "NUM_PARTITIONS": "3"
    }

Detalhes de entidade e campo do Asana

Particionamento de consultas

Podem ser fornecidas as opções adicionais do Spark PARTITION_FIELD, LOWER_BOUND, UPPER_BOUND e NUM_PARTITIONS se você quiser utilizar a simultaneidade no Spark. Com esses parâmetros, a consulta original seria dividida em NUM_PARTITIONS subconsultas, que poderiam ser executadas pelas tarefas do Spark simultaneamente.

  • PARTITION_FIELD: o nome do campo a ser usado para particionar a consulta.

  • LOWER_BOUND: um valor limite inferior inclusivo do campo de partição escolhido.

    Na data, aceitamos o formato de data do Spark usado em consultas SQL do Spark. Exemplo de valores válidos: 2024-06-07T13:30:00.134Z.

  • UPPER_BOUND: um valor limite superior exclusivo do campo de partição escolhido.

  • NUM_PARTITIONS: número de partições.

Os detalhes do suporte do campo de particionamento relativo às entidades são capturados na tabela a seguir.

Entity Name Campo de particionamento Tipo de dado
Tarefa

created_at

 DateTime
Tarefa

modified_at

 DateTime

Exemplo 

read_read = glueContext.create_dynamic_frame.from_options(
    connection_type="Asana",
    connection_options={
        "connectionName": "connectionName",
        "ENTITY_NAME": "task/workspace:xxxx",
        "API_VERSION": "1.0",
        "PARTITION_FIELD": "created_at",
        "LOWER_BOUND": "2024-02-05T14:09:30.115Z",
        "UPPER_BOUND": "2024-06-07T13:30:00.134Z",
        "NUM_PARTITIONS": "3"
    }